Keras flow_from_directory () только для чтения из выбранных подкаталогов

Мне нужен столбец с несколькими значениями, он может быть реализован как поле xml

. Он может быть преобразован в запятую, если это необходимо

, запрашивающий список XML в sql-сервере, используя Xquery .

Будучи полем xml, некоторые проблемы могут быть устранены.

С CSV: не может гарантировать, что каждое значение является правильный тип данных: нет возможности предотвратить 1,2,3, банан, 5

С XML: значения в теге могут быть принудительно заданы для типа


С CSV: не удается использовать ограничения внешнего ключа для привязки значений к таблице поиска;

С XML: все еще проблема


С CSV: не может обеспечить уникальность: никакой возможности предотвратить 1,2,3,3 , 3,5

С XML: все еще проблема


С CSV: невозможно удалить значение из списка, не извлекая весь список.

С XML: отдельные элементы могут быть удалены


С CSV: трудно найти все объекты с заданным значением в списке; вам нужно использовать неэффективное сканирование таблицы.

С XML: поле xml можно индексировать


С CSV: трудно подсчитать элементы в списке или сделать другой агрегат запросы. **

С XML: не особо сложно


С CSV: трудно присоединить значения к справочной таблице, к которой они ссылаются. **

С XML: не особенно сложно


С CSV: трудно получить список в отсортированном порядке.

С XML: не особо сложно


С CSV: сохранение целых чисел в виде строк занимает в два раза больше места, чем сохранение двоичных целых чисел.

С XML: память еще хуже, чем csv


С CSV: Плюс много запятых.

С использованием XML: теги используются вместо запятых


Короче говоря, использование XML затрагивает некоторые проблемы с ограниченным списком И может быть при необходимости преобразуется в список с разделителями

0
задан Supratim Haldar 24 March 2019 в 20:40
поделиться

1 ответ

Предполагая, что я правильно понял ваш вопрос, это должно помочь вам:

train_generator = train_datagen.flow_from_directory(directory='train', class_mode='categorical', target_size=(64,64), batch_size=16, shuffle=True, classes=["dog", "cat"])

Это будет считывать только изображения из каталогов dog и cat, пропустите [113 ] и укажите для них четкие категориальные метки.

0
ответ дан gorjan 24 March 2019 в 20:40
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: