Как мне получить модель машинного обучения, чтобы узнать взаимосвязь функции?

-4
задан Christos Dhimitris 13 July 2018 в 13:17
поделиться

2 ответа

То, что вы пытаетесь сделать, это задача регрессии , то есть прогнозирование реальных значений (в вашем случае значение функции). Тем не менее, ваша предлагаемая модель представляет собой классификацию - в данном случае именно двоичную классификацию - то есть она скажет вам, является ли результат «классом X или нет» (диапазон результатов между 0 и 1). Если вы хотите найти модель, которая может фактически решить задачу, как вы описали, я бы начал с более «классических методов машинного обучения», например, linear regression .

0
ответ дан dennlinger 17 August 2018 в 12:45
поделиться

Я бы использовал линейную регрессию.

Машиноведение действительно связано с зависимостью между независимыми и зависимыми переменными, т. е. функцией.

В общем, я начинаю с более простых моделей. Модели Whitebox, особенно если у меня ограниченные данные и ресурсы. Сложные модели черных ящиков не всегда хорошо работают в небольших примерах.

Одна довольно хорошая модель черного ящика - случайный лес.

0
ответ дан plumSemPy 17 August 2018 в 12:45
поделиться
  • 1
    Достаточно общий ответ на вопрос, в значительной степени вне темы (по крайней мере, dennlinger занял некоторое время, чтобы увидеть, что OP ошибочно использует классификацию вместо регрессии и, соответственно, консультироваться). – desertnaut 13 July 2018 в 13:27
  • 2
    Вопрос в том, какую модель я бы использовал, и какой подход я предпочел бы взять, на что был дан ответ. Я просто думаю, что понимание того, чего добивается машинное обучение, имеет преимущество перед различием между классификацией и регрессией, что, на мой взгляд, относится к более корневому вопросу. – plumSemPy 13 July 2018 в 13:39
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: