Мы используем блокировку файлов для этого (захватите исключительную блокировку в волшебном файле в каталоге данных приложения пользователя), но мы в первую очередь заинтересованы в предотвращении запуска нескольких экземпляров.
Если вы пытаетесь чтобы второй экземпляр передал командные строки args и т. д. ... в первую очередь, тогда использование сокета на локальном хосте будет убивать двух зайцев одним выстрелом. Общий алгоритм:
Попробуйте сделать следующее:
import pandas as pd
# Read csv file into data frame
df = pd.read_csv('file.csv')
# Perform your operation on row1
row1 = df.iloc[0,:]
# Delete row 1 from the data frame
df = df.iloc[1:,:].reset_index(drop=True)
# df now contains everything in the csv except row 1
# Save new csv as desired
df.to_csv('file.csv') # This will overwrite the original csv file
Вы можете выполнить цикл, описанный выше, и он будет каждый раз удалять новую первую строку CSV.
Вы можете просто поместить все строки вашего CSV-файла в список через readlines()
, а затем удалить нужную строку. Например:
f = open("mycsvfile.csv")
l = f.readlines()
for i in l:
... # do some operation
del l[i] # delete the line