1
ответ

как разбить наборы данных на тренировочные и тестовые данные с помощью sklearn

Я использую в & amp; t наборы данных лиц, основной каталог содержит 40 подкаталогов, каждый подкаталог содержит различные изображения конкретного человека. Я создал список, который содержит подкаталоги ...
вопрос задан: 11 March 2019 15:33
1
ответ

Иерархическая сеть внимания - model.fit генерирует ошибку «ValueError: Несоответствие входного измерения»

Для справки я имею в виду Иерархическую сеть внимания, используемую для классификации настроений. Для кода: мой полный код опубликован ниже, но это всего лишь простая редакция исходного кода ...
вопрос задан: 11 March 2019 13:31
1
ответ

Если небольшая нейронная сеть использовалась в качестве функции оценки для модели Attention, против какой метки / значения она обучалась?

Я читаю статью о механизме внимания архитектуры кодера-декодера для машинного перевода. Было несколько предложений для функции оценки для шага декодирования, такой как косинус ...
вопрос задан: 10 March 2019 00:25
1
ответ

Не удается отследить запись при обработке записи в алгоритме LSTM для классификации текста

Мы работаем над многоклассовой классификацией текста, и мы следуем этому процессу. 1) Мы создали вектор 300 dim с встраиванием слова word2vec, используя наши собственные данные, а затем передали ...
вопрос задан: 8 March 2019 09:46
1
ответ

ОШИБКА (theano.gof.opt): Ошибка оптимизации из-за: constant_folding

В Neural Networks и Deep Learning есть объект, который называется network3 (это PY-файл, написанный для python 2.7 и theano 0.7). Я изменил его для запуска с Python 3.6 и Theano 1.0.3. Тем не мение, ...
вопрос задан: 7 March 2019 07:26
1
ответ

Что не так с этим кодом, почему потери в этом коде не уменьшаются?

Я реализовал VGG-16 в тензорном потоке, VGG-16 - это достаточно глубокая сеть, поэтому потери наверняка уменьшатся. Но в моем коде это не уменьшает. Но когда я снова запускаю модель в той же партии и ...
вопрос задан: 6 March 2019 06:50
1
ответ

Почему расширенный слой свертки не уменьшает разрешение рецептивного поля?

я пытаюсь понять дилатацию свертки. Я уже знаком с увеличением размера ядра путем заполнения пробелов нулями. Это полезно, чтобы покрыть большую область и получить лучшее понимание ...
вопрос задан: 5 March 2019 18:59
1
ответ

Слой density_66 был вызван с входом, который не является символическим тензором

У меня есть набор данных из папки N (N ID), в каждой папке N ID есть папка M внутри, а в каждой папке M 8 изображений. Я хочу обучить набор данных с 2D-CNN. Моя модель содержит 8 CNN, каждая из которых занимает одну ...
вопрос задан: 5 March 2019 11:27
1
ответ

Формат входных изображений ChainerCV

У меня есть набор изображений из 250 изображений формы (3, 320, 240) и 250 файлов аннотаций. Я использую ChainerCV для обнаружения и распознавания двух классов на изображении: мяч и игрок. Здесь мы используем модель SSD300 ...
вопрос задан: 4 March 2019 03:38
1
ответ

PyTorch Experience Replay с несколькими входами

Я использую модифицированную версию учебника по PyTorch Deep Q, которую я изменил, чтобы передавать свои собственные данные, а не тренажерный зал, и один дополнительный вход (всего два входа) В настоящее время я генерирую ...
вопрос задан: 2 March 2019 17:58
1
ответ

API обнаружения объектов Tensorflow - GitHub

Я новичок в TF и ​​пытаюсь запустить API-интерфейс Tensorflow Object Detection с: GeForce 2GB-MX150, 16 ГБ, ОЗУ, I7 8550U. При запуске обучения возникает следующая ошибка, и я не могу ...
вопрос задан: 1 March 2019 13:07
1
ответ

Как я могу добавить карту объектов в CNN до полностью подключенного слоя?

слои = [imageInputLayer ([ширина, высота, каналы]); % 'DataAugmentation', 'none'); % «Нормализация», «нет»); convolution2dLayer (2,16, 'Padding', 1) batchNormalizationLayer reluLayer сюда добавить функцию
вопрос задан: 28 February 2019 22:43
1
ответ

CNN - как я могу правильно получить val_loss и val_acc, используя керасы?

Микроскопические изображения имеют формат .tif и имеют следующие характеристики: Цветовая модель: R (ed) G (reen) B (lue) Размер: 2048 x 1536 пикселей Масштаб пикселей: 0,42 мкм x 0,42 мкм Объем памяти: 10-20 МБ ( прибл.) ...
вопрос задан: 28 February 2019 06:06
1
ответ

Как реализовать CRelu в Керасе?

Я пытаюсь реализовать слой CRelu в Keras. Один вариант, который, кажется, работает, это использовать лямбда-слой: def _crelu (x): x = tf.nn.crelu (x, axis = -1) return x def _conv_bn_crelu (x, n_filters ...
вопрос задан: 27 February 2019 17:40
1
ответ

Как рассчитать True Positive в пользовательской функции потерь в Keras

Я делаю задачу классификации с Keras, я делаю простую пользовательскую функцию потерь в Keras, и она работает, импортируя keras.backend как K def customLoss (yTrue, yPred): возвращает K.abs (yTrue-yPred), чтобы сделать больше ...
вопрос задан: 25 February 2019 14:32
1
ответ

Лучший способ объединить вложение Word, чтобы получить вложение предложения

Я видел во многих ядрах и руководствах kaggle, считается, что встраивание среднего слова встраивает предложение. Но мне интересно, если это правильный подход. Так как он отбрасывает ...
вопрос задан: 20 January 2019 09:23
1
ответ

Google Colab не может получить доступ к содержимому диска

Несмотря на то, что я определил свой Google Диск (и мой набор данных в нем) для Google Colab, но когда я запускаю свой код, я выдаю эту ошибку: FileNotFoundError: [Errno 2] Нет такого файла или каталога: 'content / drive / My Drive / .. .....
вопрос задан: 19 January 2019 16:24
1
ответ

Поиск (Python) проекта, который сравнивает обучение в области подкрепления с DeepRL

Существует обучение по подкреплению без какой-либо нейронной сети (например, Q-Learning), и есть обучение по глубокому подкреплению (например, Deep Q-Learning). Уже есть проект, который обеспечивает сравнение ...
вопрос задан: 19 January 2019 15:48
1
ответ

Как измерить производительность функции карты в новом API DataSet от Tensorflow?

Я использовал Tensorflow версии 1.12 в своем экземпляре графического процессора, у меня есть около 130 файлов TfRecords, содержащих данные ImageNet, что составляет 1,2 миллиона. Сначала я применяю функцию карты, а затем flat_map для ...
вопрос задан: 19 January 2019 13:31
1
ответ

Установка жестких ограничений Val в зависимости от того, какие модели сохранять в Keras?

В настоящее время я использую save_best_only с ModelCheckPoint: ModelCheckpoint (create_save_path (), monitor = 'val_acc', verbose = 2, save_best_only = True, save_weights_only = False, ...
вопрос задан: 19 January 2019 10:13
1
ответ

Как извлечь весовые коэффициенты из смещения нейросети тензорного потока и как самостоятельно рассчитать прогноз в python?

Я использую тензорный поток в Python для построения простой нейронной сети для регрессии, и я хотел бы извлечь веса и смещения, чтобы использовать их в другой программе. Может кто-нибудь может быть ...
вопрос задан: 19 January 2019 10:08
1
ответ

CNN-разделить изображения на обучение / валидацию / тестирование

Я пытаюсь разделить мои изображения (набор данных о кроликах и собаках) на x_train, x_val, y_train, y_val и тестирование. Вот что я сделал: я разместил фотографии каждого класса (собак / кроликов) в ...
вопрос задан: 19 January 2019 07:24
1
ответ

Классификатор изображений с использованием Cifar 100, точность поезда не увеличивается

Я пытался обучить модель классификатора изображений с использованием набора данных cifar100 в тензорном потоке, но точность не увеличилась более чем на 1,2%. Я погуглил проблему и нашел несколько решений, но все же моя модель ...
вопрос задан: 19 January 2019 00:22
1
ответ

В настоящее время я пишу функцию Xpredict, которая является оболочкой для функции keras.predict () для всей модели keras в целом.

Я хотел бы знать, как я могу найти соответствующее имя класса предсказаний? Generator.class_indices работает для нескольких моделей, в которых данные поступают из генератора. Однако для немногих ...
вопрос задан: 18 January 2019 21:00
1
ответ

Итерация тензора над размерностью None в тензорном потоке

В случае, если у меня есть тензор с первым размером None, соответствующим размеру пакета, например: тензор = tf.placeholder (tf.float32, shape = [None, 256, 256,3], name = "placeholder_input") и сейчас я ...
вопрос задан: 18 January 2019 13:25
1
ответ

Глубокое изучение в Google Colab: загрузка большого набора данных изображений очень долго, как ускорить процесс?

Я работаю над моделью глубокого обучения с использованием Keras и для ускорения вычислений, я хотел бы использовать графический процессор, доступный в Google Colab. Мои файлы изображений уже загружены на мой диск Google. У меня 24'000 ...
вопрос задан: 18 January 2019 10:20
1
ответ

AttributeError: объект 'tuple' не имеет атрибута 'ndims', в то время как используется режим исполнения tenorflow eager

Я использую готовый режим и пытаюсь создать модель GAN. Чтобы сделать это, я создал класс следующим образом. Я пытался отправить массив специально, обнаружил в проблемах keras, но это также не сработало? учебный класс ...
вопрос задан: 18 January 2019 09:11
1
ответ

Как работает обновление веса в динамическом графе вычислений pytorch?

Как Обновление веса работает в коде Pytorch Графика динамических вычислений, когда веса осколки (= многократно используется повторно) https: //pytorch.org/tutorials/beginner/examples_nn/dynamic_net.html#sphx -...
вопрос задан: 18 January 2019 09:06
1
ответ

Как сделать пользовательскую функцию активации в tenorflow

Мне нужно сделать функцию активации, которой нет в tenorflow. Как мне это сделать? Я когда-либо видел эту ссылку, Как сделать пользовательскую функцию активации только с Python в Tensorflow? но я все еще не ...
вопрос задан: 18 January 2019 08:30
1
ответ

Модель нейронной сети

У меня есть пример данных с 6 столбцами и 100 строк (все значения являются целыми числами). Есть 20 классов, в которые входные данные классифицированы. Это модель, которую я пытался построить: модель = Sequential () ...
вопрос задан: 18 January 2019 06:00