0
ответов
Плохая производительность при обучении Lstm текстовой классификации на Amazon Fine Food Reviews
Я пытаюсь обучить модели Lstm классификации текста в проблеме обзора Amazon Fine Food, я использую тот же набор данных, который предоставляется kaggle, я использую токенизатор для преобразования текстовых данных в токены, ...
вопрос задан: 16 January 2019 09:04
0
ответов
Keras: функция model.fit читает y_train как (классы, сэмплы) вместо (сэмплы, классы)
Я использую модель DL, используя keras с y_train (целевые метки) формы (400,14), где 400 - это batch_size, а 14 - количество классов. Керас читает мой пример ввода в качестве (400,1) ...
вопрос задан: 16 January 2019 04:38
0
ответов
Как разделить пользовательский набор данных на обучающие и тестовые наборы данных?
импортировать панд как pd импортировать numpy как np импортировать cv2 из torch.utils.data.dataset импортировать класс набора данных CustomDatasetFromCSV (набор данных): def __init __ (self, csv_path, transform = None): self.data ...
вопрос задан: 7 January 2019 14:42
0
ответов
Простая сверточная нейронная сеть не может снизить ее стоимость
Я сделал свой первый CNN, используя тензорный поток. Цель состоит в том, чтобы определить, есть ли собака или кошка на черно-белой фотографии размером 100x100 пикселей. Проблема в странном поведении / выходе из нейронной сети. ...
вопрос задан: 31 December 2018 10:05
0
ответов
Керас: Как использовать Предикат_Генератор с ImageDataGenerator?
Я очень плохо знаком с Керасом. Я обучил модель и хотел бы предсказать некоторые изображения, хранящиеся в подпапках (например, для обучения). Для тестирования я хочу предсказать 2 изображения из 7 классов (подпапок). ...
вопрос задан: 21 August 2018 21:57
0
ответов
Направление выбора архитектур для & ldquo; генерация естественного языка & rdquo; проблемы
Я хотел бы начать этот вопрос, отметив, что мне известно о том, что исследования NLG кровоточат и еще молоды. Мне интересно узнать, есть ли коллекция архитектур, ...
вопрос задан: 14 July 2018 01:15
0
ответов
CNN - как получить значение для входных каналов?
Например, я хочу сегментировать мультиспектральные изображения с использованием некоторой семантической сегментации CNN-архитектуры, но в конце я хочу знать, какой входной канал был самым полезным, возможно ли это?
вопрос задан: 13 July 2018 23:36
0
ответов
Tensorflow tf.data для работы с изображением на основе содержимого другого файла
У меня есть 3 файла img0_x.jpg img0_y.jpg img0_minmax.txt img0_minmax.txt имеет 4 строки текста с 4 значениями, такими как: xmin: -3.64646 xmax: 2.7953 ymin: -2.85746 ymax: 3.57254 Я хочу иметь tf.data. ..
вопрос задан: 13 July 2018 19:12
0
ответов
Ошибка формы при использовании MinMaxScaler SciKit Learn
Я получаю следующую ошибку при попытке загрузить масштабирующее устройство, чтобы сделать прогноз в обученной нейронной сети: ValueError: операнды не могут быть переданы вместе с фигурами (317,257) (269,) (317, ...
вопрос задан: 13 July 2018 17:04
0
ответов
автоматический кодировщик с функциями звука MFCC
Я попытался обучить автоматический кодировщик, чтобы изучить представления функций из некоторых сегментов аудио функций MFCC (мой набор данных TIMIT). Поэтому я использовал окно с фиксированным размером, чтобы отрезать аудио данные MFCC (13 ...
вопрос задан: 13 July 2018 16:18
0
ответов
Извлечение информации из свободного текста
Я работаю над созданием экстрактора информации, который должен использовать несколько кадров, чтобы тренироваться, чтобы выплескивать необходимую информацию из свободного текста. В чем проблема? ...
вопрос задан: 13 July 2018 10:18
0
ответов
Значение loss1 / top-1 GoogleNet в Caffe?
Я новичок в карьере Caffe и пытаюсь подготовить класс изображения своего собственного набора данных. Я получаю выходные потери1 / top-1 (например, точность top-1?) Примерно до 0,88. Я думал, это должно быть ...
вопрос задан: 13 July 2018 09:49
0
ответов
Можно ли использовать популярные оптимизаторы Neural Networks, такие как Adam, с входами переменной длины?
Допустим, у нас есть RNN с входами, которые могут иметь очень разную длину. Один вход может быть batch_size x 13 x num_features, другой может быть batch_size x 150 x num_features. Потери накапливаются ...
вопрос задан: 13 July 2018 08:34
0
ответов
Визуализация CNN в TensorFlow
Я хочу найти код, который может реализовать документ ниже. М. Д. Зейлер, Р. Фергус, «Визуализация и понимание сверточных сетей», в материалах 13-й Европейской конференции по компьютерным ...
вопрос задан: 13 July 2018 07:46
0
ответов
Различия в производительности или точности с использованием keras с backend в качестве тензорного потока или тензорного потока
Я изучил keras и разработал несколько моделей, использующих keras с backend как tensorflow. Будет ли полезно, если я изучу тензорный поток, потому что я слышал и читал из нескольких блогов, что keras только для ...
вопрос задан: 13 July 2018 06:34
0
ответов
увеличение учебной потери временно сразу после этапа тестирования
Я разработал классификационную модель Tensorflow. Модель состоит из LSTM и FC. Я положил нормализацию партии после всех FC и поставил тестовую фазу после каждых 5000 шагов. Однако, ...
вопрос задан: 13 July 2018 05:41
0
ответов
который предлагает этот метод: использовать скользящую среднюю переменную для оценки производительности
Недавно я слышал о методе, использующем скользящее среднее переменной для оценки производительности сети. Я хочу прочитать оригинал. Я пытаюсь выполнить поиск по Google с ключевым словом: скользящее среднее ...
вопрос задан: 13 July 2018 03:27
0
ответов
Что такое `lr_policy` в кафе?
Я просто пытаюсь выяснить, как я могу использовать Caffe. Для этого я просто взглянул на разные файлы .prototxt в папке с примерами. Есть один вариант, который я не понимаю: # Политика скорости обучения ...
вопрос задан: 22 March 2018 06:46
0
ответов
Как Keras справляется с множественными потерями?
Так что мой вопрос, если у меня есть что-то вроде: модель = модель (входы = вход, выходы = [y1, y2]) l1 = 0,5 l2 = 0,3 модель. l2], ...) Что делают керасы ...
вопрос задан: 21 March 2018 12:28
0
ответов
Генерация временной последовательности LSTM с использованием PyTorch
Вот уже несколько дней я пытаюсь построить простую генерацию синусоидальной последовательности с использованием LSTM, но пока без каких-либо признаков успеха. Я начал с примера прогнозирования временной последовательности Все, что я ...
вопрос задан: 7 March 2018 08:36
0
ответов
LSTM Автоэнкодер
Я пытаюсь создать автоматический кодер LSTM с целью получения вектора фиксированного размера из последовательности, которая представляет последовательность как можно лучше. Этот автоэнкодер состоит из двух частей: LSTM ...
вопрос задан: 28 February 2018 00:57
0
ответов
Много к одному и много ко многим примерам LSTM в Керасе
Я пытаюсь понять LSTM и как их построить с помощью Keras. Я обнаружил, что есть в основном 4 режима для запуска RNN (4 правильных на картинке) Источник изображения: Андрей Карпати Теперь я ...
вопрос задан: 27 February 2018 23:01
0
ответов
Как Keras определяет & ldquo; точность & rdquo; и & ldquo; потеря & rdquo ;?
Я не могу найти, как Керас определяет «точность» и «потеря». Я знаю, что могу указать разные метрики (например, mse, кросс-энтропия), но keras выводит стандартную «точность». Как это определяется? Аналогично для ...
вопрос задан: 21 February 2018 15:24
0
ответов
Pytorch - RuntimeError: повторная попытка пролистать график, но буферы уже освобождены
Я продолжаю сталкиваться с этой ошибкой: RuntimeError: Попытка выполнить обратный просмотр графа во второй раз, но буферы уже освобождены. Укажите retain_graph = True при обратном вызове первого ...
вопрос задан: 16 January 2018 10:20
0
ответов
Как отключить отсев при прогнозировании в керасе?
Я использую отсев в модели нейронной сети в керасе. Небольшой код похож на model.add (Dropout (0.5)) model.add (Dense (классы)). Для тестирования я использую preds = model_1.predict_proba (изображение). Но ...
вопрос задан: 13 December 2017 06:41
0
ответов
Keras ValueError: вход 0 несовместим со слоем conv2d_1: ожидаемый ndim = 4, найденный ndim = 5
Я проверил все решения, но все еще сталкиваюсь с той же ошибкой. Моя форма тренировочных образов (26721, 32, 32, 1), я считаю, что это 4 измерения, но я не знаю, почему ошибка показывает, что это 5 измерений. ...
вопрос задан: 6 December 2017 11:26
0
ответов
Как получить мини-партии в pytorch чистым и эффективным способом?
Я пытался сделать простую вещь - тренировать линейную модель с помощью Stochastic Gradient Descent (SGD), используя torch: import numpy as np import torch из torch.autograd import Переменная import pdb ...
вопрос задан: 23 November 2017 23:59
0
ответов
Как рассчитать количество параметров для сверточной нейронной сети?
Я использую лазанью для создания CNN для набора данных MNIST. Я внимательно слежу за этим примером: сверточные нейронные сети и извлечение функций с помощью Python. Архитектура CNN, которую я имею в ...
вопрос задан: 5 November 2017 16:54
0
ответов
SVM против MLP (нейронной сети): сравнение производительности и точности предсказания
Я должен выбрать между SVM и нейронными сетями для какое-то приложение для обработки изображений. Классификатор должен быть достаточно быстрым для приложений, близких к реальному времени, и точность также важна. Поскольку это ...
вопрос задан: 23 September 2017 05:58
0
ответов
TensorFlow ValueError: Невозможно передать значение формы (64, 64, 3) для Tensor u'Placeholder: 0 ', имеющее форму' (?, 64, 64, 3) '
Я новичок в TensorFlow и машинного обучения. Я пытаюсь классифицировать два объекта чашку и Pendrive (JPEG изображений). Я успешно обучил и экспортировал model.ckpt. Сейчас я пытаюсь восстановить ...
вопрос задан: 21 August 2017 12:00