Получить только числовые значения из db col в sql [duplicate]

Я обнаружил, что это работает довольно хорошо

if(col1/col1= 1,'number',col1) AS myInfo

Этот ответ подобен Дмитрию, но он будет содержать десятичные и положительные и отрицательные числа.

select * from table where col1 REGEXP '^[[:digit:]]+$'

Я рекомендую: если ваш поиск прост, вы можете использовать `

column*1 = column

` operator interesting :) работает и быстрее, чем на полях varchar / char

SELECT * FROM myTable WHERE column * 1 = column;

ABC*1 => 0 (NOT EQU **ABC**)
AB15*A => 15 (NOT EQU **AB15**)
15AB => 15 (NOT EQU **15AB**)
15 => 15 (EQUALS TRUE **15**)

использует UDF (пользовательская функция).

CREATE FUNCTION isnumber(inputValue VARCHAR(50))
  RETURNS INT
  BEGIN
    IF (inputValue REGEXP ('^[0-9]+$'))
    THEN
      RETURN 1;
    ELSE
      RETURN 0;
    END IF;
  END;

Затем, когда вы запрашиваете

select isnumber('383XXXX') 

- возвращает 0

select isnumber('38333434') 

--returns 1

select isnumber (mycol) mycol1, col2, colx from tablex; - вернет 1s и 0s для столбца mycol1

- вы можете усилить функцию, чтобы принимать десятичные значения, научную нотацию и т. д. ...

Преимущество использования UDF заключается в том, что вы можете использовать его в левой или правой части вашего сравнения «where clause». это значительно упрощает ваш SQL перед отправкой в ​​базу данных:

 SELECT * from tablex where isnumber(columnX) = isnumber('UnkownUserInput');

надеюсь, что это поможет.

Все еще не хватает этой простой версии:

SELECT * FROM myTable WHERE `col1` + 0 = `col1`

(добавление должно быть быстрее как умножение)

Или самая медленная версия для дальнейшего воспроизведения:

SELECT *, 
CASE WHEN `col1` + 0 = `col1` THEN 1 ELSE 0 END AS `IS_NUMERIC` 
FROM `myTable`
HAVING `IS_NUMERIC` = 1

Если ваши данные являются «test», «test0», «test1111», «111test», «111»

Чтобы выбрать все записи, где данные являются простыми int:

SELECT * 
FROM myTable 
WHERE col1 REGEXP '^[0-9]+$';

Результат: '111'

(В regex, ^ означает начало, а $ означает конец)

Чтобы выбрать все записи, где существует целое или десятичное число:

SELECT * 
FROM myTable 
WHERE col1 REGEXP '^[0-9]+\\.?[0-9]*$'; - for 123.12

Результат: '111' (то же, что и в последнем примере)

Наконец, чтобы выбрать все записи, в которых существует номер, используйте это:

SELECT * 
FROM myTable 
WHERE col1 REGEXP '[0-9]+';

Результат: «test0» и «test1111» и «111test» и «111»

Это решает все ваши проблемы? так как строки не будут вычисляться так же, как цифры ...

SELECT * FROM myTable WHERE sign (col1)!=0

знак окончания (0) равен нулю, но тогда вы можете ограничить свой запрос ...

SELECT * FROM myTable WHERE sign (col1)!=0 or col1=0

SELECT * FROM myTable
WHERE col1 REGEXP '^[+-]?[0-9]*([0-9]\\.|[0-9]|\\.[0-9])[0-9]*(e[+-]?[0-9]+)?$'

Также будет соответствовать десятичным знакам (например, -1.2, +0.2, 6., 2e9, 1.2e-10 ).

Тест:

drop table if exists myTable;
create table myTable (col1 varchar(50));
insert into myTable (col1) 
  values ('00.00'),('+1'),('.123'),('-.23e4'),('12.e-5'),('3.5e+6'),('a'),('e6'),('+e0');

select 
  col1,
  col1 + 0 as casted,
  col1 REGEXP '^[+-]?[0-9]*([0-9]\\.|[0-9]|\\.[0-9])[0-9]*(e[+-]?[0-9]+)?$' as isNumeric
from myTable;

Результат:

col1   |  casted | isNumeric
-------|---------|----------
00.00  |       0 |         1
+1     |       1 |         1
.123   |   0,123 |         1
-.23e4 |   -2300 |         1
12.e-5 | 0,00012 |         1
3.5e+6 | 3500000 |         1
a      |       0 |         0
e6     |       0 |         0
+e0    |       0 |         0

Попробуйте разделить / 1

select if(value/1>0 or value=0,'its a number', 'its not a number') from table

Еще одна альтернатива, которая кажется более быстрой, чем REGEXP на моем компьютере, -

SELECT * FROM myTable WHERE col1*0 != col1;

Это выберет все строки, где col1 начинается с числового значения.

вы можете использовать CAST

  SELECT * from tbl where col1 = concat(cast(col1 as decimal), "")

Вы также можете использовать регулярное выражение ... это будет выглядеть так:

SELECT * FROM myTable WHERE col1 REGEXP '^[0-9]+$';

Ссылка: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/ regexp.html