как преобразовать текстовую переменную в числовую переменную в г
Oculus не поддерживает контроллеры BLE (Bluetooth с низкой энергией) !!!
Oculus поддерживает только:
Samsung Gear VR Controller
The Gear VR Устройство отслеживания ориентации с отслеживанием контроллера является основным контроллером Gear VR, идущим вперёд. Мы рекомендуем разработчикам использовать свои возможности, если имеет смысл сделать это с вашим приложением или игрой.
Контроллер Oculus Go
Контроллер Oculus Go - это устройство с отслеживанием ориентации для Go.
Громкоговоритель Bluetooth
Поддерживаются также игровые панели Bluetooth. Однако не все бренды были протестированы на соответствие требованиям. Разработчики должны проявлять должную осмотрительность при использовании ключевого кода при использовании ввода геймпада в своем приложении.
Геймпад необходим для тестирования примерных приложений, которые поставляются с этой версией.
Совместимые геймпады должны имеют следующие функции:
Беспроводное соединение Bluetooth (BT3.0)
Совместимость с устройствами Android
Кнопки запуска и выбора
Типичные Элементы управления включают в себя:
Одна кнопка активации аналогового джойстика (4) Кнопка триггера (2)
Источник
: https://developer.oculus.com/documentation/mobilesdk/latest / понятия / мобильного Reqs /
1 ответ
Было бы лучше увидеть ваш код напрямую, а не нажимать ссылки для загрузки. Если я правильно понимаю ваш код (он не полностью виден, а ваши «выходные данные» не являются выходными данными команды summary(lm...)), вы чрезмерно усложнили проблему.
Ваша первая строка уже кодирует вашу переменную как фактор, который скажет R автоматически создавать фиктивные переменные при выполнении регрессий и т. Д. То, что вы делаете, применяя матрицу контрастности, - это снова преобразуйте этот фактор в необработанное числовое , Это все, что вам действительно нужно:
df$x <- factor(<your variable data here as in your example>)
m <- lm(y ~ x ..., data = df)
Если вы действительно хотите видеть свою переменную как целое число, вы можете использовать as.integer, но я думаю, вам не следует усложнять такие вещи.
Посмотрите на типы данных в R для получения дополнительной информации о факторах.