Как использовать предыдущее сгенерированное значение в понимании списка [дубликат]

Из названия этого вопроса я ожидал найти что-то вроде range(), что позволило бы мне указать две даты и создать список со всеми датами между ними. Таким образом, не нужно рассчитывать количество дней между этими двумя датами, если заранее не знать об этом.

Таким образом, с учетом того, что он немного не по теме, этот однострочный лайнер выполняет работу :

import datetime
start_date = datetime.date(2011, 01, 01)
end_date   = datetime.date(2014, 01, 01)

dates_2011_2013 = [ start_date + datetime.timedelta(n) for n in range(int ((end_date - start_date).days))]

Все кредиты для этого ответа !

Вот немного другое построение ответа от ответа С.Лотта, в котором дается список дат между двумя датами start и end. В примере ниже, с начала 2017 года по сегодняшний день.

start = datetime.datetime(2017,1,1)
end = datetime.datetime.today()
daterange = [start + datetime.timedelta(days=x) for x in range(0, (end-start).days)]

Если есть две даты, и вам нужен диапазон try

from dateutil import rrule, parser
date1 = '1995-01-01'
date2 = '1995-02-28'
datesx = list(rrule.rrule(rrule.DAILY, dtstart=parser.parse(date1), until=parser.parse(date2)))

Вы также можете использовать порядковый номер дня, чтобы упростить его:

def date_range(start_date, end_date):
    for ordinal in range(start_date.toordinal(), end_date.toordinal()):
        yield datetime.date.fromordinal(ordinal)

Или, как предложено в комментариях, вы можете создать такой список:

date_range = [
    datetime.date.fromordinal(ordinal) 
    for ordinal in range(
        start_date.toordinal(),
        end_date.toordinal(),
    )
]

Получить диапазон дат между указанной датой начала и окончания (оптимизирован для временной и пространственной сложности):

import datetime

start = datetime.datetime.strptime("21-06-2014", "%d-%m-%Y")
end = datetime.datetime.strptime("07-07-2014", "%d-%m-%Y")
date_generated = [start + datetime.timedelta(days=x) for x in range(0, (end-start).days)]

for date in date_generated:
    print date.strftime("%d-%m-%Y")

from datetime import datetime, timedelta
from dateutil import parser
def getDateRange(begin, end):
    """  """
    beginDate = parser.parse(begin)
    endDate =  parser.parse(end)
    delta = endDate-beginDate
    numdays = delta.days + 1
    dayList = [datetime.strftime(beginDate + timedelta(days=x), '%Y%m%d') for x in range(0, numdays)]
    return dayList

Связанный с Matplotlib

from matplotlib.dates import drange
import datetime

base = datetime.date.today()
end  = base + datetime.timedelta(days=100)
delta = datetime.timedelta(days=1)
l = drange(base, end, delta)

Немного позднего ответа, который я знаю, но у меня была такая же проблема, и я решил, что функция внутреннего диапазона Python в этом отношении немного отсутствует, поэтому я переопределил ее в модуле my.

from __builtin__ import range as _range
from datetime import datetime, timedelta

def range(*args):
    if len(args) != 3:
        return _range(*args)
    start, stop, step = args
    if start < stop:
        cmp = lambda a, b: a < b
        inc = lambda a: a + step
    else:
        cmp = lambda a, b: a > b
        inc = lambda a: a - step
    output = [start]
    while cmp(start, stop):
        start = inc(start)
        output.append(start)

    return output

print range(datetime(2011, 5, 1), datetime(2011, 10, 1), timedelta(days=30))

Вот суть, которую я создал, из моего собственного кода это может помочь. (Я знаю, что вопрос слишком стар, но другие могут его использовать)

https://gist.github.com/2287345

(то же самое ниже)

import datetime
from time import mktime

def convert_date_to_datetime(date_object):
    date_tuple = date_object.timetuple()
    date_timestamp = mktime(date_tuple)
    return datetime.datetime.fromtimestamp(date_timestamp)

def date_range(how_many=7):
    for x in range(0, how_many):
        some_date = datetime.datetime.today() - datetime.timedelta(days=x)
        some_datetime = convert_date_to_datetime(some_date.date())
        yield some_datetime

def pick_two_dates(how_many=7):
    a = b = convert_date_to_datetime(datetime.datetime.now().date())
    for each_date in date_range(how_many):
        b = a
        a = each_date
        if a == b:
            continue
        yield b, a

import datetime    
def date_generator():
    cur = base = datetime.date.today()
    end  = base + datetime.timedelta(days=100)
    delta = datetime.timedelta(days=1)
    while(end>base):
        base = base+delta
        print base

date_generator()

Вот один лайнер для скриптов bash, чтобы получить список будних дней, это python 3. Легко модифицируется для любого, int в конце - это количество дней в прошлом, которое вы хотите.

python -c "import sys,datetime; print('\n'.join([(datetime.datetime.today() - datetime.timedelta(days=x)).strftime(\"%Y/%m/%d\") for x in range(0,int(sys.argv[1])) if (datetime.datetime.today() - datetime.timedelta(days=x)).isoweekday()<6]))" 10

Вот вариант, чтобы указать дату начала (или, вернее, конца)

python -c "import sys,datetime; print('\n'.join([(datetime.datetime.strptime(sys.argv[1],\"%Y/%m/%d\") - datetime.timedelta(days=x)).strftime(\"%Y/%m/%d \") for x in range(0,int(sys.argv[2])) if (datetime.datetime.today() - datetime.timedelta(days=x)).isoweekday()<6]))" 2015/12/30 10

. Здесь вариант для произвольной даты начала и окончания. не то, что это не очень эффективно, но полезно для ввода цикла for в сценарии bash:

python -c "import sys,datetime; print('\n'.join([(datetime.datetime.strptime(sys.argv[1],\"%Y/%m/%d\") + datetime.timedelta(days=x)).strftime(\"%Y/%m/%d\") for x in range(0,int((datetime.datetime.strptime(sys.argv[2], \"%Y/%m/%d\") - datetime.datetime.strptime(sys.argv[1], \"%Y/%m/%d\")).days)) if (datetime.datetime.strptime(sys.argv[1], \"%Y/%m/%d\") + datetime.timedelta(days=x)).isoweekday()<6]))" 2015/12/15 2015/12/30

Pandas отлично подходит для временных рядов в целом и имеет прямую поддержку диапазонов дат.

Например, pd.date_range() :

import pandas as pd
datelist = pd.date_range(pd.datetime.today(), periods=100).tolist()

В нем также есть много возможностей сделать жизнь проще. Например, если вам нужны только будние дни, вы просто замените bdate_range .

См. http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable /timeseries.html#generating-ranges-of-timestamps

Кроме того, он полностью поддерживает временные интервалы pytz и может плавно перемещать сдвиги весны / осени DST.