Одной из вещей, я имею дело с большинством в очистке данных, являются отсутствующие значения. R имеет дело с этим хорошо использование его "NA" недостающая маркировка данных. В Python кажется, что я должен буду иметь дело с массивами маскированн
Что самый чистый путь состоит в том, чтобы добавить поле к структурированному массиву numpy? Это может быть сделано пагубно, или действительно ли необходимо создать новый массив и копию по существующим полям? Содержание...
Я знаю, что существует простое решение этого, но, может казаться, не находит его в данный момент. Учитывая массив numpy, я должен знать, содержит ли массив целые числа. Проверка dtype серовато-синего недостаточно, как...
Конечно, массив 0d является скаляром, но Numpy, кажется, не думает так..., что я пропускаю что-то, или я просто неправильно понимаю понятие?>>> нечто = numpy.array (1.11111111111, numpy.float64)>...
В моей 64-разрядной системе Debian/Lenny (4 Гбайта RAM + 4 Гбайта подкачивают раздел) я могу успешно сделать: v=array (10000*random ([512,512,512]), dtype=np.int16) f=fftn (v), но с f быть np.complex128 память...
Я только запускаю с NumPy, таким образом, я могу пропускать некоторые базовые понятия... Что лучший способ состоит в том, чтобы создать массив NumPy из словаря, значения которого являются списками? Что-то вроде этого: d = {1: [10,20,30]...
Я - относительно новое преобразование в Python. Я написал некоторый код для захватывания/изображения данных в виде графика из различных источников для автоматизации некоторых еженедельных отчетов и прогнозов. Я был заинтригован понятием Jython, и...
У меня есть numpy.array с рангом 1, из которого я хочу создать коробчатую диаграмму. Однако я хочу исключить из массива все значения, равные нулю. В настоящее время я решил эту проблему, зациклив массив и скопировав значение в ...
Учитывая этот 3D пример кода гистограммы, как Вы преобразовали бы числовые данные в оси X к отформатированной дате / строки времени? Я делал попытку использования топора xaxis_date () функция без успеха. Я также...
У меня есть массив чисел, и я хотел бы создать еще один массив, представляющий ранг каждого элемента в первый массив. Я использую Python и NumPy. Например: array = [4,2,7,1]
ranks = [2,1,3,0] ...
Я хотел бы иметь норму одного массива NumPy. Более конкретно, я ищу эквивалентную версию этой функции def normalize (v): norm = np.linalg.norm (v), если norm == 0: ...
Я пытаюсь преобразовать нижеследующее в целые числа. У меня есть переменная p, которая является массивом ниже ([0,09641092, 0,02070604, 0,21679783, ..., 0,06453979, 0,02907993, 0,12129478]). Я хочу преобразовать ...
У меня есть изображение синего цвета креста, нарисованного в MS Paint. https://imgur.com/cMjZrra Я хочу иметь возможность извлечь четыре отдельных креста из изображения и сохранить их в четырех отдельных ...
Я пытаюсь получить scipy.stats.probplot для построения QQplot с пользовательским дистрибутивом. В основном у меня есть куча числовых переменных (все числовые массивы), и я хочу проверить различия в распределении ...
Используйте numpy.where, чтобы получить все (R, G, B) в массиве numpy.ar с определенными значениями R, G и B. Проблема в том, что я не уверен, что могу использовать numpy.where, чтобы получить то, что я хочу: попробовал следующий код: L = ...
Я делаю SVM-модель для поддержки моей модели машинного обучения. «Метод .as_matrix будет удален в следующей версии. Вместо этого используйте .values». ошибка продолжает появляться после запуска моего кода. что я должен ...
Я хочу создать numy ndarray со смешанными типами данных. Но у меня была проблема с добавлением еще одного ряда к нему. Моя цель состоит в том, чтобы инициализировать k и добавлять в него строки в будущем. импортировать numpy как np k = np ....
Я хочу преобразовать pandas dataframe в пустой массив с группой по метке вместе с ним. В groupby я должен группировать с помощью регулярных выражений, поэтому важно взять с собой метку. Мои данные в формате: ...
Я пытаюсь выполнить операции ниже, которые работают нормально, за исключением проблемы с R, не признающей пустые ячейки пустыми Эта ошибка появляется, когда R жалуется, что существует более двух факторов; ...
Работая в Python, я делаю некоторые физические вычисления по сетке значений NxM, где N изменяется от 1 до 3108, а M - от 1 до 2304 (это соответствует большому изображению). Мне нужно рассчитать значение ...
У меня есть Numpy ndarray, как это: [[1,1,1], [2,2,2], [3,3,3], [4,4,4]] И я хотел бы создать ndarray, который содержит все 4 внутренних массива, разделенных на следующие ...
У меня есть массив в numpy: [0 1 2 3] Когда я пытаюсь получить первый элемент с [0], он выдает: IndexError: слишком много индексов для массива Если я использую для x в Python: print (x) бросает TypeError: итерация ...
У меня есть двумерный массив формы (50,50). Мне нужно вычесть значение из каждого столбца этого массива, пропуская первый), который рассчитывается на основе индекса столбца. Например, используя цикл for ...
Я пытаюсь найти значения для четырех различных параметров (kc, tauI, tauC, tauD), чтобы оптимизировать производительность контроллера. Я хочу, чтобы моя программа тестировала как можно больше комбинаций в ...
Существует огромная разница между пандами "isin" и numpy "in1d" с точки зрения эффективности. После некоторых исследований я заметил, что тип данных и значений, которые передаются в качестве параметра в "...
Я наткнулся на этот код в ответе на вопрос, и я хотел бы автоматизировать процесс, чтобы распределение аккуратно помещалось между двумя границами. импортировать numpy как np из scipy
Как определить строку с наибольшим значением в index = 0, даже если index = 1 является символом? У меня есть массив списков с двумя позициями, где первая позиция является числом, а вторая позиция ...
Я пытаюсь напечатать все значения матрицы в python2 путем импорта numpy как np np.set_printoptions (threshold = np.nan) напечатать myMatrix, но это дает мне порог ошибки должен быть числовым и не NAN ...
Я пытаюсь найти эффективный способ умножения каждой комбинации столбцов в кадре данных панд. Мне удалось добиться этого с помощью itertools, однако, когда размер кадра данных увеличивается ...