Чтение простого объекта Python из файла
При правильной комбинации $ lookup, $ project и $ match вы можете присоединиться к нескольким таблицам по нескольким параметрам. Это связано с тем, что они могут быть связаны несколько раз.
Предположим, что мы хотим сделать следующее ( reference )
SELECT S.* FROM LeftTable S
LEFT JOIN RightTable R ON S.ID =R.ID AND S.MID =R.MID WHERE R.TIM >0 AND
S.MOB IS NOT NULL
Шаг 1: Свяжите все таблицы
, вы можете $ lookup сколько угодно таблиц.
$ lookup - по одному для каждой таблицы в запросе
$ unwind - поскольку данные денормализированы правильно, иначе они завернуты в массивы
Python code ..
db.LeftTable.aggregate([
# connect all tables
{"$lookup": {
"from": "RightTable",
"localField": "ID",
"foreignField": "ID",
"as": "R"
}},
{"$unwind": "R"}
])
Шаг 2: Определите все условные выражения
$ project: определите здесь все условные операторы и все переменные, которые вы хотите выбрать.
Python Code ..
db.LeftTable.aggregate([
# connect all tables
{"$lookup": {
"from": "RightTable",
"localField": "ID",
"foreignField": "ID",
"as": "R"
}},
{"$unwind": "R"},
# define conditionals + variables
{"$project": {
"midEq": {"$eq": ["$MID", "$R.MID"]},
"ID": 1, "MOB": 1, "MID": 1
}}
])
Шаг 3: Присоедините все условные обозначения
$ match - присоедините все условия, используя OR или AND и т. д. Их могут быть кратные ,
$ project: undefine all conditionals
Python Code ..
db.LeftTable.aggregate([
# connect all tables
{"$lookup": {
"from": "RightTable",
"localField": "ID",
"foreignField": "ID",
"as": "R"
}},
{"$unwind": "$R"},
# define conditionals + variables
{"$project": {
"midEq": {"$eq": ["$MID", "$R.MID"]},
"ID": 1, "MOB": 1, "MID": 1
}},
# join all conditionals
{"$match": {
"$and": [
{"R.TIM": {"$gt": 0}},
{"MOB": {"$exists": True}},
{"midEq": {"$eq": True}}
]}},
# undefine conditionals
{"$project": {
"midEq": 0
}}
])
Практически любая комбинация таблиц, условных обозначений и объединений может быть выполнена таким образом ,
2 ответа
Друг предложил это решение:
import datetime
from tzlocal import get_localzone as tzlocal
with open('myfile.txt') as f:
st = f.read()
data = eval(st)
Надеюсь, это поможет!
Использование eval - самый простой способ сделать это, прочитайте текстовый файл в строку и сделайте следующее:
obj = eval(datastring.replace(", tzinfo=tzlocal()", "")
Поскольку часть datetime не является допустимым кодом Python из-за части tzinfo будучи неопределенным, вы можете просто заменить его ничем, чтобы избежать разбора этого бита. Это исправление будет работать только в том случае, если все данные отформатированы одинаково.
Тем не менее, кажется, что легче и чище пытаться получить входные данные в более дружественном формате. Либо как чистый объект Python, либо как JSON.