3
ответа

roc () в пакете pROC - использование Control и Cases с его контекстом

Может ли кто-нибудь объяснить, какие опции «Контроль» и «Случаи» означают функцию roc () из пакета pROC в R и как его использовать, и не проверять отсутствие элементов управления и случаев, доступных в наборе данных
вопрос задан: 13 July 2018 06:13
1
ответ

Как решить логистическую регрессию с использованием градиентного спуска в октаве?

Я изучаю курс машинного обучения от Coursera от Andrews Ng. Я написал код для логистической регрессии в октаве. Но это не работает. Кто-нибудь может мне помочь? Я взял набор данных ...
вопрос задан: 22 March 2019 20:26
1
ответ

Подгонка логистической кривой, получение параметров для каждой записи

Я пытаюсь соответствовать простой логистической кривой, 1 ответ ~ 1 предиктор. библиотека ("drc") мл < - drm (процент_фарм_трактор ~ год, данные = final.df, fct = L.3 (), тип = "непрерывный") график (мл) (...)
вопрос задан: 17 March 2019 19:02
1
ответ

Ошибка: пожалуйста, используйте имена столбцов для `x` при использовании caret () для логистической регрессии

Я хотел бы построить модель логистической регрессии, используя пакет карет. Это мой код библиотека (каретка) df < - data.frame (ответ = выборка (0: 1, 200, replace = TRUE), предиктор = rnorm (200,10,45)) ...
вопрос задан: 8 March 2019 07:15
1
ответ

Получить прогнозы от модели clogitLasso ()?

Как я могу получить прогнозы от модели ClogitLasso? Это даст мне последовательность штрафных весов и ковариатных коэффициентов, которые идут с ними, но что я хотел бы сделать дальше, так это выбрать ...
вопрос задан: 30 January 2019 21:41
1
ответ

Две разные стоимости в функции затрат логистической регрессии

Я реализую алгоритм логистической регрессии с двумя характеристиками x1 и x2. Я пишу код функции стоимости в логистической регрессии. def computeCost (X, y, theta): J = ((np.sum (-y * np.log (...)
вопрос задан: 18 January 2019 17:27
1
ответ

Почему результат отличается от использования модели логистической регрессии, созданной функцией склеарна и сигмовидной кишки

Вот деталь: допустим, у меня есть модель со следующими коэффициентами и перехватом: # Coef w1 = 0.018056353337078567 w2 = 0.000646433629145055 w3 = 0.11595942738379618 w4 = 0 ....
вопрос задан: 18 January 2019 02:28
1
ответ

Что такое сложность времени поиска / прогнозирования логистической регрессии?

Я изучаю временные сложности алгоритмов машинного обучения и не могу найти, какова временная сложность логистической регрессии для прогнозирования нового ввода. Я прочитал это для ...
вопрос задан: 17 January 2019 15:24
1
ответ

Логистическая регрессия для системы координат

Я учусь применять различные методы машинного обучения. Теперь мне порекомендовали логистическую регрессию для моей проблемы, но я не могу понять, как применить ее к моему набору данных. У меня есть набор данных с ...
вопрос задан: 15 January 2019 21:19
1
ответ

Отношение шансов glmnet очень низкое или бесконечное [дубликат]

Я внедряю логистическую регрессию для создания модели прогнозирования банкротства в R. Мои данные состоят из финансовых коэффициентов многих компаний, которые я классифицировал как «плохие», имеющие значение 0 и «хорошее» ...
вопрос задан: 1 June 2016 02:01
1
ответ

Я хочу использовать R для проверки достоверности опубликованной модели прогнозирования с использованием независимого набора данных [duplicate]

Я хочу использовать R для проверки достоверности опубликованной модели прогнозирования, используя независимый набор данных. Если бы я разработал модель, я бы использовал функцию pred () следующим образом: pred (model, newdata = ...
вопрос задан: 15 July 2015 00:44
0
ответов

Кривая Roc и точка отсечки. питон

Я запустил модель логистической регрессии и сделал прогноз значений логита. Я использовал это, чтобы получить точки на кривой ROC: из показателей импорта sklearn fpr, tpr, thresholds = metrics.roc_curve (...
вопрос задан: 4 April 2019 10:08
0
ответов

Как применить мою модель к новым данным после тестирования и оценки?

Я использовал модель логистической регрессии для набора данных, чтобы предсказать метку. Я обучил 70% данных и протестировал оставшиеся 30%. Теперь у меня есть новые данные с неизвестной меткой, и я хочу применить свою модель к ...
вопрос задан: 31 March 2019 15:36
0
ответов

Самый простой пакет R для установки субъекта в качестве случайного эффекта в смешанной модели логита

У меня есть набор данных, в котором индивидуумы, каждый из которых принадлежит к определенной группе, неоднократно выбирали между несколькими дискретными результатами. Выбор группы subID 1 Большой A 1 Большой B 2 Маленький ...
вопрос задан: 3 March 2019 16:48
0
ответов

Логистическая регрессия

У меня проблемы с запуском glm in r для моего набора данных. Набор данных выглядит так: C_SEV - серьезность сбоя: 0 не является фатальным / 1 - фатальным. Я создал новый столбец, чтобы установить C_SEV как двоичный файл ...
вопрос задан: 25 February 2019 00:44
0
ответов

Как я могу использовать взвешенный log_loss как функцию SCORING для linear_model.SGDClassifier?

Я использую linear_model.SGDClassifier (loss = 'log', class_weight = 'сбалансированный') для классификации 10 классов (классы очень несбалансированные) Похоже, что class_weight используется только на тренировках ...
вопрос задан: 16 January 2019 20:26
0
ответов

Векторизация стоимости логистической регрессии

У меня есть этот код для стоимости в логистической регрессии, в Matlab: function [J, grad] = costFunction (theta, X, y) m = длина (y); % количество обучающих примеров thetas = размер (theta, 1); особенности = размер (X, ...
вопрос задан: 12 November 2013 19:50