Я делал некоторое тестирование производительности для улучшения производительности любимого проекта, который я пишу. Это - очень перемалывание чисел интенсивное приложение, таким образом, я играл с Numpy как путь...
Я хотел бы сделать хорошую функцию к агрегированным данным среди массива (это - массив записи numpy, но это ничего не изменяет), у Вас есть массив данных, которые Вы хотите агрегировать среди одной оси:...
meshgrid Numpy очень полезен для преобразования двух векторов к координатной сетке. Что самый легкий путь состоит в том, чтобы расширить это до трех измерений? Так, учитывая три вектора x, y, и z, создают 3x3D массивы (...
У меня есть несколько (приблизительно 10) наборы отформатированных данных CSV. Каждый столбец набора данных представляет один аспект рабочей системы (доступная RAM, использование ЦП, открытые соединения TCP, и т.д). Каждая строка содержит...
У меня есть два массива (a и b) с n целочисленными элементами в диапазоне (0, N). опечатка: массивы с 2^n целые числа, где самое большое целое число принимает значение N = 3^n, я хочу вычислить сумму каждого...
Я пытаюсь генерировать случайные 64-разрядные целочисленные значения для целочисленного и плавающего использования Numpy во всем диапазоне допустимых значений для того типа. Для генерации случайных 32-разрядных плаваний я могу использовать: В [2]: np....
Я использую numpy object_ массив для хранения строк переменной длины, например, = np.array (['привет', 'мир''!'], dtype=np.object _), там простой способ найти длину самой длинной строки в массиве...
Кто-то может указать на то, что я делаю неправильно здесь? импортируйте numpy как np = np.array ([1,2,3,4,5], dtype=int) b = np.array ([, 'b', 'c', 'd', 'e'], dtype = '| S1') np.savetxt ('test.txt', zip (a, b), fmt = "% i %s")...
У меня есть Python ndarray временный файл в некотором коде, я читаю, что переносит это: x = временный файл ** 2 Является этим точечный квадрат (т.е., эквивалентный m. *m) или матричный квадрат (т.е. m должна быть квадратная матрица)? В...
Поскольку массивы и списки в Python и Numpy являются следующими эквивалентными строками: itemlist = [] для j в диапазоне (len (myarray)): объект = myarray [j] itemlist.append (объект) и: itemlist = [] для объекта...
Я использую цитон для вычисления корреляции в моей программе Python. У меня есть два набора аудиоданных, и я должен знать разницу во времени между ними. Второй набор сокращается на основе времен начала и затем...
Существует ли лучший способ найти, который X дает мне Y, который я ищу в SciPy? Я только что начал использовать SciPy, и я не слишком знаком с каждой функцией. импортируйте numpy, как np импортируют matplotlib.pyplot как...
Я создал многомерный массив в Python как это: self.cells = np.empty ((r, c), dtype=np.object) Теперь я хочу выполнить итерации через все элементы моей двумерной матрицы, и я не забочусь...
Как я могу построить массив из объекта генератора? Позвольте мне проиллюстрировать проблему: >>> import numpy >>> def gimme (): ... для x в xrange (10): ... yield x ... >>> ...
В настоящее время я работаю над проект python, который содержит подмодули и использует numpy / scipy. Ipython используется как интерактивная консоль. К сожалению, я не очень доволен рабочим процессом, который я использую правильно ...
Так как проблема присвоения может быть создана в форме единственной матрицы, я задаюсь вопросом, имеет ли NumPy функцию для решения такой матрицы. До сих пор я не нашел ни один. Возможно, один из Вас парни знает если NumPy/...
Я ищу способ выполнить кластеризацию отдельно на матричных строках и, чем на ее столбцах, переупорядочить данные в матрице для отражения кластеризации и соединения все это. Кластеризация...
Существует ли удобный способ вычислить процентили для последовательности или одно-мерного массива numpy? Я ищу что-то подобное функции процентили Excel. Я смотрел в статистике NumPy...
Хорошо, я играю вокруг с преобразованием объекта изображения PIL назад и вперед к массиву numpy, таким образом, я могу сделать некоторые более быстрые попиксельные преобразования, чем объект PixelAccess PIL позволил бы. Я имею...
Я пытаюсь визуализировать Логистическую регрессию в наборе обучающих данных, и вот фрагмент кода, когда выполняется ошибка встреч (встречающийся объект не может быть вызван). Как это исправить? для меня, J ...
Я хочу использовать CNN для некоторой таблицы данных (dataframe или ndarray), но у меня есть разные данные строки в каждом индексе. Источник: mIndex valueA valueB ------ ------ -------- 1 111 10 1 ...
Какое измерение массива называется самым внутренним измерением массива? Я просматривал некоторую документацию по тензорному потоку "потеря ctc", где они описывают один жаргон, называемый внутренним измерением
Итак, в основном у меня есть массив, который состоит из 14 строк и 426 столбцов, каждая строка представляет одно свойство собаки, и каждый столбец представляет одну собаку, теперь я хочу знать, сколько собак болеют, эта ...
У меня есть лист Excel: я прочитал его: импортировать панд как pd, импортировать numpy как np excel_file = 'test.xlsx' df = pd.read_excel (excel_file, sheet_name = 0) print (df), который он показывает: значение имени 0 a. ..
Я хочу извлечь область 12º x 12º из сетки широта / долгота / проводимость и вычислить средние значения проводимости в этой области. Я могу успешно применять маски на сетках lat / long, но как-то ...
m = np.array ([[[0,4,0,5], [0,2,0.3]], [[0.8,0.1], [0.7,0.9]]]) id = np.array ([[[1,2], [2,3]], [[3,1], [3,2]]]) mask = np.array ([[[0,1], [1,0]], [[1,1], [1,1]]]) Я хотел бы рассчитать среднее значение m для ...
В качестве входных данных у меня есть 2d массив numpy, давайте предположим, что это: my_array = np.matrix ([[3, 7, 0, 0], [0, 2, 0, 0], [0, 0, 0, 0] , [0, 0, 1, 0] ...
Я использую Python, OpenCV и Numpy. Моя цель состоит в том, чтобы найти все белые пиксели и сделать их красными, а все остальное - белыми. Мой код: импорт NumPy как NP Импорт Cv2 импорта Matplotlib ....
Можно ли создать следующий массив без явного цикла? nrows, ncols = 5,3 d = np.zeros ((nrows, nrows * ncols), dtype = np.uint8) для i в диапазоне (nrows): d [i] [i * ncols: (i + 1) * ...