Как объясняется в другом ответе, используя pandas.DataFrame()
прямо здесь, вы не будете действовать, как вы думаете.
Что вы можете сделать, это использовать pandas.DataFrame.from_dict
с orient='index'
:
In[7]: pandas.DataFrame.from_dict({u'2012-06-08': 388,
u'2012-06-09': 388,
u'2012-06-10': 388,
u'2012-06-11': 389,
u'2012-06-12': 389,
u'2012-06-13': 389,
u'2012-06-14': 389,
u'2012-06-15': 389,
u'2012-06-16': 389,
u'2012-06-17': 389,
u'2012-06-18': 390,
u'2012-06-19': 390,
u'2012-06-20': 390,
u'2012-06-21': 390,
u'2012-06-22': 390,
u'2012-06-23': 390,
u'2012-06-24': 390,
u'2012-06-25': 391,
u'2012-06-26': 391,
u'2012-06-27': 391,
u'2012-06-28': 391,
u'2012-06-29': 391,
u'2012-06-30': 391,
u'2012-07-01': 391,
u'2012-07-02': 392,
u'2012-07-03': 392,
u'2012-07-04': 392,
u'2012-07-05': 392,
u'2012-07-06': 392}, orient='index')
Out[7]:
0
2012-06-13 389
2012-06-16 389
2012-06-12 389
2012-07-03 392
2012-07-02 392
2012-06-29 391
2012-06-30 391
2012-07-01 391
2012-06-15 389
2012-06-08 388
2012-06-09 388
2012-07-05 392
2012-07-04 392
2012-06-14 389
2012-07-06 392
2012-06-17 389
2012-06-20 390
2012-06-21 390
2012-06-22 390
2012-06-23 390
2012-06-11 389
2012-06-10 388
2012-06-26 391
2012-06-27 391
2012-06-28 391
2012-06-24 390
2012-06-19 390
2012-06-18 390
2012-06-25 391
Удалите изображение по мере использования.
List<Integer> images....
Random rand = new Random;
int randomInt = rand.nextInt(images.size());
imgSelected.setImageResource(images[rand.nextInt(images.length)]);
images.remove(randomInt);
randomInt = rand.nextInt(images.size());
imgSelected2.setImageResource(images[rand.nextInt(images.length)]);
images.remove(randomInt);
randomInt = rand.nextInt(images.size());
imgSelected3.setImageResource(images[rand.nextInt(images.length)]);
images.remove(randomInt);
randomInt = rand.nextInt(images.size());
imgSelected4.setImageResource(images[rand.nextInt(images.length)]);
images.remove(randomInt);
Таким образом, изображение не будет использоваться во второй раз.
Вы можете использовать Collections.shuffle()
, чтобы получить случайную перестановку массива.