Вместо того, чтобы бросать код на вас, есть два понятия, которые являются ключом к пониманию того, как JS обрабатывает обратные вызовы и асинхронность. (это даже слово?)
Есть три вещи, о которых вам нужно знать; Очередь; цикл события и стек
. В широких упрощенных терминах цикл событий подобен диспетчеру проекта, он постоянно прослушивает любые функции, которые хотят запускать и взаимодействовать между очереди и стека.
while (queue.waitForMessage()) {
queue.processNextMessage();
}
Как только он получает сообщение для запуска чего-то, он добавляет его в очередь. Очередь - это список вещей, которые ждут выполнения (например, ваш запрос AJAX). Представьте себе это так:
1. call foo.com/api/bar using foobarFunc
2. Go perform an infinite loop
... and so on
Когда одно из этих сообщений будет исполнено, оно выталкивает сообщение из очереди и создает стек, стек - это все, что нужно выполнить JS для выполнения инструкции в сообщение. Таким образом, в нашем примере ему говорят позвонить foobarFunc
function foobarFunc (var) {
console.log(anotherFunction(var));
}
. Так что все, что foobarFunc должно выполнить (в нашем случае anotherFunction
), будет вставлено в стек. исполняемый, а затем забытый - цикл события затем переместится на следующую вещь в очереди (или прослушивает сообщения)
. Главное здесь - порядок выполнения. Это
Когда вы совершаете вызов с использованием AJAX для внешней стороны или выполняете любой асинхронный код (например, setTimeout), Javascript зависит от ответ, прежде чем он сможет продолжить.
Большой вопрос, когда он получит ответ? Ответ в том, что мы не знаем, поэтому цикл событий ждет, когда это сообщение скажет: «Эй, забери меня». Если JS просто ждал этого сообщения синхронно, ваше приложение замерзнет, и оно сосать. Таким образом, JS продолжает выполнение следующего элемента в очереди, ожидая, пока сообщение не будет добавлено обратно в очередь.
Вот почему с асинхронной функциональностью мы используем вещи, называемые обратными вызовами. Это похоже на обещание буквально. Как и в I , обещание что-то вернуть в какой-то момент jQuery использует специальные обратные вызовы, называемые deffered.done
deffered.fail
и deffered.always
(среди других). Вы можете увидеть их все здесь
Итак, вам нужно передать функцию, которая в какой-то момент будет выполнена с переданными ей данными.
Поскольку обратный вызов не выполняется немедленно, но в более позднее время важно передать ссылку на функцию, которую она не выполнила. поэтому
function foo(bla) {
console.log(bla)
}
, поэтому большую часть времени (но не всегда) вы пройдете foo
не foo()
. Надеюсь, это будет иметь смысл. Когда вы сталкиваетесь с такими вещами, которые кажутся запутанными, я настоятельно рекомендую полностью прочитать документацию, чтобы хотя бы понять ее. Это сделает вас намного лучшим разработчиком.
Вы можете заглянуть в схему information_schema
. Он содержит список всех таблиц и всех полей, которые находятся в таблице. Затем вы можете запускать запросы, используя информацию, полученную из этой таблицы.
В качестве таблиц используются SCHEMATA, TABLES и COLUMNS. Существуют внешние ключи, так что вы можете точно определить, как таблицы создаются в схеме.
Вы можете использовать
SHOW TABLES;
. Затем получите столбцы в этих таблицах (в цикле) с помощью
SHOW COLUMNS FROM table;
, а затем с этой информацией создайте много запросов, которые вы также может использовать UNION.
Но это чрезвычайно тяжело для базы данных. Специально, если вы делаете LIKE-поиск.
Я также выполнил свой собственный искатель mysql для поиска некоторой конфигурации wordpress, не смог найти его как в интерфейсе, так и в базе данных, а дампы базы данных были слишком тяжелыми и нечитаемыми. Я должен сказать, что теперь я не могу обойтись без него.
Он работает как один из @Olivier, но он управляет экзотическими именами базы данных / таблиц и безопасен LIKE-joker.
<?php
$database = 'database';
$criteria = '*iemblo'; // you can use * and ? as jokers
$dbh = new PDO("mysql:host=127.0.0.1;dbname={$database};charset=utf8", 'root', '');
$dbh->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE, PDO::ERRMODE_EXCEPTION);
$tables = $dbh->query("SHOW TABLES");
while (($table = $tables->fetch(PDO::FETCH_NUM)) !== false)
{
$fields = $dbh->prepare("SELECT COLUMN_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA = ? AND TABLE_NAME = ?");
$fields->execute(array ($database, $table[0]));
$ors = array ();
while (($field = $fields->fetch(PDO::FETCH_NUM)) !== false)
{
$ors[] = str_replace("`", "``", $field[0]) . " LIKE REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(:search, '\\\\', '\\\\\\\\'), '%', '\\%'), '_', '\\_'), '*', '%'), '?', '_')";
}
$request = 'SELECT * FROM ';
$request .= str_replace("`", "``", $table[0]);
$request .= ' WHERE ';
$request .= implode(' OR ', $ors);
$rows = $dbh->prepare($request);
$rows->execute(array ('search' => $criteria));
$count = $rows->rowCount();
if ($count == 0)
{
continue;
}
$str = "Table '{$table[0]}' contains {$count} rows matching '{$criteria}'.";
echo str_repeat('-', strlen($str)), PHP_EOL;
echo $str, PHP_EOL;
echo str_repeat('-', strlen($str)), PHP_EOL;
$counter = 1;
while (($row = $rows->fetch(PDO::FETCH_ASSOC)) !== false)
{
$col = 0;
$title = "Row #{$counter}:";
echo $title;
foreach ($row as $column => $value)
{
echo
(($col++ > 0) ? str_repeat(' ', strlen($title) + 1) : ' '),
$column, ': ',
trim(preg_replace('!\s+!', ' ', str_replace(array ("\r", "\t", "\n"), array ("", "", " "), $value))),
PHP_EOL;
}
echo PHP_EOL;
$counter++;
}
}
Запуск этого скрипта может вывести что-то вроде:
---------------------------------------------------
Table 'customers' contains 1 rows matching '*iemblo'.
---------------------------------------------------
Row #1: email_client: my@email.com
numero_client_compta: C05135
nom_client: Tiemblo
adresse_facturation_1: 151, My Street
adresse_facturation_2:
ville_facturation: Nantes
code_postal_facturation: 44300
pays_facturation: FR
numero_tva_client:
zone_geographique: UE
prenom_client: Alain
commentaires:
nom_societe:
email_facturation: my@email.com
Экспортировать всю базу данных и искать в файле .sql.
Вы можете сделать SQLDump
базы данных (и ее данных), затем выполнить поиск этого файла.
Сбрасывание файла SQL, вероятно, было самым быстрым и быстрым для меня. Также в любом случае обнаружена другая проблема.
Это решение a) - это только MySQL, не требуется другой язык и b) возвращает результаты SQL, готовые к обработке!
#Search multiple database tables and/or columns
#Version 0.1 - JK 2014-01
#USAGE: 1. set the search term @search, 2. set the scope by adapting the WHERE clause of the `information_schema`.`columns` query
#NOTE: This is a usage example and might be advanced by setting the scope through a variable, putting it all in a function, and so on...
#define the search term here (using rules for the LIKE command, e.g % as a wildcard)
SET @search = '%needle%';
#settings
SET SESSION group_concat_max_len := @@max_allowed_packet;
#ini variable
SET @sql = NULL;
#query for prepared statement
SELECT
GROUP_CONCAT("SELECT '",`TABLE_NAME`,"' AS `table`, '",`COLUMN_NAME`,"' AS `column`, `",`COLUMN_NAME`,"` AS `value` FROM `",TABLE_NAME,"` WHERE `",COLUMN_NAME,"` LIKE '",@search,"'" SEPARATOR "\nUNION\n") AS col
INTO @sql
FROM `information_schema`.`columns`
WHERE TABLE_NAME IN
(
SELECT TABLE_NAME FROM `information_schema`.`columns`
WHERE
TABLE_SCHEMA IN ("my_database")
&& TABLE_NAME IN ("my_table1", "my_table2") || TABLE_NAME LIKE "my_prefix_%"
);
#prepare and execute the statement
PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;
Я не знаю, если это только в последних версиях, но при щелчке правой кнопкой мыши по опции Tables
на панели Navigator
появляется опция, названная Search Table Data
. Это открывает окно поиска, в котором вы заполняете строку поиска и нажимаете поиск.
Вам нужно выбрать таблицу, которую вы хотите найти, на левой панели. Но если вы удерживаете сдвиг и выбираете, как 10 таблиц за раз, MySql может справиться с этим и вернуть результаты в секундах.
Для тех, кто ищет лучшие варианты! :) [/ Д2]
Вот мое решение для этого
DROP PROCEDURE IF EXISTS findAll;
CREATE PROCEDURE `findAll`( IN `tableName` VARCHAR( 28 ) , IN `search` TEXT )
BEGIN
DECLARE finished INT DEFAULT FALSE ;
DECLARE columnName VARCHAR ( 28 ) ;
DECLARE stmtFields TEXT ;
DECLARE columnNames CURSOR FOR
SELECT DISTINCT `COLUMN_NAME` FROM `information_schema`.`COLUMNS`
WHERE `TABLE_NAME` = tableName ORDER BY `ORDINAL_POSITION` ;
DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET finished = TRUE;
SET stmtFields = '' ;
OPEN columnNames ;
readColumns: LOOP
FETCH columnNames INTO columnName ;
IF finished THEN
LEAVE readColumns ;
END IF;
SET stmtFields = CONCAT(
stmtFields , IF ( LENGTH( stmtFields ) > 0 , ' OR' , '' ) ,
' `', tableName ,'`.`' , columnName , '` REGEXP "' , search , '"'
) ;
END LOOP;
SET @stmtQuery := CONCAT ( 'SELECT * FROM `' , tableName , '` WHERE ' , stmtFields ) ;
PREPARE stmt FROM @stmtQuery ;
EXECUTE stmt ;
CLOSE columnNames ;
END;
Я немного изменил ответ PHP Olivier на:
function searchAllDB($search){
global $mysqli;
$out = "";
$total = 0;
$sql = "SHOW TABLES";
$rs = $mysqli->query($sql);
if($rs->num_rows > 0){
while($r = $rs->fetch_array()){
$table = $r[0];
$sql_search = "select * from ".$table." where ";
$sql_search_fields = Array();
$sql2 = "SHOW COLUMNS FROM ".$table;
$rs2 = $mysqli->query($sql2);
if($rs2->num_rows > 0){
while($r2 = $rs2->fetch_array()){
$colum = $r2[0];
$sql_search_fields[] = $colum." like('%".$search."%')";
if(strpos($colum,$search))
{
echo "FIELD NAME: ".$colum."\n";
}
}
$rs2->close();
}
$sql_search .= implode(" OR ", $sql_search_fields);
$rs3 = $mysqli->query($sql_search);
if($rs3 && $rs3->num_rows > 0)
{
$out .= $table.": ".$rs3->num_rows."\n";
if($rs3->num_rows > 0){
$total += $rs3->num_rows;
$out.= print_r($rs3->fetch_all(),1);
$rs3->close();
}
}
}
$out .= "\n\nTotal results:".$total;
$rs->close();
}
return $out;
}
С помощью MySQL Workbench легко выбрать несколько таблиц и выполнить поиск текста во всех таблицах БД: -)
Если у вас установлен phpMyAdmin, используйте его функцию «Поиск».
Я использовал это до 250 табличных / 10 ГБ баз данных (на быстром сервере), а время отклика - не что иное, как удивительное.
Если вы избегаете stored procedures
, как чума, или не можете выполнить mysql_dump
из-за разрешений или столкнуться с другими различными причинами.
Я бы предложил трехэтапный подход, подобный этому:
1) Где этот запрос создает кучу запросов в качестве набора результатов.
# =================
# VAR/CHAR SEARCH
# =================
# BE ADVISED USE ANY OF THESE WITH CAUTION
# DON'T RUN ON YOUR PRODUCTION SERVER
# ** USE AN ALTERNATE BACKUP **
SELECT
CONCAT('SELECT * FROM ', A.TABLE_SCHEMA, '.', A.TABLE_NAME,
' WHERE ', A.COLUMN_NAME, ' LIKE \'%stuff%\';')
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS A
WHERE
A.TABLE_SCHEMA != 'mysql'
AND A.TABLE_SCHEMA != 'innodb'
AND A.TABLE_SCHEMA != 'performance_schema'
AND A.TABLE_SCHEMA != 'information_schema'
AND
(
A.DATA_TYPE LIKE '%text%'
OR
A.DATA_TYPE LIKE '%char%'
)
;
.
# =================
# NUMBER SEARCH
# =================
# BE ADVISED USE WITH CAUTION
SELECT
CONCAT('SELECT * FROM ', A.TABLE_SCHEMA, '.', A.TABLE_NAME,
' WHERE ', A.COLUMN_NAME, ' IN (\'%1234567890%\');')
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS A
WHERE
A.TABLE_SCHEMA != 'mysql'
AND A.TABLE_SCHEMA != 'innodb'
AND A.TABLE_SCHEMA != 'performance_schema'
AND A.TABLE_SCHEMA != 'information_schema'
AND A.DATA_TYPE IN ('bigint','int','smallint','tinyint','decimal','double')
;
.
# =================
# BLOB SEARCH
# =================
# BE ADVISED THIS IS CAN END HORRIFICALLY IF YOU DONT KNOW WHAT YOU ARE DOING
# YOU SHOULD KNOW IF YOU HAVE FULL TEXT INDEX ON OR NOT
# MISUSE AND YOU COULD CRASH A LARGE SERVER
SELECT
CONCAT('SELECT CONVERT(',A.COLUMN_NAME, ' USING utf8) FROM ', A.TABLE_SCHEMA, '.', A.TABLE_NAME,
' WHERE CONVERT(',A.COLUMN_NAME, ' USING utf8) IN (\'%someText%\');')
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS A
WHERE
A.TABLE_SCHEMA != 'mysql'
AND A.TABLE_SCHEMA != 'innodb'
AND A.TABLE_SCHEMA != 'performance_schema'
AND A.TABLE_SCHEMA != 'information_schema'
AND A.DATA_TYPE LIKE '%blob%'
;
Результаты должны выглядеть следующим образом:
2) Затем вы можете просто Right Click
и использовать Copy Row (tab separated)
3) Вставить результаты в новое окно запроса и запуск вашего контента.
Подробно: я исключаю системную схему, которую вы обычно не видите в своем рабочем месте, если у вас нет опции Show Metadata and Internal Schemas
.
Я сделал это, чтобы быстро предоставить ANALYZE
весь HOST или DB, если это необходимо, или запустить OPTIMIZE
для поддержки улучшений производительности.
Я уверен, что существуют разные , как вы можете это сделать, но вот что для меня работает:
-- ========================================== DYNAMICALLY FIND TABLES AND CREATE A LIST OF QUERIES IN THE RESULTS TO ANALYZE THEM
SELECT CONCAT('ANALYZE TABLE ', TABLE_SCHEMA, '.', TABLE_NAME, ';') FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'dbname';
-- ========================================== DYNAMICALLY FIND TABLES AND CREATE A LIST OF QUERIES IN THE RESULTS TO OPTIMIZE THEM
SELECT CONCAT('OPTIMIZE TABLE ', TABLE_SCHEMA, '.', TABLE_NAME, ';') FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'dbname';
Протестировано в MySQL Версия: 5.6.23
ВНИМАНИЕ: НЕ РАБОТАЙТЕ ЭТО, ЕСЛИ:
blockquote>
- Вы обеспокоены тем, что вызываете столбики (следите за своими клиентскими соединениями)
- Вы не знаете, что делаете.
- Вы пытаетесь разозлить вас DBA. (у вас могут быть люди за вашим столом с быстротой .)
Cheers, Jay; -]
Я построил на предыдущем ответе и получил это, дополнительное дополнение, чтобы иметь возможность удобно соединить все выходные:
SELECT
CONCAT('SELECT ''',A.TABLE_NAME, '-' ,A.COLUMN_NAME,''' FROM ', A.TABLE_SCHEMA, '.', A.TABLE_NAME,
' WHERE ', A.COLUMN_NAME, ' LIKE \'%Value%\' UNION')
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS A
WHERE
A.TABLE_SCHEMA != 'mysql'
AND A.TABLE_SCHEMA != 'innodb'
AND A.TABLE_SCHEMA != 'performance_schema'
AND A.TABLE_SCHEMA != 'information_schema'
UNION SELECT 'SELECT '''
-- for exact match use: A.COLUMN_NAME, ' LIKE \'Value\' instead
Сначала вы запустите это, затем вставьте и запустите результат ( без редактирования), и он отобразит все имена таблиц и столбцы, в которых используется значение.
Это самый простой запрос для извлечения всех столбцов и таблиц
SELECT * FROM information_schema.`COLUMNS` C WHERE TABLE_SCHEMA = 'YOUR_DATABASE'
. Все таблицы или те, у которых определенная строка в имени, могут быть найдены через вкладку «Поиск» в phpMyAdmin.
Иметь хороший запрос ... \ ^. ^ /
Я использую HeidiSQL - полезный и надежный инструмент, предназначенный для веб-разработчиков с использованием популярного сервера MySQL.
В HeidiSQL вы можете нажать shift + ctrl + f, и вы можете найти текст на сервере во всех столы. Этот параметр очень полезен.
Существует хорошая библиотека для чтения всех таблиц, ridona
$database = new ridona\Database('mysql:dbname=database_name;host=127.0.0.1', 'db_user','db_pass');
foreach ($database->tables()->by_entire() as $row) {
....do
}
Я использовал Union для объединения запросов. Не знаю, эффективен ли он, но он работает.
SELECT * FROM table1 WHERE name LIKE '%Bob%' Union
SELCET * FROM table2 WHERE name LIKE '%Bob%';
function searchAllDB($search){
global $mysqli;
$out = "";
$sql = "show tables";
$rs = $mysqli->query($sql);
if($rs->num_rows > 0){
while($r = $rs->fetch_array()){
$table = $r[0];
$out .= $table.";";
$sql_search = "select * from ".$table." where ";
$sql_search_fields = Array();
$sql2 = "SHOW COLUMNS FROM ".$table;
$rs2 = $mysqli->query($sql2);
if($rs2->num_rows > 0){
while($r2 = $rs2->fetch_array()){
$colum = $r2[0];
$sql_search_fields[] = $colum." like('%".$search."%')";
}
$rs2->close();
}
$sql_search .= implode(" OR ", $sql_search_fields);
$rs3 = $mysqli->query($sql_search);
$out .= $rs3->num_rows."\n";
if($rs3->num_rows > 0){
$rs3->close();
}
}
$rs->close();
}
return $out;
}
Хотя этот вопрос старый, вот как вы можете это сделать, если используете mysql workbench 6.3. (Скорее всего, он также работает и для других версий)
Щелкните правой кнопкой мыши вашу схему и «Данные таблицы поиска», введите свое значение и нажмите «Начать поиск». Вот оно.
Я получил это, чтобы работать. вам просто нужно изменить переменные
$query ="SELECT `column_name` FROM `information_schema`.`columns` WHERE `table_schema`='" . $_SESSION['db'] . "' AND `table_name`='" . $table . "' ";
$stmt = $dbh->prepare($query);
$stmt->execute();
$columns = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
$query="SELECT name FROM `" . $database . "`.`" . $table . "` WHERE ( ";
foreach ( $columns as $column ) {
$query .=" CONVERT( `" . $column['column_name'] . "` USING utf8 ) LIKE '%" . $search . "%' OR ";
}
$query = substr($query, 0, -3);
$query .= ")";
echo $query . "<br>";
$stmt=$dbh->prepare($query);
$stmt->execute();
$results = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
echo "<pre>";
print_r ($results );
echo "</pre>";
Вы можете использовать этот проект: http://code.google.com/p/anywhereindb
Это приведет к поиску всех данных во всей таблице.
Если вы используете phpMyAdmin
, выполните этот ответ , этот сайт эта ссылка .