Ковариационная матрица не имеет положительного определения в лаванах

В lavaan у меня есть это предупреждающее сообщение - ковариационная матрица не является положительно окончательной

Я использовал lavaan для запуска своей модели, и я получил предупреждающее сообщение для моей подгонки, т.е. Учитывая, что у меня нет такого хорошего фона в статистике, мне было интересно, кто-нибудь может сказать мне, что это говорит о моей модели. Нужно ли удалять некоторые скрытые переменные, которые у меня есть?

library(lavaan) 
data <- data.frame(read.csv("Data_analysis.csv", sep=";", header=TRUE)) 
attach(data)

model<-" bc=~BC1+BC2+BC3+BC4+BC5+BC6 ,sc=~SC1+SC2+SC3
sust =~Sust1+Sust2,fc =~FC1+FC2+FC3+FC4+FC5 ,vis=~Visibility1+Visibility2+Visibility3+Visibility4+Visibility5+Visibility6+Visibility7,dv=~Diversity1+DIversity2+Diversity3+Diversity4+Diversity5+Diversity6, info=~Info1+Info2+Info3+Info4+Info5+Info6+Info7, so=~SO1+SO2+SO3+SO4+SO5
"

fit<-cfa(model=model, data=data)

So this was the warning message that I got. 
Warning messages:
1: In lav_object_post_check(object) :
  lavaan WARNING: some estimated ov variances are negative
2: In lav_object_post_check(object) :
  lavaan WARNING: covariance matrix of latent variables
                is not positive definite;
                use lavInspect(fit, "cov.lv") to investigate.

Проведя примерку и посмотрев на значение статистики подгонки модели, я думаю, что значение слишком велико, но я действительно не знаю, как интерпретировать это и степени свободы. Оценщик - ML, а статистика теста соответствия модели - 1716.008 со степенями свободы 751. Это нормально?

0
задан Siong Thye Goh 27 June 2019 в 03:20
поделиться