Попробуйте это с использованием границы слова в регулярном выражении:
>>> x="this is a sample"
>>> y="this isis a sample."
>>> regex=re.compile(r"\bis\b") # For ignore case: re.compile(r"\bis\b", re.IGNORECASE)
>>> regex.findall(y)
[]
>>> regex.findall(x)
['is']
Из документации re.search()
.
It matches the empty string, but only at the beginning or end of a word
E.g. r'\bfoo\b' matches 'foo', 'foo.', '(foo)', 'bar foo baz' but not 'foobar' or 'foo3'
Надеюсь, что это поможет!
Так как @bmu упомянул , pandas auto обнаруживает (по умолчанию) размер области отображения, то итоговое представление будет использоваться, когда репрезентация объекта не будет отображаться на дисплее. Вы упомянули изменение размера окна IDLE, чтобы не повлиять. Если вы делаете print df.describe().to_string()
, оно подходит к окну IDLE?
Размер терминала определяется pandas.util.terminal.get_terminal_size()
, это возвращает кортеж, содержащий (width, height)
на дисплее. Соответствует ли результат размеру вашего окна IDLE? Возможно, возникла проблема (был один из них при запуске терминала в emacs).
Обратите внимание, что можно обойти автоопределение, pandas.set_printoptions(max_rows=200, max_columns=10)
никогда не переключается на итоговый просмотр, если количество строк, столбцов не превышает заданные пределы.
Обновление: Pandas 0.11.0 и далее
pandas.set_printoptions(...)
устарели. Вместо этого используйте pandas.set_option
. Например:
import pandas as pd
pd.set_option('display.height', 1000)
pd.set_option('display.max_rows', 500)
pd.set_option('display.max_columns', 500)
pd.set_option('display.width', 1000)
Вот помощь для set_option
:
set_option(pat,value) - Sets the value of the specified option Available options: display.[chop_threshold, colheader_justify, column_space, date_dayfirst, date_yearfirst, encoding, expand_frame_repr, float_format, height, line_width, max_columns, max_colwidth, max_info_columns, max_info_rows, max_rows, max_seq_items, mpl_style, multi_sparse, notebook_repr_html, pprint_nest_depth, precision, width] mode.[sim_interactive, use_inf_as_null] Parameters ---------- pat - str/regexp which should match a single option. Note: partial matches are supported for convenience, but unless you use the full option name (e.g. x.y.z.option_name), your code may break in future versions if new options with similar names are introduced. value - new value of option. Returns ------- None Raises ------ KeyError if no such option exists display.chop_threshold: [default: None] [currently: None] : float or None if set to a float value, all float values smaller then the given threshold will be displayed as exactly 0 by repr and friends. display.colheader_justify: [default: right] [currently: right] : 'left'/'right' Controls the justification of column headers. used by DataFrameFormatter. display.column_space: [default: 12] [currently: 12]No description available. display.date_dayfirst: [default: False] [currently: False] : boolean When True, prints and parses dates with the day first, eg 20/01/2005 display.date_yearfirst: [default: False] [currently: False] : boolean When True, prints and parses dates with the year first, eg 2005/01/20 display.encoding: [default: UTF-8] [currently: UTF-8] : str/unicode Defaults to the detected encoding of the console. Specifies the encoding to be used for strings returned by to_string, these are generally strings meant to be displayed on the console. display.expand_frame_repr: [default: True] [currently: True] : boolean Whether to print out the full DataFrame repr for wide DataFrames across multiple lines, `max_columns` is still respected, but the output will wrap-around across multiple "pages" if it's width exceeds `display.width`. display.float_format: [default: None] [currently: None] : callable The callable should accept a floating point number and return a string with the desired format of the number. This is used in some places like SeriesFormatter. See core.format.EngFormatter for an example. display.height: [default: 60] [currently: 1000] : int Deprecated. (Deprecated, use `display.height` instead.) display.line_width: [default: 80] [currently: 1000] : int Deprecated. (Deprecated, use `display.width` instead.) display.max_columns: [default: 20] [currently: 500] : int max_rows and max_columns are used in __repr__() methods to decide if to_string() or info() is used to render an object to a string. In case python/IPython is running in a terminal this can be set to 0 and pandas will correctly auto-detect the width the terminal and swap to a smaller format in case all columns would not fit vertically. The IPython notebook, IPython qtconsole, or IDLE do not run in a terminal and hence it is not possible to do correct auto-detection. 'None' value means unlimited. display.max_colwidth: [default: 50] [currently: 50] : int The maximum width in characters of a column in the repr of a pandas data structure. When the column overflows, a "..." placeholder is embedded in the output. display.max_info_columns: [default: 100] [currently: 100] : int max_info_columns is used in DataFrame.info method to decide if per column information will be printed. display.max_info_rows: [default: 1690785] [currently: 1690785] : int or None max_info_rows is the maximum number of rows for which a frame will perform a null check on its columns when repr'ing To a console. The default is 1,000,000 rows. So, if a DataFrame has more 1,000,000 rows there will be no null check performed on the columns and thus the representation will take much less time to display in an interactive session. A value of None means always perform a null check when repr'ing. display.max_rows: [default: 60] [currently: 500] : int This sets the maximum number of rows pandas should output when printing out various output. For example, this value determines whether the repr() for a dataframe prints out fully or just a summary repr. 'None' value means unlimited. display.max_seq_items: [default: None] [currently: None] : int or None when pretty-printing a long sequence, no more then `max_seq_items` will be printed. If items are ommitted, they will be denoted by the addition of "..." to the resulting string. If set to None, the number of items to be printed is unlimited. display.mpl_style: [default: None] [currently: None] : bool Setting this to 'default' will modify the rcParams used by matplotlib to give plots a more pleasing visual style by default. Setting this to None/False restores the values to their initial value. display.multi_sparse: [default: True] [currently: True] : boolean "sparsify" MultiIndex display (don't display repeated elements in outer levels within groups) display.notebook_repr_html: [default: True] [currently: True] : boolean When True, IPython notebook will use html representation for pandas objects (if it is available). display.pprint_nest_depth: [default: 3] [currently: 3] : int Controls the number of nested levels to process when pretty-printing display.precision: [default: 7] [currently: 7] : int Floating point output precision (number of significant digits). This is only a suggestion display.width: [default: 80] [currently: 1000] : int Width of the display in characters. In case python/IPython is running in a terminal this can be set to None and pandas will correctly auto-detect the width. Note that the IPython notebook, IPython qtconsole, or IDLE do not run in a terminal and hence it is not possible to correctly detect the width. mode.sim_interactive: [default: False] [currently: False] : boolean Whether to simulate interactive mode for purposes of testing mode.use_inf_as_null: [default: False] [currently: False] : boolean True means treat None, NaN, INF, -INF as null (old way), False means None and NaN are null, but INF, -INF are not null (new way). Call def: pd.set_option(self, *args, **kwds)
Эти 3 строки работали лучше для меня:
pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.expand_frame_repr', False)
pd.set_option('max_colwidth', -1)
Anaconda / Python 3.6.5 pandas: 0.23.0
Вы можете использовать print df.describe().to_string()
, чтобы заставить его отобразить всю таблицу. (Вы можете использовать to_string()
, как это для любого DataFrame. Результат describe
- это только сам DataFrame.)
8 - это количество строк в DataFrame, содержащее «описание» (потому что describe
вычисляет 8 статистических данных, min, max, mean и т. д.).
Вы можете настроить параметры печати pandas с помощью set_printoptions
.
In [3]: df.describe()
Out[3]:
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Index: 8 entries, count to max
Data columns:
x1 8 non-null values
x2 8 non-null values
x3 8 non-null values
x4 8 non-null values
x5 8 non-null values
x6 8 non-null values
x7 8 non-null values
dtypes: float64(7)
In [4]: pd.set_printoptions(precision=2)
In [5]: df.describe()
Out[5]:
x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7
count 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0
mean 69024.5 69025.5 69026.5 69027.5 69028.5 69029.5 69030.5
std 17.1 17.1 17.1 17.1 17.1 17.1 17.1
min 69000.0 69001.0 69002.0 69003.0 69004.0 69005.0 69006.0
25% 69012.2 69013.2 69014.2 69015.2 69016.2 69017.2 69018.2
50% 69024.5 69025.5 69026.5 69027.5 69028.5 69029.5 69030.5
75% 69036.8 69037.8 69038.8 69039.8 69040.8 69041.8 69042.8
max 69049.0 69050.0 69051.0 69052.0 69053.0 69054.0 69055.0
Однако это не будет работать во всех случаях, поскольку pandas обнаруживает вашу ширину консоли и будет использовать только to_string
, если выход подходит в консоли (см. docstring set_printoptions
). В этом случае вы можете явно называть to_string
, как указано в BrenBarn .
Обновить
С версией 0.10 печатаются широкоформатные кадры данных :
In [3]: df.describe()
Out[3]:
x1 x2 x3 x4 x5 \
count 8.000000 8.000000 8.000000 8.000000 8.000000
mean 59832.361578 27356.711336 49317.281222 51214.837838 51254.839690
std 22600.723536 26867.192716 28071.737509 21012.422793 33831.515761
min 31906.695474 1648.359160 56.378115 16278.322271 43.745574
25% 45264.625201 12799.540572 41429.628749 40374.273582 29789.643875
50% 56340.214856 18666.456293 51995.661512 54894.562656 47667.684422
75% 75587.003417 31375.610322 61069.190523 67811.893435 76014.884048
max 98136.474782 84544.484627 91743.983895 75154.587156 99012.695717
x6 x7
count 8.000000 8.000000
mean 41863.000717 33950.235126
std 38709.468281 29075.745673
min 3590.990740 1833.464154
25% 15145.759625 6879.523949
50% 22139.243042 33706.029946
75% 72038.983496 51449.893980
max 98601.190488 83309.051963
Кроме того, изменился API для настройки параметров панды:
In [4]: pd.set_option('display.precision', 2)
In [5]: df.describe()
Out[5]:
x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7
count 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0 8.0
mean 59832.4 27356.7 49317.3 51214.8 51254.8 41863.0 33950.2
std 22600.7 26867.2 28071.7 21012.4 33831.5 38709.5 29075.7
min 31906.7 1648.4 56.4 16278.3 43.7 3591.0 1833.5
25% 45264.6 12799.5 41429.6 40374.3 29789.6 15145.8 6879.5
50% 56340.2 18666.5 51995.7 54894.6 47667.7 22139.2 33706.0
75% 75587.0 31375.6 61069.2 67811.9 76014.9 72039.0 51449.9
max 98136.5 84544.5 91744.0 75154.6 99012.7 98601.2 83309.1
В соответствии с документами для v0.18.0 , если вы работаете на терминале (то есть не в iPython notebook, qtconsole или IDLE), это 2-лайнер, чтобы Pandas автоматически обнаруживал ваши ширина экрана и адаптироваться «на лету» с указанием количества столбцов:
pd.set_option('display.large_repr', 'truncate')
pd.set_option('display.max_columns', 0)
Если вы хотите временно установить параметры для отображения одного большого DataFrame, вы можете использовать option_context :
with pd.option_context('display.max_rows', -1, 'display.max_columns', 5):
print df
Значения параметров автоматически восстанавливаются при выходе из with
блок.
None
(вместо 999 и т. Д.).
– Eric Lebigot
14 September 2017 в 19:27
with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None): print(energy)
не работает. Это не изменило количество столбцов, которые я хотел увидеть. Однако решение Wouter Overmeiere действительно сработало.
– Aziz Javed
20 September 2017 в 12:43
Установите ширину ширины столбца, используя:
pd.set_option('max_colwidth', 800)
Этот конкретный оператор устанавливает максимальную ширину до 800 пикселей на столбец.
Попробуйте следующее:
pd.set_option('display.expand_frame_repr', False)
Из документации:
display.expand_frame_repr: boolean
Вывести распечатку полного представления DataFrame для широких DataFrames в нескольких строках, max_columns по-прежнему соблюдается, но вывод будет охватывать несколько «страниц», если его ширина превышает display.width. [default: True] [в настоящее время: True]
См .: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.set_option.html
Кажется, что все вышеперечисленные ответы решают проблему. Еще одна точка: вместо pd.set_option('option_name')
вы можете использовать (автозаполнение)
pd.options.display.width = None
См. Pandas doc: Параметры и настройки:
У параметров есть полное «неточное», нечувствительное к регистру имя (например,
display.max_rows
). Вы можете получить / установить параметры напрямую в качестве атрибутов атрибута верхнего уровняoptions
:In [1]: import pandas as pd In [2]: pd.options.display.max_rows Out[2]: 15 In [3]: pd.options.display.max_rows = 999 In [4]: pd.options.display.max_rows Out[4]: 999
[...]
для
max_...
params:
max_rows
иmax_columns
используются в__repr__()
для определения того, используется лиto_string()
илиinfo()
для рендеринга объекта в строку. В случае, если python / IPython запущен в терминале, это может быть установлено на 0, а pandas будет правильно автоматически определять ширину терминала и свопировать в меньший формат, если все столбцы не поместились бы вертикально. Ноутбук IPython, qtconsole IPython или IDLE не работают в терминале и, следовательно, невозможно выполнить правильное автоматическое обнаружение. Значение «None
» означает неограниченное количество. [подчеркивание не в оригинале]для параметра
width
:Ширина отображения в символах. В случае, если python / IPython запущен в терминале, это может быть установлено на
None
, а pandas будет правильно автоматически определять ширину. Обратите внимание, что IPython-ноутбук, qtconsole IPython или IDLE не запускаются в терминале и, следовательно, невозможно правильно определить ширину.
Вы можете установить выходной дисплей в соответствии с вашей текущей шириной терминала:
pd.set_option('display.width', pd.util.terminal.get_terminal_size()[0])
pd.set_option('display.width', None)
в терминале, "pandas будут правильно автоматически определять ширину" .
– Matthias Fripp
28 April 2016 в 00:19
import pandas as pd; pd.set_option('display.width', None); pd.DataFrame(1.00001, index=range(10), columns=range(100))
. В какой среде вы работаете?
– Matthias Fripp
14 July 2016 в 03:21
pandas.set_printoptions(max_rows=200, max_columns=10)
теперь будетpandas.set_option('max_rows',200)
иpandas.set_option('max_columns',10)
– zio 22 September 2013 в 02:07display.height
вместо этого ... Я в мертвой петле. – Frozen Flame 15 June 2014 в 04:24