12
ответов
Получить числовые ограничения из sklearn.tree [duplicate]
У меня есть дерево решений, подготовленное с некоторыми данными. import graphviz dot_data = tree.export_graphviz (clf, out_file = None) graph = graphviz.Source (dot_data) graph.render ("iris") dot_data = tree ....
вопрос задан: 22 April 2018 19:04
5
ответов
Руководство потребности к оценочному дереву булевой логики
Я, может казаться, не нахожу указатель в правильном направлении, я даже не уверен, что условия - то, что я должен исследовать, но бесчисленные часы поиска с помощью Google, кажется, вращают меня в кругах, таким образом...
вопрос задан: 2 December 2009 23:53
4
ответа
Справка понимая перекрестную проверку и деревья решений
Я читал на Деревьях решений и Перекрестной проверке, и я понимаю оба понятия. Однако я испытываю затруднения при понимании Перекрестной проверки, поскольку это принадлежит Деревьям решений. По существу...
вопрос задан: 29 April 2012 20:37
4
ответа
TicTacToe AI, принимающий неправильные решения
Немного фона: как способ изучить деревья мультиузла в C++, я решил генерировать все возможные платы TicTacToe и сохранить их в дереве, таким образом, что ответвление, начинающееся в узле, является всеми платами это...
вопрос задан: 22 May 2010 23:36
2
ответа
Проверьте правильность классификатора дерева решений с помощью Python
Я написал функцию, которая принимает набор данных (excel / pandas) и некоторые значения, а затем прогнозирует результат с помощью классификатора дерева решений. Я сделал это с помощью sklearn. Можете ли вы помочь мне с этим, я посмотрел ...
вопрос задан: 26 February 2019 15:32
2
ответа
Лучше всего изучая алгоритм для принятия решения дерева в Java?
У меня есть наборы данных с информацией как возраст, город, возраст детей... и результат (подтвердите, примите). Для помощи modelisation "рабочего процесса" я хочу создать автоматически дерево решений на основе...
вопрос задан: 1 August 2013 08:17
2
ответа
Интерактивный классификатор дерева решений
Кто-либо может рекомендовать реализацию классификатора дерева решений, или в Python или в Java, который может использоваться инкрементно? Все реализации, которые я нашел, требуют, чтобы Вы предоставили все функции...
вопрос задан: 13 July 2010 15:32
2
ответа
Что такое хорошая библиотека Python для деревьев решений? [закрытый]
Если я не пропускаю что-то, у обычных подозреваемых нет этого....
вопрос задан: 27 June 2010 16:09
2
ответа
Взвешенные Деревья решений с помощью Энтропии
Я создаю дерево бинарной классификации, использующее усиление взаимной информации в качестве функции разделения. Но так как обучающие данные скашиваются к нескольким классам, желательно взвесить каждое обучение...
вопрос задан: 17 July 2009 20:10
1
ответ
Как классификатор дерева решений может работать с глобальными ограничениями?
Я создал классификатор дерева решений с помощью sklearn в Python, который хорошо работает с точки зрения точности. Я тренирую классификатор с оптимальным решением линейной программы, которая возвращает оптимальное ...
вопрос задан: 19 January 2019 21:51
1
ответ
Дерево решений в Matlab
Я видел справку в Matlab, но они обеспечили пример, не объясняя, как использовать параметры в функции 'classregtree'. Любая справка для объяснения использования 'classregtree' с...
вопрос задан: 10 July 2016 22:23
1
ответ
Реализации кода алгоритма дерева решений общего назначения
Там кто-либо хорошо разработан, реализации дерева решений общего назначения для iPhone или Java? Я знаю с LINQ, это было бы довольно тривиально, но с Objective C и Java, это будет намного более сложно...
вопрос задан: 28 July 2010 16:16
1
ответ
Многомерный ученик Дерева решений
Много одномерных реализаций ученика дерева решений (C4.5 и т.д.) действительно существует, но на самом деле кто-то знает многомерные алгоритмы ученика дерева решений?
вопрос задан: 20 March 2010 21:01
0
ответов
Почему значения этого дерева решений на каждом шаге не суммируются с количеством выборок?
Я читаю о деревьях решений и классификаторах упаковки и пытаюсь показать первое дерево решений, которое используется в классификаторе упаковки. Я запутался в выводе. от склеарн ....
вопрос задан: 12 May 2019 21:07
0
ответов
Дерево решений rpart через карет, давая ROC 0,5
Если я правильно понимаю ROC, 0.5 - это нулевая модель с 0 прогнозирующей силой. Я использую те же данные, чтобы соответствовать логистической регрессии с ROC 0,64, поэтому я предполагаю, что есть некоторая прогностическая способность в ...
вопрос задан: 6 March 2019 23:59
0
ответов
Как увидеть случайное подмножество данных, созданное Matlab TreeBagger
Я использую MATLAB TreeBagger для создания случайного леса. Я использую следующий код для создания леса и деревьев представления
вопрос задан: 5 March 2019 03:44
0
ответов
Какова важность выборки подпространства в случайном лесу?
Что произойдет, если мы не будем использовать выборку подпространства (выбор случайных функций) в алгоритме случайного леса? Будет ли наша модель работать так же, как единое дерево решений? Как производится выборка подпространства ...
вопрос задан: 14 July 2018 00:43
0
ответов
Как дерево решений вычисляет атрибут разделения?
Когда мы используем какой-либо алгоритм дерева решений и наши данные набор состоит из числовых значений. Я обнаружил, что результаты, предоставляемые программой, разбивают узел на значения, которые даже не существуют в ...
вопрос задан: 27 June 2018 16:31
0
ответов
Как реализовать дерево решений в javascript. Ищу лучшее решение, чем мои уродливые [closed]
Я ищу лучший способ реализовать дерево решений в javascript. Поскольку я новичок в программировании, у меня очень ограниченное количество инструментов в моем наборе инструментов. Единственные известные мне способы сделать это: ....
вопрос задан: 22 June 2018 20:25
0
ответов
Различные алгоритмы деревьев решений со сравнением сложности или производительности
Я занимаюсь исследованиями в области интеллектуального анализа данных, а точнее, деревьев решений. Я хотел бы знать, существует ли несколько алгоритмов для построения деревьев решений (или только один?), и какой из них лучше, основанный на...
вопрос задан: 30 July 2017 22:28
0
ответов
Визуализация дерева решений в scikit-learn
Я пытаюсь спроектировать простое дерево решений, используя scikit-learn в Python (я использую Iacthon Notebook от Anaconda с Python 2.7.3 в ОС Windows) и визуализирую его следующим образом: из импорта панд ...
вопрос задан: 23 May 2017 12:09
0
ответов
Механизмы вывода против деревьев решений [closed]
Я использую экспертную систему с механизмом вывода (прямая цепочка), и я хотел бы объяснить, почему это лучше, чем дерево решений с использованием очень простые концепции. (в одной конкретной ситуации) Я ...
вопрос задан: 23 May 2017 10:33
0
ответов
OpenCV - Пример случайного леса
Есть ли у кого-нибудь пример использования случайных лесов с 2.3.1 API Mat, а не cvMat? В основном у меня есть данные Matrix Mat, состоящие из 1000 строк с элементами 16x16x3 и Matrix Mat ...
вопрос задан: 22 April 2017 01:19
0
ответов
Изучение дерева решений и примеси
Есть три способа измерения примесей: каковы различия и подходящие варианты использования для каждого метода?
вопрос задан: 8 November 2016 17:19
0
ответов
Искать соответствующий узел в дереве регрессии с помощью rpart
Я новичок в R, и я столкнулся с довольно глупой проблемой. Я калибрую дерево регрессии с помощью пакета rpart, чтобы провести некоторую классификацию и некоторое прогнозирование. Спасибо R за ...
вопрос задан: 24 October 2013 23:27
0
ответов
Дерево решений против наивного байесовского классификатора [закрыто]
Я занимаюсь исследованием различных методов интеллектуального анализа данных и наткнулся на то, что не смог понять. Если у кого-то есть идеи, это было бы здорово. В каких случаях лучше использовать...
вопрос задан: 25 June 2013 19:26
0
ответов
Как вычислить частоту ошибок по дереву решений?
Кто-нибудь знает, как рассчитать частоту ошибок для дерева решений с помощью R?
Я использую функцию rpart().
вопрос задан: 29 January 2013 09:09
0
ответов
Python и проверка бизнес-правил на основе дерева решений.
Допустим, у вас есть набор детерминированных бизнес-правил в административной системе, которую вы хотите проверить.
Правила могут быть основаны на числовых, логических, категориальных и т. д. значениях, например: если продукт в ['x','y','z']: ...
вопрос задан: 17 August 2012 06:22
0
ответов
Используйте сгенерированное дерево решений для прогнозирования новых входных данных
. Я хочу использовать платформу Accord.net для создания дерева решений из набора данных. Прочитал гайд по этой ссылке http://crsouza.blogspot.com/2012/01/decision-trees-in-c.htmlМне удалось...
вопрос задан: 3 July 2012 11:21
0
ответов
Библиотека для создания дерева решений [закрыто]
Существует ли библиотека C# для создания дерева решений из таблицы данных и последующего ее использования для прогнозирования отсутствующих данных? Я провел некоторые исследования, но не нашел ни одной библиотеки C#, которая могла бы генерировать дерево р
вопрос задан: 28 June 2012 04:23