Построение гистограммы Matplotlib одного столбца данных панд со средним значением другого, представленным точкой

Добавление ко всем приведенным выше определениям, еще одна и наиболее часто используемая глубокая копия, находится в конструкторе копирования (или перегружает присваивающий оппортер) класса.

Неверная копия -> когда вы не предоставляя конструктор копирования. Здесь копируется только объект, но не все члены класса копируются.

Deep copy -> это когда вы решили реализовать конструктор копирования или перегрузку в своем классе и разрешить копирование всех членов класса.

MyClass& MyClass(const MyClass& obj) // copy constructor for MyClass
{
          // write your code, to copy all the members and return the new object
}
MyClass& operator=(const MyClass& obj) // overloading assignment operator,
{
          // write your code, to copy all the members and return the new object
}
0
задан young_buck 5 March 2019 в 16:21
поделиться

1 ответ

Гистограмма сработала бы здесь, но я думаю, что проще вычислить ее самостоятельно и использовать гистограмму - учитывая, что вам также приходится иметь дело с Assets.

Идея состоит в том, что вам нужно определить, к какой ячейке принадлежит каждая точка данных. Затем вы можете сгруппировать по бин и среднее значение, чтобы рассчитать среднее значение Assets. На самом деле Seaborn справляется с этим довольно хорошо:

df['bins'] = pd.cut(df['Percentage'], bins=bins)
df['count'] = 1

fig, ax1 = plt.subplots()
sns.barplot(data=df, x='bins', y='count', estimator=np.sum, ax=ax1)

ax2 = ax1.twinx()
sns.pointplot(data=df, x='bins', y='Assets', color='m', join=False, ci=None, ax=ax2)

enter image description here

0
ответ дан busybear 5 March 2019 в 16:21
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: