Вопросы Теги

Самые длинные дни подряд для BigQuery

Вам нужно переименовать свой основной класс в Main, он не может быть чем-то еще.

Неважно, сколько файлов в виде пакетов и классов вы создаете, вы должны назвать свой основной класс Main.

Вот и все.

3
задан bryan 17 January 2019 в 01:58
поделиться

2 ответа

Ниже для стандартного SQL BigQuery

В случае, если вас интересует максимальное количество дней подряд пользователей на одном рабочем месте: 

#standardSQL
SELECT uid, MAX(consecuitive_days) max_consecuitive_days
FROM (
  SELECT uid, grp, COUNT(1) consecuitive_days
  FROM (
    SELECT uid, 
      COUNTIF(step > 1) OVER(PARTITION BY uid, worksite_id ORDER BY ts) grp
    FROM (
      SELECT uid, worksite_id, ts, 
        DATE_DIFF(ts, LAG(ts) OVER(PARTITION BY uid, worksite_id ORDER BY ts), DAY) step 
      FROM `project.dataset.table`
    )
  ) GROUP BY uid, grp
) GROUP BY uid

В случае, если рабочее место не имеет значения, и Вы ищете только максимальное количество дней подряд: 

#standardSQL
SELECT uid, MAX(consecuitive_days) max_consecuitive_days
FROM (
  SELECT uid, grp, COUNT(1) consecuitive_days
  FROM (
    SELECT uid, 
      COUNTIF(step > 1) OVER(PARTITION BY uid ORDER BY ts) grp
    FROM (
      SELECT uid, ts, 
        DATE_DIFF(ts, LAG(ts) OVER(PARTITION BY uid ORDER BY ts), DAY) step 
      FROM `project.dataset.table`
    )
  ) GROUP BY uid, grp
) GROUP BY uid

Вы можете протестировать, сыграть любой из вышеперечисленных с выборкой данных из вашего вопроса, как в примере ниже 

#standardSQL
WITH `project.dataset.table` AS (
  SELECT 'u12345' uid, 'worksite_1' worksite_id, DATE '2019-01-01' ts UNION ALL
  SELECT 'u12345', 'worksite_1', '2019-01-02' UNION ALL
  SELECT 'u12345', 'worksite_1', '2019-01-03' UNION ALL
  SELECT 'u12345', 'worksite_1', '2019-01-04' UNION ALL
  SELECT 'u12345', 'worksite_1', '2019-01-06' UNION ALL
  SELECT 'u1', 'worksite_1', '2019-01-01' UNION ALL
  SELECT 'u1', 'worksite_1', '2019-01-02' UNION ALL
  SELECT 'u1', 'worksite_1', '2019-01-05' UNION ALL
  SELECT 'u1', 'worksite_1', '2019-01-06' 
)
SELECT uid, MAX(consecuitive_days) max_consecuitive_days
FROM (
  SELECT uid, grp, COUNT(1) consecuitive_days
  FROM (
    SELECT uid, 
      COUNTIF(step > 1) OVER(PARTITION BY uid ORDER BY ts) grp
    FROM (
      SELECT uid, ts, 
        DATE_DIFF(ts, LAG(ts) OVER(PARTITION BY uid ORDER BY ts), DAY) step 
      FROM `project.dataset.table`
    )
  ) GROUP BY uid, grp
) GROUP BY uid

с результатом: [ 118] 

Row uid     max_consecuitive_days    
1   u12345  4    
2   u1      2
0
ответ дан Mikhail Berlyant 17 January 2019 в 01:58
поделиться

подходит ли вам это? 

set @gr=1;
select uid, max(cnt) max_cnt from (
  select uid, grp, count(*) cnt from (
    select uid, 
      case when ifnull(DATE_ADD(oldDate, INTERVAL 1 DAY), timestamp)= timestamp then 
        @gr 
      else  
        @gr := @gr +1 
      end grp
    from
    (
        SELECT    
          uid, 
          timestamp, 
          lag(timestamp) over (partition by uid order by timestamp asc) as oldDate
        FROM      OnSite
    ) t
  )t2
  group by uid, grp
  )t3
group by uid

Результат 

| uid    | max_cnt |
| ------ | ------- |
| u1     | 2       |
| u12345 | 4       |

DB Fiddle

0
ответ дан Derviş Kayımbaşıoğlu 17 January 2019 в 01:58
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: