Было опубликовано много хороших ответов, но я хотел бы добавить еще один.
Не все числа могут быть представлены с помощью float / double. Например, будет представлено число «0,2» как «0.200000003» в одинарной точности в стандарте по плавающей точке IEEE754.
Модель для хранения действительных чисел под капотом представляет собой число с плавающей запятой в качестве
Хотя вы можете легко ввести 0.2
, FLT_RADIX
и DBL_RADIX
равно 2; не 10 для компьютера с FPU, который использует «Стандарт IEEE для двоичной арифметики с плавающей запятой (ISO / IEEE Std 754-1985)».
. Точно так же трудно точно представлять такие числа. Даже если вы укажете эту переменную явно без какого-либо промежуточного вычисления.
Вы можете преобразовать в строку и извлечь целое число с помощью регулярных выражений.
df['B'].str.extract('(\d+)').astype(int)
Я написал небольшой цикл, чтобы сделать это, поскольку у меня не было строк в DataFrame, но в списке. Таким образом, вы также можете добавить инструкцию little для оператора float:
output= ''
input = 'whatever.007'
for letter in input :
try :
int(letter)
output += letter
except ValueError :
pass
if letter == '.' :
output += letter
output = float (output)
или вы можете использовать int (output), если хотите.
Предполагая, что всегда существует ровно одна ведущая буква
df['B'] = df['B'].str[1:].astype(int)