Как изменить научную нотацию для float в выводе json-файла [duplicate]

Решение Alex Martelli будет работать для однопоточных приложений, но может не работать для многопоточных приложений, которым необходимо управлять количеством десятичных знаков в потоке. Вот решение, которое должно работать в многопоточных приложениях:

import threading
from json import encoder

def FLOAT_REPR(f):
    """
    Serialize a float to a string, with a given number of digits
    """
    decimal_places = getattr(encoder.thread_local, 'decimal_places', 0)
    format_str = '%%.%df' % decimal_places
    return format_str % f

encoder.thread_local = threading.local()
encoder.FLOAT_REPR = FLOAT_REPR     

#As an example, call like this:
import json

encoder.thread_local.decimal_places = 1
json.dumps([1.56, 1.54]) #Should result in '[1.6, 1.5]'

Вы можете просто установить encoder.thread_local.decimal_places число нужных вам десятичных знаков и следующий вызов json.dumps () в этом потоке будет использоваться такое количество знаков после запятой

Если вы застряли с Python 2.5 или более ранними версиями: трюк обезьяны-патча, похоже, не работает с исходным модулем simplejson, если установлены ускорения C:

$ python
Python 2.5.4 (r254:67916, Jan 20 2009, 11:06:13) 
[GCC 4.2.1 (SUSE Linux)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import simplejson
>>> simplejson.__version__
'2.0.9'
>>> simplejson._speedups
<module 'simplejson._speedups' from '/home/carlos/.python-eggs/simplejson-2.0.9-py2.5-linux-i686.egg-tmp/simplejson/_speedups.so'>
>>> simplejson.encoder.FLOAT_REPR = lambda f: ("%.2f" % f)
>>> simplejson.dumps([23.67, 23.97, 23.87])
'[23.670000000000002, 23.969999999999999, 23.870000000000001]'
>>> simplejson.encoder.c_make_encoder = None
>>> simplejson.dumps([23.67, 23.97, 23.87])
'[23.67, 23.97, 23.87]'
>>> 

Неудачно, что dumps не позволяет вам ничего делать, чтобы плавать. Однако loads. Поэтому, если вы не против дополнительной загрузки процессора, вы можете пропустить его через кодировщик / декодер / кодировщик и получить правильный результат:

>>> json.dumps(json.loads(json.dumps([.333333333333, .432432]), parse_float=lambda x: round(float(x), 3)))
'[0.333, 0.432]'

При импорте стандартного json-модуля достаточно изменить кодер FLOAT_REPR по умолчанию. На самом деле нет необходимости импортировать или создавать экземпляры Encoder.

import json
json.encoder.FLOAT_REPR = lambda o: format(o, '.2f')

json.dumps([23.67, 23.97, 23.87]) #returns  '[23.67, 23.97, 23.87]'

Иногда также очень полезно выводить как json лучшее представление, которое python может угадывать с помощью str. Это позволит убедиться, что значащие цифры не игнорируются.

import json
json.dumps([23.67, 23.9779, 23.87489])
# output is'[23.670000000000002, 23.977900000000002, 23.874890000000001]'

json.encoder.FLOAT_REPR = str
json.dumps([23.67, 23.9779, 23.87489])
# output is '[23.67, 23.9779, 23.87489]'

Если вам нужно сделать это в python 2.7 без переопределения глобального json.encoder.FLOAT_REPR, вот один из способов.

import json
import math

class MyEncoder(json.JSONEncoder):
    "JSON encoder that renders floats to two decimal places"

    FLOAT_FRMT = '{0:.2f}'

    def floatstr(self, obj):
        return self.FLOAT_FRMT.format(obj)

    def _iterencode(self, obj, markers=None):
        # stl JSON lame override #1
        new_obj = obj
        if isinstance(obj, float):
            if not math.isnan(obj) and not math.isinf(obj):
                new_obj = self.floatstr(obj)
        return super(MyEncoder, self)._iterencode(new_obj, markers=markers)

    def _iterencode_dict(self, dct, markers=None):
        # stl JSON lame override #2
        new_dct = {}
        for key, value in dct.iteritems():
            if isinstance(key, float):
                if not math.isnan(key) and not math.isinf(key):
                    key = self.floatstr(key)
            new_dct[key] = value
        return super(MyEncoder, self)._iterencode_dict(new_dct, markers=markers)

Затем в python 2.7:

>>> from tmp import MyEncoder
>>> enc = MyEncoder()
>>> enc.encode([23.67, 23.98, 23.87])
'[23.67, 23.98, 23.87]'

В python 2.6 он не совсем работает, как указывает Матвей Шинкель:

>>> import MyEncoder
>>> enc = MyEncoder()  
>>> enc.encode([23.67, 23.97, 23.87])
'["23.67", "23.97", "23.87"]'

Вы можете делать то, что вам нужно сделать, но оно не документировано:

>>> import json
>>> json.encoder.FLOAT_REPR = lambda f: ("%.2f" % f)
>>> json.dumps([23.67, 23.97, 23.87])
'[23.67, 23.97, 23.87]'

Если вы используете Python 2.7, простое решение состоит в том, чтобы просто округлить ваши float явно до нужной точности.

>>> sys.version
'2.7.1 (r271:86832, Nov 27 2010, 18:30:46) [MSC v.1500 32 bit (Intel)]'
>>> json.dumps(1.0/3.0)
'0.3333333333333333'
>>> json.dumps(round(1.0/3.0, 2))
'0.33'

Это работает, потому что Python 2.7 сделал float rounding более последовательным . К сожалению, это не работает в Python 2.6:

>>> sys.version
'2.6.6 (r266:84292, Dec 27 2010, 00:02:40) \n[GCC 4.4.5]'
>>> json.dumps(round(1.0/3.0, 2))
'0.33000000000000002'

Решения, упомянутые выше, являются обходными решениями для 2.6, но ни один из них не является полностью адекватным. Исправление Monkey json.encoder.FLOAT_REPR не работает, если ваша среда исполнения Python использует версию C модуля JSON. Класс PrettyFloat в ответе Тома Вуттке работает, но только если кодировка% g работает в глобальном масштабе для вашего приложения. % .15g немного мал, он работает, потому что точность float составляет 17 значащих цифр, а% g не печатает конечные нули.

Я потратил некоторое время, пытаясь сделать PrettyFloat, который позволил настроить точность для каждого номер. То есть, синтаксис, подобный

>>> json.dumps(PrettyFloat(1.0 / 3.0, 4))
'0.3333'

Не так-то просто. Унаследовать от float неловко. Наследование объекта и использование подкласса JSONEncoder с его собственным методом default () должны работать, за исключением того, что модуль json, по-видимому, предполагает, что все пользовательские типы должны быть сериализованы как строки. Т.е.: вы получаете строку Javascript «0.33» на выходе, а не цифру 0.33. Возможно, еще есть способ сделать эту работу, но это сложнее, чем кажется.

Плюсы:

• Работает с любым JSON-кодировщиком или даже с описанием python.
• Короткое (ish), похоже, работает.

Минусы:

• Уродливое regexp hack, едва протестированное.
• Квадратичная сложность.

  def fix_floats(json, decimals=2, quote='"'):
      pattern = r'^((?:(?:"(?:\\.|[^\\"])*?")|[^"])*?)(-?\d+\.\d{'+str(decimals)+'}\d+)'
      pattern = re.sub('"', quote, pattern) 
      fmt = "%%.%df" % decimals
      n = 1
      while n:
          json, n = re.subn(pattern, lambda m: m.group(1)+(fmt % float(m.group(2)).rstrip('0')), json)
      return json
  

import simplejson

class PrettyFloat(float):
    def __repr__(self):
        return '%.15g' % self

def pretty_floats(obj):
    if isinstance(obj, float):
        return PrettyFloat(obj)
    elif isinstance(obj, dict):
        return dict((k, pretty_floats(v)) for k, v in obj.items())
    elif isinstance(obj, (list, tuple)):
        return map(pretty_floats, obj)             
    return obj

print simplejson.dumps(pretty_floats([23.67, 23.97, 23.87]))

испускает

[23.67, 23.97, 23.87]

Не требуется привязка к monkey.

Я согласен с @Nelson, что унаследовать от float неловко, но, возможно, решение, касающееся функции __repr__, может быть прощено. Я закончил использование пакета decimal для этого, чтобы переформатировать поплавки, когда это необходимо. Поверхность заключается в том, что это работает во всех контекстах, где вызывается repr(), а также, когда просто печатает списки в stdout, например. Кроме того, точность конфигурируется во время выполнения после создания данных. Недостатком, конечно же, является то, что ваши данные должны быть преобразованы в этот специальный класс float (так как, к сожалению, вы не можете увидеть патч обезьяны float.__repr__). Для этого я предоставляю краткую функцию преобразования.

Код:

import decimal
C = decimal.getcontext()

class decimal_formatted_float(float):
   def __repr__(self):
       s = str(C.create_decimal_from_float(self))
       if '.' in s: s = s.rstrip('0')
       return s

def convert_to_dff(elem):
    try:
        return elem.__class__(map(convert_to_dff, elem))
    except:
        if isinstance(elem, float):
            return decimal_formatted_float(elem)
        else:
            return elem

Пример использования:

>>> import json
>>> li = [(1.2345,),(7.890123,4.567,890,890.)]
>>>
>>> decimal.getcontext().prec = 15
>>> dff_li = convert_to_dff(li)
>>> dff_li
[(1.2345,), (7.890123, 4.567, 890, 890)]
>>> json.dumps(dff_li)
'[[1.2345], [7.890123, 4.567, 890, 890]]'
>>>
>>> decimal.getcontext().prec = 3
>>> dff_li = convert_to_dff(li)
>>> dff_li
[(1.23,), (7.89, 4.57, 890, 890)]
>>> json.dumps(dff_li)
'[[1.23], [7.89, 4.57, 890, 890]]'