Необходимо разделить записи с колонкой QTY на отдельные записи, где QTY всегда 1
я решил эту проблему простым способом, который сработал для меня. У меня проблема с семей "com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Ошибка связи связи". В моем файле db.properties у меня было это: url: jdbc: mysql: // localhost: 90 / myDB, удалили только URL-адрес порта, в результате чего появился url: jdbc: mysql: // localhost / myDB, и это сработало для меня .
0
задан neilfws 27 June 2019 в 00:07
поделиться
1 ответ
library(dplyr)
details_from_top20 <- Inventory %>%
group_by(Description) %>%
summarise(n = sum(QTY)) %>%
top_n(20) %>%
left_join(Inventory)
Для воспроизводимого примера мы могли бы использовать mtcars и получить все данные для автомобилей, которые имеют передачу с наибольшим общим весом, в данном случае 3 передачи. (Это немного надумано, но структурно та же проблема.)
car_gears_with_top2_weights <- mtcars %>%
group_by(gear) %>%
summarise(total_wt = sum(wt*1000)) %>%
top_n(1) %>%
left_join(mtcars)
# A tibble: 15 x 12
gear total_wt mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am carb
<dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 3 58389 21.4 6 258 110 3.08 3.22 19.4 1 0 1
2 3 58389 18.7 8 360 175 3.15 3.44 17.0 0 0 2
3 3 58389 18.1 6 225 105 2.76 3.46 20.2 1 0 1
4 3 58389 14.3 8 360 245 3.21 3.57 15.8 0 0 4
5 3 58389 16.4 8 276. 180 3.07 4.07 17.4 0 0 3
6 3 58389 17.3 8 276. 180 3.07 3.73 17.6 0 0 3
7 3 58389 15.2 8 276. 180 3.07 3.78 18 0 0 3
8 3 58389 10.4 8 472 205 2.93 5.25 18.0 0 0 4
9 3 58389 10.4 8 460 215 3 5.42 17.8 0 0 4
10 3 58389 14.7 8 440 230 3.23 5.34 17.4 0 0 4
11 3 58389 21.5 4 120. 97 3.7 2.46 20.0 1 0 1
12 3 58389 15.5 8 318 150 2.76 3.52 16.9 0 0 2
13 3 58389 15.2 8 304 150 3.15 3.44 17.3 0 0 2
14 3 58389 13.3 8 350 245 3.73 3.84 15.4 0 0 4
15 3 58389 19.2 8 400 175 3.08 3.84 17.0 0 0 2
0
ответ дан Jon Spring 27 June 2019 в 00:07
поделиться
Другие вопросы по тегам: