В настоящее время Firebase не выполняет какого-либо контроля над версиями, поэтому automatic игнорирование файлов, которые не были изменены / тронуты, не является вариантом. Тем не менее, в firebase.json можно указать файлы для игнорирования в секции .ignore
.
Я искал дополнительную опцию вручную для указания в командной строке при выполнении firebase deploy
, но выполнение его в файле firebase.json, вероятно, имеет больше смысла, если известно, что файл не был изменен или не нуждается в повторном развертывании.
https://www.firebase.com/ docs / hosting / guide / deploying.html
Из документов:
игнорировать
"ignore": [
"firebase.json",
"**/.*",
"**/node_modules/**"
]
дополнительно - параметр игнорирования является необязательным параметр с v1.0.1 инструментов firebase, который указывает файлы для игнорирования при развертывании. Он может принимать определения glob так же, как Git обрабатывает .gitignore.
На всякий случай, если кто-то смотрит на это и хочет знать, как это сделать, я заставил это работать, и это код
conn = httplib.HTTPSConnection('buddypunch.azure-api.net')
conn.request("GET", "/timecard/GetByPayPeriod/525117?%s" % params, "{body}", headers)
response = conn.getresponse()
data = response.read()
tcdata = json.loads(data)
timecard_list = []
for timecard in tcdata:
tcid = str(timecard['Id'])
timecard_list.append(tcid)
for key in timecard_list:
tcurl = ("/time/timecard/" + key + "?%s")
conn = httplib.HTTPSConnection('buddypunch.azure-api.net')
conn.request("GET", tcurl % params, "{body}", headers)
response = conn.getresponse()
tcldata = response.read()
parsed = json.loads(tcldata)
timepunches_dict = parsed
curr_date = None
for punch in timepunches_dict:
j = 1 if curr_date != punch['PunchInDateTime'][1:10] else j + 1
emp_id = punch['Employee']['EmployeeId']
emp_name = punch['Employee']['FullName']
curr_date = punch['PunchInDateTime'][1:10]
punch_in_sql = punch['PunchInDateTime'].replace('T', ' ')
punch_out_sql = punch['PunchOutDateTime'].replace('T', ' ')
if today in punch_in_sql:
if j == 1:
# ONLY RUN FOR FIRST ITERATION
print(emp_id, today, emp_name)
# RUN FOR ALL ITERATIONS
print(emp_id, today, j, punch_in_sql, punch_out_sql)
conn.close()
Откровенный доступ к данным из словаря таймкарт был проблемой, поэтому я просто составил список и добавил отдельные tcid, а затем просто перебрал этот список, чтобы получить данные из API. Кроме того, вместо того, чтобы пытаться запустить функцию, я просто сделал ее циклом for в существующем цикле, и это привело к решению проблем, дающих точный результат, который я ожидал:
(u'080099', '2019-06-19', u'Nicholas ****')
(u'080099', '2019-06-19', 1, u'2019-06-19 07:49:00', u'2019-06-19 14:49:00')
(u'080100', '2019-06-19', u'Test MBS')
(u'080100', '2019-06-19', 1, u'2019-06-19 09:49:00', u'2019-06-19 14:49:00')
(u'080097', '2019-06-19', u'Peter Quill')
(u'080097', '2019-06-19', 1, u'2019-06-19 08:00:00', u'2019-06-19 09:16:00')
(u'080097', '2019-06-19', 2, u'2019-06-19 13:43:00', u'2019-06-19 16:43:00')
(u'080097', '2019-06-19', 3, u'2019-06-19 17:21:00', u'2019-06-19 21:21:00')
(u'080098', '2019-06-19', u'Kelly ****')
(u'080098', '2019-06-19', 1, u'2019-06-19 00:00:00', u'2019-06-19 04:27:06.677')
(u'080098', '2019-06-19', 2, u'2019-06-19 07:13:32.12', u'2019-06-19 12:13:00')