Я предполагаю, что вы имеете в виду, что вы хотите изменить плотность вероятности так, чтобы она была такой же, как и нормальная, в положительном диапазоне, а нуль - отрицательной. Это довольно распространенный практический случай. В таком случае вы не можете просто взять абсолютное значение генерируемых нормальных случайных величин. Вместо этого вы должны создать новое независимое нормально распределенное число, пока не придумаете положительный. Один из способов сделать это рекурсивно, см. Ниже.
import numpy as np
def PosNormal(mean, sigma):
x = np.random.normal(xbar,delta_xbar,1)
return(x if x>=0 else PosNormal(mean,sigma))
Использовать события указателя: нет
Свойство CSS указателя-события устанавливает, при каких обстоятельствах (если они есть) конкретный графический элемент может стать целью событий указателя.
blockquote>.button2 { pointer-events: none; }
Разветвленный пример: https://stackblitz.com/edit/angular-custom-button-ahemot