Python Dataframe: Drop Строки, если столбец содержит значение из списка - & gt; Значение ТипError: unhashable type: 'list' [duplicate]

Если вы не используете jQuery в своем коде, этот ответ для вас

Ваш код должен быть чем-то вроде этого:

function foo() {
    var httpRequest = new XMLHttpRequest();
    httpRequest.open('GET', "/echo/json");
    httpRequest.send();
    return httpRequest.responseText;
}

var result = foo(); // always ends up being 'undefined'

Феликс Клинг отлично справился с написанием ответа для людей, использующих jQuery для AJAX, я решил предоставить альтернативу для людей, которые этого не делают.

( Примечание. используя новый API fetch, угловые или обещания, я добавил еще один ответ ниже )


То, с чем вы столкнулись

Это краткое резюме «Объяснение проблемы» из другого ответа, если вы не уверены, прочитав это, прочитайте это.

A в AJAX означает асинхронность. Это означает, что отправка запроса (или, скорее, получение ответа) вынимается из обычного потока выполнения. В вашем примере .send немедленно возвращается, а следующий оператор return result; выполняется до того, как функция, которую вы передали, когда был вызван обратный вызов success.

Это означает когда вы возвращаетесь, слушатель, который вы определили, еще не выполнил, что означает, что возвращаемое вами значение не было определено.

Вот простая аналогия

function getFive(){ 
    var a;
    setTimeout(function(){
         a=5;
    },10);
    return a;
}

(Fiddle)

Возвращаемое значение a - undefined так как часть a=5 еще не выполнена. AJAX действует так, вы возвращаете значение до того, как сервер получил возможность сообщить вашему браузеру, что это за значение.

Одним из возможных решений этой проблемы является код повторно активно , сообщая вашей программе, что делать, когда расчет завершен.

function onComplete(a){ // When the code completes, do this
    alert(a);
}

function getFive(whenDone){ 
    var a;
    setTimeout(function(){
         a=5;
         whenDone(a);
    },10);
}

Это называется CPS . В основном, мы передаем getFive действие, которое необходимо выполнить, когда оно завершается, мы сообщаем нашему кодексу, как реагировать, когда событие завершается (например, наш вызов AJAX или в этом случае время ожидания).

Использование будет:

getFive(onComplete);

Который должен предупредить «5» на экране. (Fiddle) .

Возможные решения

Существуют два способа решения этой проблемы:

  1. Сделать AJAX синхронный вызов (позволяет называть его SJAX).
  2. Реструктурируйте свой код для правильной работы с обратными вызовами.

1. Синхронный AJAX - Не делайте этого !!

Что касается синхронного AJAX, не делайте этого! Ответ Феликса вызывает некоторые веские аргументы в пользу того, почему это плохая идея. Подводя итог, он заморозит браузер пользователя, пока сервер не вернет ответ и не создаст очень плохой пользовательский интерфейс. Вот еще краткое резюме из MDN о том, почему:

XMLHttpRequest поддерживает как синхронную, так и асинхронную связь. В общем, однако, асинхронные запросы должны быть предпочтительнее синхронных запросов по причинам производительности.

Короче говоря, синхронные запросы блокируют выполнение кода ... ... это может вызвать серьезные проблемы ...

Если вы имеете , вы можете передать флаг: Вот как это сделать:

var request = new XMLHttpRequest();
request.open('GET', 'yourURL', false);  // `false` makes the request synchronous
request.send(null);

if (request.status === 200) {// That's HTTP for 'ok'
  console.log(request.responseText);
}

2. Код реструктуризации

Пусть ваша функция принимает обратный вызов. В примере код foo может быть сделан для принятия обратного вызова. Мы сообщим нашему кодексу, как отреагировали , когда foo завершает работу.

Итак:

var result = foo();
// code that depends on `result` goes here

Становится:

foo(function(result) {
    // code that depends on `result`
});

Здесь мы передали анонимную функцию, но мы могли бы так же легко передать ссылку на существующую , чтобы он выглядел следующим образом:

function myHandler(result) {
    // code that depends on `result`
}
foo(myHandler);

Для получения дополнительной информации о том, как выполняется этот вид обратного вызова, проверьте ответ Felix.

Теперь давайте определим сам foo, чтобы действовать соответственно

function foo(callback) {
    var httpRequest = new XMLHttpRequest();
    httpRequest.onload = function(){ // when the request is loaded
       callback(httpRequest.responseText);// we're calling our method
    };
    httpRequest.open('GET', "/echo/json");
    httpRequest.send();
}

(скрипка)

Теперь мы сделали нашу функцию foo принять действие, которое будет выполняться, когда AJAX завершится успешно, мы можем продолжить это, проверив, не является ли статус ответа не 200 и действует соответственно (создайте обработчик сбоя и т. д.). Эффективное решение нашей проблемы.

Если вам все еще трудно понять это , прочитайте руководство по началу работы AJAX в MDN.

154
задан smci 17 July 2015 в 20:25
поделиться

5 ответов

Вы можете использовать pd.Series.isin .

Для «IN» используйте: something.isin(somewhere)

Или для «NOT IN»: ~something.isin(somewhere)

В качестве обработанного примера:

>>> df
  countries
0        US
1        UK
2   Germany
3     China
>>> countries
['UK', 'China']
>>> df.countries.isin(countries)
0    False
1     True
2    False
3     True
Name: countries, dtype: bool
>>> df[df.countries.isin(countries)]
  countries
1        UK
3     China
>>> df[~df.countries.isin(countries)]
  countries
0        US
2   Germany
350
ответ дан jpp 24 August 2018 в 16:53
поделиться
df = pd.DataFrame({'countries':['US','UK','Germany','China']})
countries = ['UK','China']

реализовать в:

df[df.countries.isin(countries)]

реализовать не так, как в странах покоя:

df[df.countries.isin([x for x in np.unique(df.countries) if x not in countries])]
1
ответ дан Ioannis Nasios 24 August 2018 в 16:53
поделиться

Обычно я делаю общую фильтрацию по строкам следующим образом:

criterion = lambda row: row['countries'] not in countries
not_in = df[df.apply(criterion, axis=1)]
8
ответ дан Kos 24 August 2018 в 16:53
поделиться

Альтернативное решение, использующее метод .query () :

In [5]: df.query("countries in @countries")
Out[5]:
  countries
1        UK
3     China

In [6]: df.query("countries not in @countries")
Out[6]:
  countries
0        US
2   Germany
13
ответ дан MaxU 24 August 2018 в 16:53
поделиться

Я хотел отфильтровать строки dfbc, у которых был BUSINESS_ID, который также был в BUSINESS_ID dfProfilesBusIds

. Наконец, он работал:

dfbc = dfbc[(dfbc['BUSINESS_ID'].isin(dfProfilesBusIds['BUSINESS_ID']) == False)]
1
ответ дан Sam Henderson 24 August 2018 в 16:53
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: