Агрегатный метод и лямбда-функция

Question

Агрегатный метод и лямбда-функция

Его довольно старый вопрос, но все же я хотел бы сказать еще об одном варианте с помощью редактора vi/vim для визуализации вкладок. Если у вас установлен vi/vim, откройте Makefile (например, vim Makefile) и введите :set list. Это покажет количество вкладок, вставленных, как показано ниже,

 %-linux: force$
^I@if [ "$(GCC_VERSION)" = "2.96" ] ; then \$
^I^Iecho ===== Generating build tree for legacy $@ architecture =====; \$
^I^I$(CONFIGURE) $(CWD) $@ legacy; \$
^Ielse \$
^I^Iecho ===== Generating build tree for $@ architecture =====; \$
^I^I$(CONFIGURE) $(CWD) $@; \$
^Ifi$
^Icd build-$@;make$

1

python pandas

задан Steve P 6 March 2019 в 16:29

2 ответа

Другие вопросы по тегам:

python pandas

Похожие вопросы:

score 0 · Answer 1

Здесь много решений один:

df = df.groupby('Class')['ID'].apply(list).reset_index()

       Class      ID
0  (A, B, C)     [1]
1  (H, A, D)  [3, 4]
2  (M, E, F)     [2]

score 0 · Answer 2

Вы должны использовать

df.groupby('Class').ID.agg(list).reset_index()
Out[473]: 
       Class      ID
0  (A, B, C)     [1]
1  (H, A, D)  [3, 4]
2  (M, E, F)     [2]

, чтобы исправить свой код

df.groupby('Class')['ID'].aggregate(lambda x: x.tolist())

.