Используйте методы groupby
и idxmax
:
date
в datetime
: df['date']=pd.to_datetime(df['date'])
max
столбца date
, после groupyby ad_id
: idx=df.groupby(by='ad_id')['date'].idxmax()
df_max=df.loc[idx,]
Out [54]:
ad_id price date
7 22 2 2018-06-11
6 23 2 2018-06-22
2 24 2 2018-06-30
3 28 5 2018-06-22
Исправлено в новой версии ( 1.1.0-alpha04 ) Appcompat.
implementation "androidx.appcompat:appcompat:1.1.0-alpha04"