Хорошо. Я наконец нашел, что на самом деле работает, чтобы ответить на вопрос, который, как представляется, задан,
«Когда вам нужно много модулей и форм, как я могу объявить переменную общедоступной для всех они, такие, что каждый из них ссылается на одну и ту же переменную? »
Удивительно для меня, я потратил немало времени на поиск в Интернете по этому, казалось бы, простому вопросу, не обнаружив ничего, кроме неопределенности, которая оставила меня все еще с ошибками.
Но благодаря ссылке Коди Грея на пример , я смог определить правильный ответ:
Ситуация; У вас есть несколько модулей и / или форм и вы хотите ссылаться на определенную переменную от каждого или всех.
«A», который работает; На одном модуле разместите следующий код (где «DefineGlobals» - произвольно выбранное имя);
Public Module DefineGlobals
Public Parts As Integer 'Assembled-particle count
Public FirstPrtAff As Long 'Addr into Link List
End Module
И затем в каждом модуле / форме, нуждающемся в адресации этой переменной «Части», поместите следующий код (в качестве примера формы «InitForm2»);
Public Class InitForm2
Private Sub InitForm_Load(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles MyBase.Load
Parts = Parts + 3
End Sub
End Class
И, возможно, другая форма; Public Class FormX
Sub CreateAff()
Parts = 1000
End Sub
End Class
Этот тип кодирования, похоже, работал на моем VB2008 Express и, кажется, все это необходимо на данный момент (без каких-либо неизвестных файлов, загружаемых в фоновом режиме), хотя у меня есть не нашел конца «О кстати ...» сюрприз детали. И я уверен, что более предпочтительной будет стандартизация, но первая задача - просто получить что-то вообще, с или без стандартов.
Ничто не сравнится с точными и хорошо сформулированными явными примерами.
Еще раз спасибо, Коди
Вы можете использовать Series.str.get_dummies
:
df.Colour.str.get_dummies().replace({1:'Yes', 0:'No'})
Blue Green Red
0 No No Yes
1 No Yes No
2 No Yes No
3 Yes No No
4 No No Yes
Вы можете использовать pd.get_dummies :
df = pd.DataFrame({'Colour': ['Red', 'Green', 'Green', 'Blue', 'Red']})
df
Colour
0 Red
1 Green
2 Green
3 Blue
4 Red
pd.get_dummies(df['Colour']).replace({0:'No', 1:'Yes'})
Blue Green Red
0 No No Yes
1 No Yes No
2 No Yes No
3 Yes No No
4 No No Yes