4
ответа
Линейная регрессия и группа в R
Я хочу сделать линейную регрессию в R использование lm () функция. Мои данные являются ежегодным временным рядом с одним полем в течение года (22 года) и другой для состояния (50 состояний). Я хочу соответствовать регрессии для...
вопрос задан: 7 October 2016 20:04
4
ответа
Линейная регрессия для временного ряда с Gnuplot
Я - большой поклонник Gnuplot, и я использовал все это вдоль своих исследований для различных проектов. В последнее время я хотел использовать Gnuplot для построения диаграммы некоторого временного ряда как потеря веса, осуществляя результаты, расходы газ
вопрос задан: 6 September 2010 07:11
3
ответа
Линейная регрессия с использованием алгоритма градиентного спуска, получение неожиданных результатов
Я пытаюсь создать функцию, которая возвращает значение & theta; 0 & amp; & theta; 1 гипотезы функции линейной регрессии. Но я получаю разные результаты для разных начальных (случайных) значений ...
вопрос задан: 18 March 2019 15:57
3
ответа
Условно окрасьте точки данных за пределами полос уверенности в R
Я должен окрасить точки данных, которые являются за пределами полосы уверенности на графике ниже по-другому по сравнению с теми, которые в полосах. Если я добавляю отдельный столбец к своему набору данных, чтобы записать ли...
вопрос задан: 8 February 2017 14:24
3
ответа
Применение модели регрессии для всех возможных комбинаций предикторов [дубликат]
Я и мои друзья борются с одной задачей R, и было бы здорово, если бы вы могли помочь нам! Мы должны моделировать набор данных с одним зависимым и 20 независимыми переменными, которые обычно являются i.i.d. ...
вопрос задан: 14 March 2011 16:19
2
ответа
Разделить по столбцам (объекту)
При попытке сделать стратифицированное разбиение по столбцу (по категориям) выдает ошибку. Страна ColumnA Колонка Колонка Метка AB 0,2 0,5 0,1 14 CD 0,9 ...
вопрос задан: 27 March 2019 19:12
2
ответа
Как построить одиночную числовую ковариату, используя emmeans (или другой пакет) из модели?
После выбора переменной я обычно оказываюсь в модели с числовой переменной (2-й или 3-й степени). Что я хочу сделать, так это построить график с использованием пакета emmeans. Есть ли способ сделать это? Я ...
вопрос задан: 17 January 2019 20:11
2
ответа
внутренняя ошибка gelsd драйвера lwork, требуемое измерение iwork не возвращено [дубликат]
Я использую sklearn для очень простой модели регрессии: из наборов данных импорта sklearn, linear_model из sklearn.model_selection import train_test_split X_train, X_test, y_train, y_test = ...
вопрос задан: 23 April 2017 01:11
2
ответа
Как (и почему) вы используете контрасты?
В каких случаях вы создаете контрасты в своем анализе? Как это делается и для чего оно используется? Я проверил «контрасты» и «C» - оба приводят к «главе 2 статистических моделей в S», которая не ...
вопрос задан: 11 April 2016 19:31
2
ответа
Оптимальные два переменных вычисления линейной регрессии
Проблемный Am, надеющийся применять y = mx + b уравнение (где m является НАКЛОНОМ, b является ПРЕРЫВАНИЕМ) к набору данных, который получен как показано в коде SQL. Значения от (MySQL) запрос: КЛОНИТЕСЬ = 0....
вопрос задан: 27 December 2015 20:53
2
ответа
Эффективный несколько линейная регрессия в C# / .NET
Делает любой знает об эффективном способе сделать несколько линейная регрессия в C#, где количество одновременных уравнений может быть в 1000-х (с 3 или 4 различными исходными данными). После чтения этой статьи...
вопрос задан: 27 May 2010 04:44
2
ответа
Есть ли в SQL Server какая-либо Функция линейной регрессии?
Есть ли какая-либо Функция линейной регрессии в SQL Server 2005/2008, подобна функции линейной регрессии в Oracle?
вопрос задан: 29 March 2010 10:52
2
ответа
Создайте объект lm из данных/коэффициентов
Кто-либо знает о функции, которая может создать объект lm, учитывая набор данных и коэффициенты? Я интересуюсь этим, потому что я начал играть с Усреднением байесовской модели (BMA), и я хотел бы быть...
вопрос задан: 14 January 2010 04:37
1
ответ
Построение графика перпендикуляра смещает в графике регрессии наименьших квадратов в R
Я интересуюсь созданием графика с линией регрессии наименьших квадратов и линейными сегментами, подключающими точки данных к линии регрессии, как проиллюстрировано здесь в графических названных перпендикулярных смещениях:...
вопрос задан: 23 July 2019 01:22
1
ответ
Создание разреженной матрицы из большого фрейма данных в Python
Я пытаюсь использовать разреженную матрицу в моей регрессии, так как после добавления фиктивных переменных существует более 40 000 переменных. Чтобы сделать это, я считаю, что мне нужно кормить модель разреженной матрицей. Тем не мение, ...
вопрос задан: 5 April 2019 14:47
1
ответ
Разница в линейной регрессии с использованием Statsmodels между версией Patsy и версией Dummy-списков
У меня есть различия в значениях коэффициента и ошибках коэффициента с использованием функций statsmodels smf.ols и sm.OLS. Хотя математически, они должны быть той же формуле регрессии и ...
вопрос задан: 19 February 2019 12:39
1
ответ
Странное поведение линейной регрессии в PyTorch
Я сталкиваюсь со специфической проблемой, и мне было интересно, если есть объяснение. Я пытаюсь запустить задачу линейной регрессии и проверить различные методы оптимизации, и у двух из них странный ...
вопрос задан: 21 January 2019 17:16
1
ответ
почему не видно линии регрессии?
Я делаю это: из scipy.stats импортирую наклон прямой линии, перехват, r_value, p_value, std_err = linregress (df_diesel ['DEXUSAL'], df_diesel ['price']) из matplotlib, импортирую pyplot как plt% matplotlib ...
вопрос задан: 20 January 2019 05:41
1
ответ
Инициализация параметров модели
Я новичок в PyTorch. Я пишу простую программу для линейной регрессии и хочу сравнить результаты, используя разные методы (SGD, импульс, ADAM и т. Д.). Проблема в том, что я хочу, чтобы каждый ...
вопрос задан: 18 January 2019 19:33
1
ответ
Почему я получаю FileNotFound в Python, даже если файл сохранен на моем компьютере?
Мне нужно построить некоторые данные с помощью Python, но я не могу заставить spyder найти файл с данными. импортировать numpy как np импортировать matplotlib.pyplot как plt импортировать панд как pd из sklearn ....
вопрос задан: 17 January 2019 19:28
1
ответ
Прогнозировать значение, используя нечисловые значения в множественной линейной регрессии
У меня есть набор данных с числовым и нечисловым значениями. Есть столбец с названием модели, года выпуска, типа трансмиссии, типа топлива, объема двигателя и расхода топлива. Мне нужно рассчитать топливо ...
вопрос задан: 17 January 2019 17:27
1
ответ
Python scikit-learn: почему мой классификатор LinearRegression так низок?
Я работаю над сценарием, который будет прогнозировать используемое дисковое пространство% на сервере с учетом будущей даты. Использование% захватывается 1x / день из этой команды, как показано ниже: $ df -h Размер используемой файловой системы ...
вопрос задан: 17 January 2019 00:30
1
ответ
Как добавить диапазон к предсказаниям линейной регрессии Sklearn
Интересно, есть ли способ добавить диапазон к предсказаниям до установки модели. Переменная, о которой идет речь в моих данных поезда, технически представляет собой процентный балл, но когда я предсказываю свой набор тестов, я ...
вопрос задан: 13 July 2018 13:41
1
ответ
Как заставить R использовать указанный уровень фактора в качестве эталона в регрессии?
Как я могу сказать R использовать определенный уровень в качестве эталона, если я использую двоичные объясняющие переменные в регрессии ? Это' s просто использует какой-то уровень по умолчанию. lm (x ~ y + as.factor (b)) с b {0, 1, 2, 3, 4}. ...
вопрос задан: 11 August 2017 11:28
1
ответ
Взвешенная линейная регрессия в Java
Кто-нибудь знает о научной / математической библиотеке на Java, в которой есть прямая реализация взвешенной линейной регрессии? Что-то вроде функции, которая принимает 3 аргумента ...
вопрос задан: 24 August 2014 15:33
1
ответ
Как сделать экспоненциальную и логарифмическую подгонку кривой в Python? Я нашел только полиномиальную подгонку
У меня есть набор данных, и я хочу сравнить, какая линия описывает его лучше всего (полиномы разных порядков, экспоненциальный или логарифмический). Я использую Python и Numpy, и для полиномиальной подгонки есть ...
вопрос задан: 12 March 2013 19:17
1
ответ
John Tukey “средняя медиана” (или “стойкая строка”) статистический тест для R и линейной регрессии
Я ищу алгоритм John Tukey, которые вычисляют "стойкую строку" или "среднюю медиану" на моей линейной регрессии с R. Студент в почтовом списке объясняет этот алгоритм в этих терминах:...
вопрос задан: 11 July 2010 21:44
1
ответ
Преобразование невязки Numpy Lstsq оценивает R^2
Я выполняю регрессию наименьших квадратов как ниже (одномерного). Я хотел бы выразить значение результата с точки зрения R^2. Numpy возвращает значение немасштабированной невязки, что было бы...
вопрос задан: 16 June 2010 14:27
1
ответ
Строка лучшей пригодной диаграммы рассеяния
Я пытаюсь сделать, диаграмма рассеяния со строкой лучших помещается в matlab, я могу получить диаграмму рассеяния с помощью любого рассеяния (x1, x2) или scatterplot (x1, x2), но основная подходящая опция затенена и lsline...
вопрос задан: 8 January 2010 01:52
1
ответ
Каков BigO линейной регрессии?
Насколько большой система - это разумный, чтобы попытаться сделать линейную регрессию на? Конкретно: у Меня есть система с ~300K точками выборки и ~1200 линейными членами. Это в вычислительном отношении выполнимо?
вопрос задан: 23 December 2009 20:22