20
ответов

Категоризация слов и значений категорий

Сегодня в классе нам поставили задачу алгоритма: «если вы найдете решение, вам не нужно заниматься этим предметом». ТАК конечно, мы все думали, что мы попробуем. В основном нам предоставили ...
вопрос задан: 25 October 2012 02:50
9
ответов

Лучше всего подход к тому, что я думаю, является [закрытой] проблемой машинного обучения

Я желаю некоторое опытное руководство здесь на том, чем состоит в том лучший подход, чтобы я решил проблему. Я исследовал некоторое машинное обучение, нейронные сети и материал как этот. Я исследовал weka...
вопрос задан: 19 July 2009 05:15
7
ответов

Используя Искусственный интеллект (AI) для предсказания Курсов акций

Учитывая ряд данных, очень похожих на систему ЗАГЛАВНЫХ БУКВ The Motley Fool, где отдельные пользователи входят, ПОКУПАЮТ и ПРОДАЮТ рекомендации на различных акциях. То, что я хотел бы сделать, показать каждую рекомендацию и...
вопрос задан: 19 July 2014 13:46
6
ответов

Matplotlib добавляет легенду в разные цветовые точки [дубликат]

Мой вопрос заключается в том, как я описываю разные цветовые точки, у меня есть следующий код моей проблемы классификации: x_min, x_max = X [:, 0] .min () - 1, X [:, 0] .max () + 1 y_min, y_max = X [:, 1] .min () - ...
вопрос задан: 9 February 2014 04:51
6
ответов

Я хочу, чтобы машина училась категоризировать краткие тексты

У меня есть тонна рассказов приблизительно 500 слов долго, и я хочу категоризировать их в один из, скажем, 20 категорий: Продовольственная Музыка Развлечений и т.д., которую я могу вручить - классифицирует набор их, но я хочу...
вопрос задан: 30 April 2010 02:52
6
ответов

Какие алгоритмы подходят для этой простой проблемы машинного обучения?

Я имею, что я думаю, простой вопрос о машинном обучении. Вот основная проблема: Мне неоднократно дают новый объект и список описаний об объекте. Например: new_object: 'боб'...
вопрос задан: 26 March 2010 01:53
5
ответов

Как приблизиться к проблемам машинного обучения с высоким размерным входным пространством?

Как я должен приблизиться к situtation, когда я пытаюсь применить некоторый алгоритм ML (классификация, быть более конкретным, SVM в особенности) по некоторому высокому размерному входу, и результаты, которые я получаю, не совсем...
вопрос задан: 13 February 2010 00:30
5
ответов

Обработка естественного языка классифицирует предложения/абзац как забавные

Есть ли способ классифицировать конкретное предложение/абзац как забавное. Существует очень немного указателей как, туда, где нужно пойти далее на этом.
вопрос задан: 14 February 2009 11:14
4
ответа

Как музыкальное снятие отпечатков пальцев работает (на сайты, такие как Shazam и Lala.com)?

Моя большая музыкальная коллекция (на 120 ГБ) содержит много дублирующихся песен, и я пытался брать отпечатки пальцев у дорожек в надеждах на обнаружение дубликатов. И так как я - CS, Главный, мне очень любопытно относительно какой...
вопрос задан: 30 December 2018 20:16
4
ответа

Нейронные сети для почтового обнаружения спама

Скажем, у Вас есть доступ к почтовому ящику с историей полученных электронных писем с прошлых лет (~10k электронные письма) классифицированный в 2 группы подлинный почтовый спам, Как Вы приблизились бы к задаче...
вопрос задан: 1 May 2015 21:42
4
ответа

Порядковые классификационные пакеты и алгоритмы

Я пытаюсь сделать классификатор который выбирает оценку (1-5) для элемента i. Для каждого элемента i у меня есть вектор x, содержащий около 40 различных величин, относящихся к i. У меня также есть золотой стандарт ...
вопрос задан: 16 August 2010 16:25
4
ответа

Проблема классификации текстов Java [закрывается]

У меня есть ряд Книжных объектов, класс Книга определяется как следующее: Книга Класса {Строковый заголовок; ArrayList <теги> taglist;}, Где заголовок является заголовком книги, примера: Javascript для...
вопрос задан: 13 May 2010 00:11
3
ответа

Как использовать обработку естественного языка для разделения неструктурированного текстового содержания на отличные абзацы?

Следующий неструктурированный текст имеет три отличных темы - Stallone, Филадельфию и американский Оборот. Но который алгоритм или техника были бы Вы использовать для разделения этого содержания в отличный...
вопрос задан: 8 September 2014 04:08
3
ответа

Какие модули байесовской классификации текстов Python подобны dbacl?

Быстрый поиск Google показывает, что существует большое количество байесовских классификаторов, реализованных как модули Python. Если я хочу перенесенную, высокоуровневую функциональность, подобную dbacl, который из тех модулей...
вопрос задан: 15 February 2014 10:01
3
ответа

Знать какие-либо хорошие библиотеки метода опорных векторов (SVM) C++? [закрытый]

Вы знаете какого-либо хорошего C++ svm библиотеки там, я попробовал libsvm http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/, но до сих пор я не изумлен. Я также услышал о SVMLight и TinySVM. Вы имеете...
вопрос задан: 15 May 2012 12:28
3
ответа

Вероятность и нейронные сети

Действительно ли это - хорошая практика для использования сигмовидный или выходные слои tanh в Нейронных сетях непосредственно для оценки вероятностей? т.е. вероятность данного входа для появления является выводом сигмовидной функции в...
вопрос задан: 7 May 2010 11:25
3
ответа

Ресурсы/введения новичка к [закрытым] алгоритмам классификации

все. Я совершенно плохо знаком с темой алгоритмов классификации и нуждаюсь в нескольких хороших указателях о том, где запустить некоторое "серьезное чтение". Я нахожусь прямо сейчас в процессе обнаружения, ли...
вопрос задан: 1 May 2010 23:04
3
ответа

Бинаризация в обработке естественного языка

Бинаризация является действием преобразования красочных функций объекта в векторы чисел, чаще всего двоичные векторы, для создания хороших примеров для алгоритмов классификатора. Если мы, где к binarize...
вопрос задан: 18 November 2009 06:58
2
ответа

Выберите правильный алгоритм классификации. Линейный или нелинейный? [закрытый]

Я нахожу этот вопрос немного хитрым. Возможно, кто-то знает, что подход отвечает на этот вопрос. Предположите, что у Вас есть набор данных (обучающие данные), которые Вы не знаете то, о чем это. Какие функции...
вопрос задан: 16 August 2019 08:01
2
ответа

Проверьте правильность классификатора дерева решений с помощью Python

Я написал функцию, которая принимает набор данных (excel / pandas) и некоторые значения, а затем прогнозирует результат с помощью классификатора дерева решений. Я сделал это с помощью sklearn. Можете ли вы помочь мне с этим, я посмотрел ...
вопрос задан: 26 February 2019 15:32
2
ответа

Алгоритм для классификации списка продуктов? Возьмите 2

Я задал вопрос, подобный эти несколько недель назад, но я не задавал вопрос правильно. Таким образом, я повторно спрашиваю здесь вопрос с большим количеством деталей, и я хотел бы получить больше ориентированного AI...
вопрос задан: 23 May 2017 12:01
2
ответа

Настройка SVC-классификатора из массива Numpy [дубликат]

первый пост здесь. Я довольно новичок в обучении машинам, и в настоящее время я разбираюсь в SVM. В настоящее время у меня есть набор данных в массиве Numpy, и я изо всех сил стараюсь получить любой достойный вид ...
вопрос задан: 7 May 2015 13:45
2
ответа

Лучше всего изучая алгоритм для принятия решения дерева в Java?

У меня есть наборы данных с информацией как возраст, город, возраст детей... и результат (подтвердите, примите). Для помощи modelisation "рабочего процесса" я хочу создать автоматически дерево решений на основе...
вопрос задан: 1 August 2013 08:17
2
ответа

Алгоритм машинного обучения для классификации данных. [закрытый]

Я ищу некоторое руководство, о которых методах/алгоритмах я должен исследовать для решения следующей проблемы. Я в настоящее время получал алгоритм что подобное звучание кластеров mp3s использование акустического...
вопрос задан: 16 July 2012 16:35
2
ответа

Измерение уровня алгоритма классификации

У меня есть проблема классификации в моей руке, к которой я хотел бы обратиться с алгоритмом машинного обучения (Байесов, или Марковский, вероятно, вопрос независим на классификаторе, который будет использоваться)...
вопрос задан: 22 May 2010 22:15
2
ответа

Анализ мнений с Python NLTK для предложений с помощью демонстрационных данных или веб-сервиса?

Я предпринимаю проект обработки естественного языка для анализа мнений. Я успешно установил NLTK для Python (походит на большую часть программного обеспечения для этого). Однако я испытываю затруднения при понимании как...
вопрос задан: 14 May 2010 13:26
2
ответа

Рекомендуемый метод обнаружения аномалии для простого, одномерного сценария?

У меня есть сценарий, где у меня есть несколько тысяч экземпляров данных. Сами данные представлены как единственное целочисленное значение. Я хочу смочь обнаружить, когда экземпляр является экстремальной изолированной частью. Для...
вопрос задан: 21 February 2010 17:29
2
ответа

вслепую классифицирующие новые тенденции во входящих данных

как новостным источникам нравятся новости Google, автоматически классифицируют и оценивают документы о появляющихся темах, как бюджет "obama 2011 года"? у меня есть груда статей, отмеченных с бейсбольными данными как плеер...
вопрос задан: 1 February 2010 23:55
1
ответ

SMOTE: ValueError: Ожидаемые n_neighbors < = n_samples, но n_samples = 1, n_neighbors = 6

Я разрабатываю мультиклассовый классификатор для 11 ярлыков. Я использую SMOTE для решения проблемы выборки. Однако я сталкиваюсь со следующей ошибкой: - ошибка при SMOTE из импорта imblearn.over_sampling SMOTE ...
вопрос задан: 10 April 2019 05:44
1
ответ

Классификация kknn: как определить значение kmax?

Как я могу определить значение kmax для использования? Когда я его устраняю, R печатает сообщение об ошибке, а когда я его добавляю, R печатает другое сообщение об ошибке. Я продолжаю ходить вокруг и вокруг с этим, не получая ...
вопрос задан: 31 March 2019 01:50