Есть ли какие-либо алгоритмы, которые могут помочь с иерархической кластеризацией? Карта Google - уменьшает, имеет только пример k-кластеризации. В случае иерархической кластеризации я не уверен, как возможно...
Я хотел бы извлечь наиболее используемые цвета в изображении или по крайней мере основные тоны, Вы могли рекомендовать мне, как я могу запустить с этой задачи? или укажите на меня на подобный код? У меня есть быть смотрящим...
Это - реальная проблема, которая применяется на метки объектов в целом (и да, это относится к StackOverflow также, и не, это не вопрос о StackOverflow). Целая проблема меток помогает кластеру...
Я хочу использовать clustergap, чтобы оценить количество кластеров, необходимых для данного набора данных. Проблема в том, что я не могу получить значение k из clustergap, хотя эта библиотека рекомендуется для статистики разрыва. ...
У меня большой набор данных (207989, 23), и я пытаюсь применить иерархическую кластеризацию только к одному столбцу прямо сейчас, чтобы проверить, подходит ли он для поставленной задачи. Что я пробовал: импорт NumPy ...
Я на самом деле пытаюсь создать тепловую карту. Поэтому мне нужно найти подходящий метод кластеризации. Вот пример моего фрейма данных: df1 g1 g2 g3 g4 g5 g6 g7 g8 g9 g10 g11 1 1 1 0 0 3 4 4 0 0 ...
Я сгруппировал множество изображений и представляю их в дендрограмме, Dendrogram показывает таблицы, которые ближе всего к кластерам и насколько они различны. Я также успел показать имена изображений, но я ...
Как кластеризовать в соответствии со значениями цвета, например, кластеризовать диапазон значений цвета дороги в одно и дать результат в одном и том же. Я реализовал один, но он сгруппировал все в один цвет. ...
Как установить OpenCV (ровно 2.3. *, а не 2.1. *) с привязками python в Ubuntu (или вообще в Linux)? Я видел несколько руководств по установке Windows, но ни одного для Linux.
Я читал и использовал...
У меня есть набор (2k - 4k) небольших строк (3-6 символов), и я хочу их кластеризовать. Поскольку я использую строки, предыдущие ответы о том, как работает кластеризация (особенно кластеризация строк), сообщили мне, что ...
Может ли кто-нибудь указать мне на инструмент иерархической кластеризации (предпочтительно на Python), который может кластеризовать ~ 1 миллион объектов? Я пробовал hcluster, а также Orange. У hcluster были проблемы с 18к объектами. Оранжевый ...
Я знаю, что дендрограммы довольно популярны. Однако, если имеется довольно большое количество наблюдений и классов, за ними трудно следить. Однако иногда я чувствую, что должен быть лучший способ представить то же самое...
У меня есть матрица расстояний n * n M, где M_ij - расстояние между object_i и object_j. Как и ожидалось, он принимает следующий вид: / 0 M_01 M_02 ... M_0n \ | M_10 0 M_12 ...
Я работаю над иерархической агломеративной кластеризацией большого количества многомерных векторов и заметил, что самым большим узким местом является построение матрицы расстояний. Наивный...
У меня есть матрица расстояний с примерно 5000 элементами, и я использую методы иерархической кластеризации scipy для кластеризации матрицы. Код, который я использую для этого, представляет собой следующий фрагмент :Y = fastcluster.linkage (D,...
Я написал простой скрипт, предназначенный для иерархической кластеризации простого тестового набора данных. Я обнаружил, что функция fclusterdata может быть кандидатом на объединение моих данных в два кластера. Требуется...
Моя программа на R выглядит следующим образом: hcluster <- function(dmatrix) { imatrix <- NULL hc <- hclust(dist(dmatrix), method="average") for(h in sort(unique(hc$height))) { hc.index <- ...
Я использую методы иерархической агломеративной кластеризации SciPy для кластеризации матрицы функций amxn, но после завершения кластеризации я не могу понять, как получить centroid from ...