Вызов plt.minorticks_off()
будет применяться к текущей оси. (Функция на самом деле является оберткой для gca().minorticks_off()
.)
Вы также можете применить это к отдельной оси следующим образом:
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.minorticks_off()
Вложенные циклы не всегда O (N ^ 2). См. Мой старый пост для примера: Я схожу с ума от того, что думаю, что эта программа O (n) во время выполнения? Моя ТА говорит, что это O (n ^ 2)
В вашем случае, длина электронных писем [i] зависит от размера вашего массива писем (который вы называете n)?
Поскольку длина самих строк влияет на сложность, вы можете создать временную сложность только с верхней границей, если у вас есть верхняя граница для длины строк.
let n = количество строк в вашем массиве
let m = максимальная длина любой строки в массиве
[ 113] В этом случае это будет сложность O (нм) .
Это предполагает, что вы не делаете выше O (1) в самом внутреннем цикле, который вы показали.
Если вы не можете гарантировать размер строк в верхней части, время не ограничено , поскольку в теории строка может быть бесконечно длинной.