Вопросы Теги

Как указать форму массива одноцветных меток для классификации softmax?

У меня есть функция, которая делает почти то, что вы хотите, если вы сделаете несколько изменений, она будет точно соответствовать: 

<?php
function stripByWords($string,$length,$delimiter = '<br>') {
    $words_array = explode(" ",$string);
    $strlen = 0;
    $return = '';
    foreach($words_array as $word) {
        $strlen += mb_strlen($word,'utf8');
        $return .= $word." ";
        if($strlen >= $length) {
            $strlen = 0;
            $return .= $delimiter;
        }
    }
    return $return;
}
?>
0
задан Wascally Wabbit 4 March 2019 в 22:32
поделиться

1 ответ

Если используется sparse_categorical_crossentropy, то значение y должно быть представлено как целое число, следовательно, наблюдается ожидаемая форма ошибки (1,). Предоставление y в форме с горячим кодированием - это когда функция потерь равна category_crossentropy.

Эта ссылка имеет хорошую иллюстрацию. https://jovianlin.io/cat-crossentropy-vs-sparse-cat-crossentropy/

Итак, исправление - 

model.compile(optimizer='adam',
              loss='categorical_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])

Кроме того, np. expand_dims или y_train [nx] [None] могут использоваться для создания размерности пакета.

model.fit (x = img, y = np.expand_dims (y_train [nx], 0), подробный = 2)

0
ответ дан Manoj Mohan 4 March 2019 в 22:32
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: