У меня есть двумерный массив нормализованных данных. Я использую space = np.array ([0,1, ... 366], [0,0.000001, ..... 1]). Мне нужно приспособить это как пространство наблюдения в обучении подкреплению. Я расширил ...
Я пытался выполнить деконволюцию на металле, но настройка узла транспонирования не работает должным образом. Выходная ширина / высота не меняется. Я подозреваю, что MPSCNNConvolutionStateNode это ...
Привет я пытаюсь сделать следующую схему нейронной сети, используя Pytorch или Keras, но я не знаю, как это сделать, может кто-нибудь помочь схема: схема
Я знаю, что в одномерном случае свертка между двумя векторами a и b может быть вычислена как conv (a, b), но также как произведение между T_a и b, где T_a - соответствующая матрица Теплица. ,
Я только что предложил какой-то метод обучения модели глубокого обучения, и он сработал! (с моделью Cifar-100 точность классификации некоторых моделей улучшена более чем на 0,5% до 3%) Но дело в том ... ...
Я собираюсь использовать сети ID-CNN для удаления изображения SAR. Я разветвлялся на https://github.com/RaymondByc/idcnn. После того, как я тренировался, я увидел результат тензорной доски. Это выглядит хорошо обученным, как ...
Я впервые создаю модель керас с несколькими входами, и я не уверен, что делаю что-то не так, поскольку моя точность тренировки не превышает 50%. Если я использую модель с одним входом, я могу ...
Я пытаюсь понять, в чем принципиальная разница между стратегией Tensorflow Mirror и стратегией распределения Horovod. Из документации и исследования исходного кода я обнаружил, что ...
Я задавался вопросом, возможно ли обучить 2D CNN на видеоданных, сопоставляя сети на соответствующих кадрах, например: def mobile_netv1 (входные данные, слой): с slim.arg_scope (mobilenet_v1 ....
Я пытаюсь найти ограничивающую рамку для отдельных символов в изображении слова. input a = img [:,:, 0] b = img [:,:, 1] c = img [:,:, 2] s = a + b + ch = s.sum (axis = 0) min_peakind =. ..
В настоящее время я внедряю градиенты политики в PyTorch. По какой-то причине, не относящейся к этому вопросу, я не могу напрямую вычислить градиенты с помощью backward () следующим образом (этот код работает отлично ...
У нас установлена машина Ubuntu 18.04 с графическим процессором RTX 2080 Ti, и около 3-4 пользователей используют ее удаленно. Можно ли дать максимальный порог использования графического процессора на пользователя (скажем, 60%), чтобы любой другой мог и
У меня есть набор данных о поведении клиентов во временных рядах. На каждый месяц у меня есть одна строка для каждого клиента, которая включает набор функций (например, количество расходов, количество посещений и т. Д.) И ...
У меня есть набор данных, и мне нужно классифицировать двумерные массивы по решению: если в массиве существует повторяющийся образец. Диапазон значений двумерного массива - двоичный, равный 0 или 1. Описание класса: ...
Этот вопрос основан на LSTM на последовательных данных, предсказании дискретного столбца и полезном принятом ответе, с которым я столкнулся. Ответ дает мнение, что LSTM может быть многообещающим, с хорошим ...
Я использую Ubuntu 16.04 и запускаю программу для обучения модели DeepLearning. Число эпох кажется большим, но программа работает слишком медленно. Я хочу убедиться, что моя программа работает на GPU? Как мог ...
Поэтому я работаю над моделью CRNN. это модель для распознавания текста. Это ссылка, над которой я работаю. это код детали построения модели: x_reshape = Reshape (target_shape = (int (bn_shape [1]), int (bn_shape [2] * ...
У меня есть три слоя разных форм. Вместо того, чтобы использовать "тот же" отступ, чтобы обеспечить их гладкую конкатенацию, я хочу, чтобы Conv2d каждый входной слой соответствовал "действительному" заполнению, а затем во время ...
На диаграмме (архитектуре) ниже, каким образом (полностью связанный) плотный слой из 4096 единиц был получен из последнего слоя максимального пула (справа) с размерами 256x13x13? Вместо 4096, не должно ли быть ...
Это продолжение моего предыдущего вопроса и может показаться немного излишним, но, пожалуйста, потерпите меня. предыдущий вопрос Я пытаюсь создать модель Keras LSTM, которая использует последовательность временных рядов ...
После игры с учебником PyTorch DCGAN Faces я начал работать с собственным набором данных, который состоит из изображений размером 1x32x32 (канал, высота, ширина). Теперь я применил большую часть ...
Я пытался запустить матрицу путаницы после запуска моей модели CNN. Моя модель классифицирует собак / кроликов. Вот что я сделал: я поместил фотографии каждого класса (собак / кроликов) в отдельные ...
У меня есть большая архитектура, которая не вписывается в память GPU, но есть замечательное свойство этой архитектуры, когда только подмножества архитектуры работают в любой момент времени в течение некоторого времени. ...
Я пытаюсь реализовать A2C с Lasagne + Theano (Python), чтобы решить стандартные проблемы с тренажерным залом OpenAI. Однако мой код, кажется, не сходится ни к чему полезному. Я уже пробовал разные вещи: я ...
Мне нужно умножить все строки матрицы на столбец, я думаю, что с примером это будет яснее: матрица: 1,2,3 4,5,6 7,8,9 Мне нужна операция, которая возвращает: 28, 80,162 Но я не могу найти ...
Я проверил скорость separable_conv2d и обычного conv2d, реализованного в TF, кажется, что единственный deepwise_conv2d быстрее обычного conv2d, но производительность dw_conv2d низкая ...
Я тренирую классификатор текста, используя TextCNN, в результате, точность низкая (0,6), в то время как отзыв высокий (0,9), как более глубокое изучение, я не могу найти методы оптимизации для повышения .. ,
Я использовал пакет scikit-optimize для выполнения байесовской оптимизации с использованием гауссовского процесса (используя функцию gp_minimize) Я уже сделал оптимизацию, используя набор проверки и написал ...