Просто назначьте имена столбцов в том порядке, в котором вы хотите:
In [39]: df
Out[39]:
0 1 2 3 4 mean
0 0.172742 0.915661 0.043387 0.712833 0.190717 1
1 0.128186 0.424771 0.590779 0.771080 0.617472 1
2 0.125709 0.085894 0.989798 0.829491 0.155563 1
3 0.742578 0.104061 0.299708 0.616751 0.951802 1
4 0.721118 0.528156 0.421360 0.105886 0.322311 1
5 0.900878 0.082047 0.224656 0.195162 0.736652 1
6 0.897832 0.558108 0.318016 0.586563 0.507564 1
7 0.027178 0.375183 0.930248 0.921786 0.337060 1
8 0.763028 0.182905 0.931756 0.110675 0.423398 1
9 0.848996 0.310562 0.140873 0.304561 0.417808 1
In [40]: df = df[['mean', 4,3,2,1]]
Теперь в передней части появляется «средний» столбец:
In [41]: df
Out[41]:
mean 4 3 2 1
0 1 0.190717 0.712833 0.043387 0.915661
1 1 0.617472 0.771080 0.590779 0.424771
2 1 0.155563 0.829491 0.989798 0.085894
3 1 0.951802 0.616751 0.299708 0.104061
4 1 0.322311 0.105886 0.421360 0.528156
5 1 0.736652 0.195162 0.224656 0.082047
6 1 0.507564 0.586563 0.318016 0.558108
7 1 0.337060 0.921786 0.930248 0.375183
8 1 0.423398 0.110675 0.931756 0.182905
9 1 0.417808 0.304561 0.140873 0.310562
*args
и **kwargs
- общая идиома, позволяющая произвольному количеству аргументов функциям, описанным в разделе , больше о определении функций в документации Python.
] *args
предоставит вам все функциональные параметры как кортеж :
In [1]: def foo(*args):
...: for a in args:
...: print a
...:
...:
In [2]: foo(1)
1
In [4]: foo(1,2,3)
1
2
3
**kwargs
предоставит вам все аргументы ключевого слова, кроме тех, которые соответствуют формальному параметру как словарь.
In [5]: def bar(**kwargs):
...: for a in kwargs:
...: print a, kwargs[a]
...:
...:
In [6]: bar(name='one', age=27)
age 27
name one
Оба идиома могут быть смешаны с нормальными аргументами, чтобы разрешить набор фиксированных и некоторых переменных:
def foo(kind, *args, **kwargs):
pass
Другое использование *l
idiom - распаковывать списки аргументов при вызове функции.
In [9]: def foo(bar, lee):
...: print bar, lee
...:
...:
In [10]: l = [1,2]
In [11]: foo(*l)
1 2
В Python 3 можно использовать *l
в левой части задания ( Extended Iterable Unpacking ), хотя в этом контексте он содержит список вместо кортежа:
first, *rest = [1,2,3,4]
first, *l, last = [1,2,3,4]
Также Python 3 добавляет новую семантику (см. PEP 3102 ):
def func(arg1, arg2, arg3, *, kwarg1, kwarg2):
pass
Такая функция принимает только 3 позиционных аргумента, и все после *
может быть передано только как аргументы ключевого слова .
Что делает
blockquote>**
(двойная звезда) и*
(звезда) для параметровОни позволяют определять функции для принятия и для пользователей проходить любое число аргументов, positional (
*
) и ключевое слово (**
).Определяющие функции
*args
допускают любое количество необязательных позиционных аргументов (параметров), который будет присвоен кортежу с именемargs
.
**kwargs
допускает любое количество необязательных аргументов (параметров) ключевого слова, которые будут находиться в имени dictkwargs
.Вы можете (и должны) выбрать любое подходящее имя , но если целью является аргумент неспецифической семантики,
args
иkwargs
являются стандартными именами.Расширение, Передача любого количества аргументов
Вы также могут использовать
*args
и**kwargs
для передачи параметров из списков (или любого итеративного) и dicts (или любого сопоставления) соответственно.Функция, получающая параметры, не должна знать, что они расширяются.
Например, xrange Python 2 явно не ожидает
*args
, но поскольку в качестве аргументов он принимает 3 целых числа:>>> x = xrange(3) # create our *args - an iterable of 3 integers >>> xrange(*x) # expand here xrange(0, 2, 2)
В качестве другого примера мы можем использовать расширение dict в
str.format
:>>> foo = 'FOO' >>> bar = 'BAR' >>> 'this is foo, {foo} and bar, {bar}'.format(**locals()) 'this is foo, FOO and bar, BAR'
Новое в Python 3: Определение функций только с ключевыми аргументами
После [f0] ключевого слова можно использовать только - например, здесь
kwarg2
должен быть задан как аргумент ключевого слова - не позиционно:def foo(arg, kwarg=None, *args, kwarg2=None, **kwargs): return arg, kwarg, args, kwarg2, kwargs
Использование:
>>> foo(1,2,3,4,5,kwarg2='kwarg2', bar='bar', baz='baz') (1, 2, (3, 4, 5), 'kwarg2', {'bar': 'bar', 'baz': 'baz'})
Также можно использовать
*
def foo(arg, kwarg=None, *, kwarg2=None, **kwargs): return arg, kwarg, kwarg2, kwargs
Здесь
kwarg2
снова должен быть явно именованным аргументом ключевого слова:>>> foo(1,2,kwarg2='kwarg2', foo='foo', bar='bar') (1, 2, 'kwarg2', {'foo': 'foo', 'bar': 'bar'})
И мы больше не можем принимать неограниченные позиционные аргументы, потому что у нас нет
*args*
:>>> foo(1,2,3,4,5, kwarg2='kwarg2', foo='foo', bar='bar') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: foo() takes from 1 to 2 positional arguments but 5 positional arguments (and 1 keyword-only argument) were given
Опять же, здесь мы требуем, чтобы
kwarg
указывался по имени, а не по положению :def bar(*, kwarg=None): return kwarg
В этом примере мы видим, что если мы попытаемся передать
kwarg
позиционно, мы получим ошибку:>>> bar('kwarg') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: bar() takes 0 positional arguments but 1 was given
We должен явно передать параметр
kwarg
в качестве аргумента ключевого слова.>>> bar(kwarg='kwarg') 'kwarg'
Совместимые с Python демки
*args
(обычно называемые «star-args») и**kwargs
(звезды могут подразумеваться, говоря «kwargs», но быть явным с «двойными звездами») являются общими идиомами Python для использования нот*
и**
. Эти конкретные имена переменных не требуются (например, вы могли бы использовать*foos
и**bars
), но отклонение от конвенции может вызвать возмущение у ваших коллег-программистов Python.Обычно мы используем их, когда мы не знаем, что получит наша функция, или сколько аргументов мы можем передавать, а иногда даже при наименовании каждой переменной отдельно получилось бы очень грязное и избыточное (но это это случай, когда обычно явный лучше, чем неявный).
Пример 1
Следующая функция описывает, как их можно использовать и демонстрирует поведение. Обратите внимание, что именованный аргумент
b
будет потребляться вторым аргументом position before:def foo(a, b=10, *args, **kwargs): ''' this function takes required argument a, not required keyword argument b and any number of unknown positional arguments and keyword arguments after ''' print('a is a required argument, and its value is {0}'.format(a)) print('b not required, its default value is 10, actual value: {0}'.format(b)) # we can inspect the unknown arguments we were passed: # - args: print('args is of type {0} and length {1}'.format(type(args), len(args))) for arg in args: print('unknown arg: {0}'.format(arg)) # - kwargs: print('kwargs is of type {0} and length {1}'.format(type(kwargs), len(kwargs))) for kw, arg in kwargs.items(): print('unknown kwarg - kw: {0}, arg: {1}'.format(kw, arg)) # But we don't have to know anything about them # to pass them to other functions. print('Args or kwargs can be passed without knowing what they are.') # max can take two or more positional args: max(a, b, c...) print('e.g. max(a, b, *args) \n{0}'.format( max(a, b, *args))) kweg = 'dict({0})'.format( # named args same as unknown kwargs ', '.join('{k}={v}'.format(k=k, v=v) for k, v in sorted(kwargs.items()))) print('e.g. dict(**kwargs) (same as {kweg}) returns: \n{0}'.format( dict(**kwargs), kweg=kweg))
Мы можем проверить онлайн-справку для подписи функции с помощью
help(foo)
, которая сообщает намfoo(a, b=10, *args, **kwargs)
Назовем эту функцию с помощью
foo(1, 2, 3, 4, e=5, f=6, g=7)
, который печатает:
a is a required argument, and its value is 1 b not required, its default value is 10, actual value: 2 args is of type <type 'tuple'> and length 2 unknown arg: 3 unknown arg: 4 kwargs is of type <type 'dict'> and length 3 unknown kwarg - kw: e, arg: 5 unknown kwarg - kw: g, arg: 7 unknown kwarg - kw: f, arg: 6 Args or kwargs can be passed without knowing what they are. e.g. max(a, b, *args) 4 e.g. dict(**kwargs) (same as dict(e=5, f=6, g=7)) returns: {'e': 5, 'g': 7, 'f': 6}
Пример 2
Мы также можем назвать это с помощью другого функция, в которую мы просто предоставляем
a
:def bar(a): b, c, d, e, f = 2, 3, 4, 5, 6 # dumping every local variable into foo as a keyword argument # by expanding the locals dict: foo(**locals())
bar(100)
prints:a is a required argument, and its value is 100 b not required, its default value is 10, actual value: 2 args is of type <type 'tuple'> and length 0 kwargs is of type <type 'dict'> and length 4 unknown kwarg - kw: c, arg: 3 unknown kwarg - kw: e, arg: 5 unknown kwarg - kw: d, arg: 4 unknown kwarg - kw: f, arg: 6 Args or kwargs can be passed without knowing what they are. e.g. max(a, b, *args) 100 e.g. dict(**kwargs) (same as dict(c=3, d=4, e=5, f=6)) returns: {'c': 3, 'e': 5, 'd': 4, 'f': 6}
Пример 3: практическое использование в декораторах
Хорошо, так что, возможно, мы еще не видим утилиту. Итак, представьте, что у вас есть несколько функций с избыточным кодом до и / или после дифференцирующего кода. Следующие именованные функции являются просто псевдокодом для иллюстративных целей.
def foo(a, b, c, d=0, e=100): # imagine this is much more code than a simple function call preprocess() differentiating_process_foo(a,b,c,d,e) # imagine this is much more code than a simple function call postprocess() def bar(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None): preprocess() differentiating_process_bar(a,b,c,d,e,f) postprocess() def baz(a, b, c, d, e, f): ... and so on
Мы могли бы обрабатывать это по-другому, но мы можем, конечно, извлечь избыточность с помощью декоратора, и поэтому наш приведенный ниже пример демонстрирует, как
*args
и**kwargs
могут быть очень полезными:def decorator(function): '''function to wrap other functions with a pre- and postprocess''' @functools.wraps(function) # applies module, name, and docstring to wrapper def wrapper(*args, **kwargs): # again, imagine this is complicated, but we only write it once! preprocess() function(*args, **kwargs) postprocess() return wrapper
И теперь каждая завернутая функция может быть написана гораздо более лаконично, поскольку мы учли избыточность:
@decorator def foo(a, b, c, d=0, e=100): differentiating_process_foo(a,b,c,d,e) @decorator def bar(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None): differentiating_process_bar(a,b,c,d,e,f) @decorator def baz(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None, g=None): differentiating_process_baz(a,b,c,d,e,f, g) @decorator def quux(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None, g=None, h=None): differentiating_process_quux(a,b,c,d,e,f,g,h)
И, разглаживая наш код, который позволяет нам делать
*args
и**kwargs
, мы сокращаем строки кода, улучшаем читаемость и ремонтопригодность и имеем единственные канонические места для логики нашей программы. Если нам нужно изменить какую-либо часть этой структуры, у нас есть одно место, в которое можно внести каждое изменение.
Хорошим примером использования обеих функций является:
>>> def foo(*arg,**kwargs):
... print arg
... print kwargs
>>>
>>> a = (1, 2, 3)
>>> b = {'aa': 11, 'bb': 22}
>>>
>>>
>>> foo(*a,**b)
(1, 2, 3)
{'aa': 11, 'bb': 22}
>>>
>>>
>>> foo(a,**b)
((1, 2, 3),)
{'aa': 11, 'bb': 22}
>>>
>>>
>>> foo(a,b)
((1, 2, 3), {'aa': 11, 'bb': 22})
{}
>>>
>>>
>>> foo(a,*b)
((1, 2, 3), 'aa', 'bb')
{}
*
и **
имеют специальное использование в списке аргументов функции. *
подразумевает, что аргумент представляет собой список, а **
подразумевает, что аргумент является словарем. Это позволяет функциям принимать произвольное количество аргументов
Хотя использование для операторов star / splat было расширенным в Python 3, мне нравится следующая таблица, относящаяся к использованию этих операторов с функциями . Оператор (ы) splat может использоваться как в функции construction , так и в функции call :
In function *construction* In function *call*
=======================================================================
| def f(*args): | def f(a, b):
*args | for arg in args: | return a + b
| print(arg) | args = (1, 2)
| f(1, 2) | f(*args)
----------|--------------------------------|---------------------------
| def f(a, b): | def f(a, b):
**kwargs | return a + b | return a + b
| def g(**kwargs): | kwargs = dict(a=1, b=2)
| return f(**kwargs) | f(**kwargs)
| g(a=1, b=2) |
-----------------------------------------------------------------------
Это действительно просто обобщает Lorin Hochstein's отвечает , но я считаю это полезным.
Давайте сначала поймем, что такое позиционные аргументы и аргументы ключевых слов. Ниже приведен пример определения функции с помощью аргументов Positional.
def test(a,b,c):
print(a)
print(b)
print(c)
test(1,2,3)
#output:
1
2
3
Итак, это определение функции с позиционными аргументами. Вы также можете вызвать его с помощью ключевых слов / названных аргументов:
def test(a,b,c):
print(a)
print(b)
print(c)
test(a=1,b=2,c=3)
#output:
1
2
3
Теперь давайте рассмотрим пример определения функции с аргументами ключевого слова:
def test(a=0,b=0,c=0):
print(a)
print(b)
print(c)
print('-------------------------')
test(a=1,b=2,c=3)
#output :
1
2
3
-------------------------
Вы можете вызвать эту функцию с позиционными аргументами:
def test(a=0,b=0,c=0):
print(a)
print(b)
print(c)
print('-------------------------')
test(1,2,3)
# output :
1
2
3
---------------------------------
Итак, теперь мы знаем определения функций с позиционными и ключевыми аргументами.
Теперь давайте изучим оператор '*' и '** '.
Обратите внимание, что эти операторы могут использоваться в двух областях:
a) вызов функции
b) определение функции
Использование оператора «*» и оператора «**» в вызове функции.
Обратимся к примеру, а затем обсудим его.
def sum(a,b): #receive args from function calls as sum(1,2) or sum(a=1,b=2)
print(a+b)
my_tuple = (1,2)
my_list = [1,2]
my_dict = {'a':1,'b':2}
# Let us unpack data structure of list or tuple or dict into arguments with help of '*' operator
sum(*my_tuple) # becomes same as sum(1,2) after unpacking my_tuple with '*'
sum(*my_list) # becomes same as sum(1,2) after unpacking my_list with '*'
sum(**my_dict) # becomes same as sum(a=1,b=2) after unpacking by '**'
# output is 3 in all three calls to sum function.
Итак, помните
, когда оператор '*' или '**' используемый в вызове функции -
'*', распаковывает структуру данных, такую как список или кортеж, в аргументы, необходимые для определения функции.
Оператор `** 'распаковывает словарь в аргументы необходимых для определения функции.
Теперь давайте изучим использование оператора «*» в определении функции. Пример:
def sum(*args): #pack the received positional args into data structure of tuple. after applying '*' - def sum((1,2,3,4))
sum = 0
for a in args:
sum+=a
print(sum)
sum(1,2,3,4) #positional args sent to function sum
#output:
10
В определении функции оператор «*» упаковывает полученные аргументы в кортеж.
Теперь давайте посмотрим пример «**», используемый в определении функции :
def sum(**args): #pack keyword args into datastructure of dict after applying '**' - def sum({a:1,b:2,c:3,d:4})
sum=0
for k,v in args.items():
sum+=v
print(sum)
sum(a=1,b=2,c=3,d=4) #positional args sent to function sum
В определении функции Оператор '**' упаковывает полученные аргументы в словарь.
Итак, помните:
В вызове функции '*' распаковывает структуру данных кортежа или списка в позиционные или ключевые аргументы, которые должны быть получены определением функции.
В вызове функции '**' распаковывает структуру данных словаря в позиционные или ключевые аргументы полученное определением функции.
В определении функции «*» помещает позиционные аргументы в кортеж.
В определении функции «**» упаковывает аргументы ключевого слова в словарь.
Из документации Python:
Если есть больше позиционных аргументов, чем есть формальные слоты параметров, возникает исключение TypeError, если не присутствует формальный параметр с использованием синтаксического «* идентификатора» ; в этом случае этот формальный параметр получает кортеж, содержащий избыточные позиционные аргументы (или пустой кортеж, если не было избыточных позиционных аргументов).
Если какой-либо аргумент ключевого слова не соответствует формальному имени параметра, возникает исключение TypeError, если не присутствует формальный параметр с использованием синтаксиса «** identifier»; в этом случае этот формальный параметр получает словарь, содержащий избыточные аргументы ключевого слова (с использованием ключевых слов как ключей и значений аргументов в качестве соответствующих значений) или (новый) пустой словарь, если не было лишних аргументов ключевого слова.
blockquote>
В дополнение к вызовам функций * args и ** kwargs полезны в иерархиях классов, а также избегают писать метод __init__
в Python. Подобное использование можно увидеть в таких системах, как код Django.
Например,
def __init__(self, *args, **kwargs):
for attribute_name, value in zip(self._expected_attributes, args):
setattr(self, attribute_name, value)
if kwargs.has_key(attribute_name):
kwargs.pop(attribute_name)
for attribute_name in kwargs.viewkeys():
setattr(self, attribute_name, kwargs[attribute_name])
Подкласс может быть
class RetailItem(Item):
_expected_attributes = Item._expected_attributes + ['name', 'price', 'category', 'country_of_origin']
class FoodItem(RetailItem):
_expected_attributes = RetailItem._expected_attributes + ['expiry_date']
Затем подкласс создается как
food_item = FoodItem(name = 'Jam',
price = 12.0,
category = 'Foods',
country_of_origin = 'US',
expiry_date = datetime.datetime.now())
Кроме того, подкласс с новым атрибутом, который имеет смысл только для этого экземпляра подкласса, может вызвать базовый класс __init__
, чтобы отключить настройку атрибутов. Это делается через * args и ** kwargs. kwargs в основном используется для чтения кода с использованием именованных аргументов. Например,
class ElectronicAccessories(RetailItem):
_expected_attributes = RetailItem._expected_attributes + ['specifications']
# Depend on args and kwargs to populate the data as needed.
def __init__(self, specifications = None, *args, **kwargs):
self.specifications = specifications # Rest of attributes will make sense to parent class.
super(ElectronicAccessories, self).__init__(*args, **kwargs)
, который может быть установлен как
usb_key = ElectronicAccessories(name = 'Sandisk',
price = '$6.00',
category = 'Electronics',
country_of_origin = 'CN',
specifications = '4GB USB 2.0/USB 3.0')
. Полный код здесь здесь
*
означает принимать переменные аргументы как список
**
означает принимать переменные аргументы в качестве словаря
Используется как:
1) single **
def bar(**kwargs):
for key in kwargs:
print(key, kwargs[key])
bar(dic1="two", dic2=3)
Выход:
dic1 two
dic2 3
* args = * List = все элементы в списке
** args = ** aDdict = все элементы в dict
В Python 3.5 вы также можете использовать этот синтаксис в list
, dict
, tuple
и set
отображениях (также иногда называемых литералами). См. PEP 488: Дополнительные распакованные обобщения .
>>> (0, *range(1, 4), 5, *range(6, 8))
(0, 1, 2, 3, 5, 6, 7)
>>> [0, *range(1, 4), 5, *range(6, 8)]
[0, 1, 2, 3, 5, 6, 7]
>>> {0, *range(1, 4), 5, *range(6, 8)}
{0, 1, 2, 3, 5, 6, 7}
>>> d = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
>>> e = {'six': 6, 'seven': 7}
>>> {'zero': 0, **d, 'five': 5, **e}
{'five': 5, 'seven': 7, 'two': 2, 'one': 1, 'three': 3, 'six': 6, 'zero': 0}
Он также позволяет распаковывать несколько итераций в одном вызове функции.
>>> range(*[1, 10], *[2])
range(1, 10, 2)
( Благодаря mgilson для ссылки PEP.)
Я хочу привести пример, который другие не упоминали
*, также может распаковать генератор
Пример из документа Python3
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
unzip_x, unzip_y = zip(*zip(x, y))
unzip_x будет [1, 2, 3], unzip_y будет [4, 5, 6]
. zip () получает несколько кривых аргументов и возвращает генератор.
zip(*zip(x,y)) -> zip((1, 4), (2, 5), (3, 6))
*
- дать вам возможность определить функцию, которая может принимать произвольное количество аргументов, представленных в виде списка (например, f(*myList)
). **
- дать вам возможность подавать аргументы функции, предоставляя словарь (например, f(**{'x' : 1, 'y' : 2})
). Покажем это, определив функцию, которая принимает две нормальные переменные x
, y
и может принимать больше аргументов как myArgs
и может принимать еще больше аргументов как myKW
. Позже мы покажем, как подать y
с помощью myArgDict
.
def f(x, y, *myArgs, **myKW):
print("# x = {}".format(x))
print("# y = {}".format(y))
print("# myArgs = {}".format(myArgs))
print("# myKW = {}".format(myKW))
print("# ----------------------------------------------------------------------")
# Define a list for demonstration purposes
myList = ["Left", "Right", "Up", "Down"]
# Define a dictionary for demonstration purposes
myDict = {"Wubba": "lubba", "Dub": "dub"}
# Define a dictionary to feed y
myArgDict = {'y': "Why?", 'y0': "Why not?", "q": "Here is a cue!"}
# The 1st elem of myList feeds y
f("myEx", *myList, **myDict)
# x = myEx
# y = Left
# myArgs = ('Right', 'Up', 'Down')
# myKW = {'Wubba': 'lubba', 'Dub': 'dub'}
# ----------------------------------------------------------------------
# y is matched and fed first
# The rest of myArgDict becomes additional arguments feeding myKW
f("myEx", **myArgDict)
# x = myEx
# y = Why?
# myArgs = ()
# myKW = {'y0': 'Why not?', 'q': 'Here is a cue!'}
# ----------------------------------------------------------------------
# The rest of myArgDict becomes additional arguments feeding myArgs
f("myEx", *myArgDict)
# x = myEx
# y = y
# myArgs = ('y0', 'q')
# myKW = {}
# ----------------------------------------------------------------------
# Feed extra arguments manually and append even more from my list
f("myEx", 4, 42, 420, *myList, *myDict, **myDict)
# x = myEx
# y = 4
# myArgs = (42, 420, 'Left', 'Right', 'Up', 'Down', 'Wubba', 'Dub')
# myKW = {'Wubba': 'lubba', 'Dub': 'dub'}
# ----------------------------------------------------------------------
# Without the stars, the entire provided list and dict become x, and y:
f(myList, myDict)
# x = ['Left', 'Right', 'Up', 'Down']
# y = {'Wubba': 'lubba', 'Dub': 'dub'}
# myArgs = ()
# myKW = {}
# ----------------------------------------------------------------------
**
зарезервированы исключительно для словарей. **
должен появляться после *
, всегда. Единственный * означает, что может быть любое количество дополнительных позиционных аргументов. foo()
можно вызвать, например foo(1,2,3,4,5)
. В теле foo () param2 представляет собой последовательность, содержащую 2-5.
Двойной ** означает, что может быть любое количество дополнительных именованных параметров. bar()
можно вызвать, например bar(1, a=2, b=3)
. В теле bar () param2 - это словарь, содержащий {'a': 2, 'b': 3}
Со следующим кодом:
def foo(param1, *param2):
print param1
print param2
def bar(param1, **param2):
print param1
print param2
foo(1,2,3,4,5)
bar(1,a=2,b=3)
вывод
1
(2, 3, 4, 5)
1
{'a': 2, 'b': 3}
*args
и **kwargs
: позволяют передавать переменное количество аргументов функции.
*args
: используется для отправки списка аргументов переменной длины без ключевого слова в функцию:
def args(normal_arg, *argv):
print ("normal argument:",normal_arg)
for arg in argv:
print("Argument in list of arguments from *argv:", arg)
args('animals','fish','duck','bird')
Будет выдавать:
normal argument: animals
Argument in list of arguments from *argv: fish
Argument in list of arguments from *argv: duck
Argument in list of arguments from *argv: bird
**kwargs*
**kwargs
позволяет передавать ключевую переменную переменной длины аргументов функции. Вы должны использовать **kwargs
, если вы хотите обрабатывать именованные аргументы в функции.
def who(**kwargs):
if kwargs is not None:
for key, value in kwargs.items():
print ("Your %s is %s." %(key,value))
who (name="Nikola", last_name="Tesla", birthday = "7.10.1856", birthplace = "Croatia")
Производит:
Your name is Nikola.
Your last_name is Tesla.
Your birthday is 7.10.1856.
Your birthplace is Croatia.
Этот пример поможет вам сразу запомнить *args
, **kwargs
и даже super
и наследование в Python.
class base(object):
def __init__(self, base_param):
self.base_param = base_param
class child1(base): # inherited from base class
def __init__(self, child_param, *args) # *args for non-keyword args
self.child_param = child_param
super(child1, self).__init__(*args) # call __init__ of the base class and initialize it with a NON-KEYWORD arg
class child2(base):
def __init__(self, child_param, **kwargs):
self.child_param = child_param
super(child2, self).__init__(**kwargs) # call __init__ of the base class and initialize it with a KEYWORD arg
c1 = child1(1,0)
c2 = child2(1,base_param=0)
print c1.base_param # 0
print c1.child_param # 1
print c2.base_param # 0
print c2.child_param # 1
Также стоит отметить, что вы можете использовать *
и **
при вызове функций. Это ярлык, который позволяет передавать несколько аргументов функции напрямую, используя либо список / кортеж, либо словарь. Например, если у вас есть следующая функция:
def foo(x,y,z):
print("x=" + str(x))
print("y=" + str(y))
print("z=" + str(z))
Вы можете делать такие вещи, как:
>>> mylist = [1,2,3]
>>> foo(*mylist)
x=1
y=2
z=3
>>> mydict = {'x':1,'y':2,'z':3}
>>> foo(**mydict)
x=1
y=2
z=3
>>> mytuple = (1, 2, 3)
>>> foo(*mytuple)
x=1
y=2
z=3
Примечание: ключи в mydict
должны быть названы точно так же параметры функции foo
. В противном случае он выкинет TypeError
:
>>> mydict = {'x':1,'y':2,'z':3,'badnews':9}
>>> foo(**mydict)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: foo() got an unexpected keyword argument 'badnews'
mydict
должны быть точно названы как параметры foo
. В противном случае он выкинет typeError
.
– winklerrr
19 May 2017 в 09:09
**kwargs
теперь соответствует порядку, в котором аргументы ключевых слов были переданы функции. & quot; - docs.python.org/3/whatsnew/3.6.html Фактически, все dicts в CPython 3.6 будут помнить порядок вставки, но на данный момент это подробная информация о реализации, и пользователи не должны полагаться на нее , – Aaron Hall♦ 12 January 2017 в 21:47**kwargs
предоставит вам все аргументы ключевого слова, кроме тех, которые соответствуют формальному параметру в качестве словаря. & quot; Правильно ли я понимаю, что формальные параметры дополняют аргументы ключевого слова, вместе делая все входы функции? – Post169 15 May 2018 в 21:59