Итерирование скрипта & amp; запись в новую строку на csv [duplicate]

Стандартная библиотека Python предоставляет sched и threading для этой задачи. Но это означает, что ваш скрипт планировщика будет работать все время, а не оставлять его выполнение в ОС, что может быть или не быть тем, что вы хотите.

Для apscheduler 3.0, см. Ответ на неизвестный .

Для apscheduler> 3.0

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

sched = BlockingScheduler()

@sched.scheduled_job('interval', seconds=10)
def timed_job():
    print('This job is run every 10 seconds.')

@sched.scheduled_job('cron', day_of_week='mon-fri', hour=10)
def scheduled_job():
    print('This job is run every weekday at 10am.')

sched.configure(options_from_ini_file)
sched.start()

Обновление:

apscheduler .

Это для apscheduler-3.3.1 на Python 3.6.2.

"""
Following configurations are set for the scheduler:

 - a MongoDBJobStore named “mongo”
 - an SQLAlchemyJobStore named “default” (using SQLite)
 - a ThreadPoolExecutor named “default”, with a worker count of 20
 - a ProcessPoolExecutor named “processpool”, with a worker count of 5
 - UTC as the scheduler’s timezone
 - coalescing turned off for new jobs by default
 - a default maximum instance limit of 3 for new jobs
"""

from pytz import utc
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
from apscheduler.jobstores.sqlalchemy import SQLAlchemyJobStore
from apscheduler.executors.pool import ProcessPoolExecutor

"""
Method 1:
"""
jobstores = {
    'mongo': {'type': 'mongodb'},
    'default': SQLAlchemyJobStore(url='sqlite:///jobs.sqlite')
}
executors = {
    'default': {'type': 'threadpool', 'max_workers': 20},
    'processpool': ProcessPoolExecutor(max_workers=5)
}
job_defaults = {
    'coalesce': False,
    'max_instances': 3
}

"""
Method 2 (ini format):
"""
gconfig = {
    'apscheduler.jobstores.mongo': {
        'type': 'mongodb'
    },
    'apscheduler.jobstores.default': {
        'type': 'sqlalchemy',
        'url': 'sqlite:///jobs.sqlite'
    },
    'apscheduler.executors.default': {
        'class': 'apscheduler.executors.pool:ThreadPoolExecutor',
        'max_workers': '20'
    },
    'apscheduler.executors.processpool': {
        'type': 'processpool',
        'max_workers': '5'
    },
    'apscheduler.job_defaults.coalesce': 'false',
    'apscheduler.job_defaults.max_instances': '3',
    'apscheduler.timezone': 'UTC',
}

sched_method1 = BlockingScheduler() # uses overrides from Method1
sched_method2 = BlockingScheduler() # uses same overrides from Method2 but in an ini format


@sched_method1.scheduled_job('interval', seconds=10)
def timed_job():
    print('This job is run every 10 seconds.')


@sched_method2.scheduled_job('cron', day_of_week='mon-fri', hour=10)
def scheduled_job():
    print('This job is run every weekday at 10am.')


sched_method1.configure(jobstores=jobstores, executors=executors, job_defaults=job_defaults, timezone=utc)
sched_method1.start()

sched_method2.configure(gconfig=gconfig)
sched_method2.start()

В версии, опубликованной sunshinekitty под названием «Версия & lt; 3.0», вам может потребоваться указать apscheduler 2.1.2. У меня случайно была версия 3 на моей установке 2.7, поэтому я пошел:

pip uninstall apscheduler
pip install apscheduler==2.1.2

После этого он работал правильно. Надеюсь, что это поможет.

Чтобы запустить что-то каждые 10 минут после часа.

from datetime import datetime, timedelta

while 1:
    print 'Run something..'

    dt = datetime.now() + timedelta(hours=1)
    dt = dt.replace(minute=10)

    while datetime.now() < dt:
        time.sleep(1)

Один из вариантов - написать C / C ++-оболочку, которая выполняет скрипт python на регулярной основе. Ваш конечный пользователь будет запускать исполняемый файл C / C ++, который будет работать в фоновом режиме и периодически выполнять скрипт python. Это может быть не лучшее решение и может не работать, если вы не знаете C / C ++ или хотите сохранить этот 100% -ный питон. Но это похоже на самый удобный подход, поскольку люди привыкли щелкать по исполняемым файлам. Все это предполагает, что python установлен на компьютере вашего конечного пользователя.

Другой вариант - использовать cron job / Task Scheduler, но поместить его в установщик в качестве сценария, чтобы ваш конечный пользователь не должен был сделайте это.