Как найти% совпадения / сходства между ячейками в таблице в R?
Вы не можете сделать это через GUI SSMS, но вы можете сделать это, используя скрипт. RESTORE DATABASE из DISK = '\ unc \ path \ filename' Если вам нужно автоматизировать этот процесс, лучше всего настроить SQL Server Job и запустить его как пользователя с доступом к файлу.
2 ответа
Эта же функция есть в ссылке на Mako212, хотя я хочу дать некоторые пояснения, поскольку иногда я использую этот пакет, он может быть весьма полезен. Мы будем использовать функцию levenshteinSim() из пакета RecordLinkage.
Пакет:
install.packages("RecordLinkage")
library(RecordLinkage)
Найдите эти 90% совпадения:
data <- c("tcgartyu", "tcgart", "tckael", "tcgatcgatc", "tcgatcgatcg")
[1] "tcgartyu" "tcgart" "tckael" "tcgatcgatc" "tcgatcgatcg"
matches <- levenshteinSim('tcgatcgatcga', data)
[1] 0.42 0.42 0.25 0.83 0.92
matches_90 <- matches > 0.9
[1] FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE
Так что с помощью этой функции вы сможете получить строки, которые соответствуют 90% (или больше, как в моем примере). Затем вы можете использовать эти% совпадения так, как вы хотели.
Обратите внимание, что аргументы str1 и str2 из функции levenshteinSim() должны быть символьными векторами.
Для получения дополнительной информации посетите https://cran.r-project.org/package=RecordLinkage .
Я бы порекомендовал вам взглянуть на пакет расстояний для струн. В частности, это функция stringdist (), которая выдает числовой вывод, связанный с тем, как далеко одна строка от другой. Вы должны быть в состоянии поиграть с порогами, чтобы удовлетворить ваши цели.
https://cran.r-project.org/web/packages/stringdist/stringdist.pdf
Бест, Мостафа