Перенастройка при использовании ретинанета физиром для обнаружения повреждений автомобиля (регрессия и классификация)

Question

Перенастройка при использовании ретинанета физиром для обнаружения повреждений автомобиля (регрессия и классификация)

В домене A создайте такое изображение <img src="https://DOMAINB.com/setcookie?id={{ Session::getId() }}" style="display:none;" />
В домене B создайте такой маршрут:

.

Route::get('setcookie', function(){
  Session::setId($_GET['id']);
  Session::start();
  return 'Cookie created';
});`

Готово, теперь вы можете получить своего пользователя с помощью $user = Auth::User;

1

machine-learning computer-vision artificial-intelligence data-science training-data

задан Utkarsh 26 June 2019 в 23:08

1 ответ

Другие вопросы по тегам:

machine-learning computer-vision artificial-intelligence data-science training-data

Похожие вопросы:

score 0 · Accepted Answer

Да, ваши уроки не сбалансированы, но у вас достаточно образов, чтобы вы справлялись с этим лучше. Как вы выбрали свой поезд / тестовый раздел? Результаты показывают, что там есть проблема рандомизации. Как бы они ни были выбраны, ваша модель изучает неправильные критерии классификации.

Это напоминает мне модель «собака / кошка», которая научилась различать фон, на котором люди фотографируют своих питомцев.

Сначала попробуйте вращать или перетасовывать тренировочные и тестовые наборы. Можете ли вы использовать перекрестную проверку в этом приложении? Это само по себе может решить вашу проблему.

Если это не удастся, можете ли вы изменить модель - возможно, включить выпадающий слой? Это помогло бы выучить неверные гипотезы.