2
ответа
OneHotEncoder Несколько столбцов
Я пытаюсь закодировать таблицу данных с несколькими столбцами для заданного набора категорий ohe1 = OneHotEncoder (Categories = [list_names_data_rest.values], dtype = 'int8') data_rest1 = ohe1.fit_transform (...
вопрос задан: 5 March 2019 17:07
1
ответ
Выбор столбцов из трехмерного тензора в соответствии с одномерным тензором индексов (Tensorflow)
Я ищу способ в тензорном потоке, учитывая два входа: input1, трехмерный тензор формы (batch_size, x, y) input2, одномерный тензор формы (batch_size,), значения которого находятся в диапазоне [0, у - 1] (...
вопрос задан: 20 January 2019 06:14
1
ответ
При применении OneHotEncoder - ошибка: не удалось преобразовать Str в число с плавающей точкой: C148
Попытка применить OneHotEncoding к набору данных Titanic. Версия sklearn - 0.19.2. Сначала Labelencoded, а теперь при попытке кодирования Onehot выдает ошибку 'Не удалось преобразовать str в ...
вопрос задан: 18 January 2019 15:25
1
ответ
Одно измерение Hot Encoding - сложность модели
Я объясню свою проблему: у меня есть около 50 000 образцов, каждый из которых описывается списком кодов, представляющих «события». Количество уникальных кодов составляет около 800. Максимальное количество кодов, которые ...
вопрос задан: 15 January 2019 17:07
0
ответов
XGBoost - разреженная матрица, использующая контрастность.args для обработки факторных переменных
Я использую XGBoost для прогнозирования продаж для продукта, а используемые переменные - это доход, средний объем продаж и отставание, средний доход и отставание, праздник, day_of_week, месяц, week_of_month. Мне нужно создать ...
вопрос задан: 31 March 2019 03:03
0
ответов
Как использовать категориальный и текстовый столбцы как для случайного леса, так и для любого алгоритма классификации?
Я пытаюсь создать модель, которая использует код (категориальный) и UncleanTitle (колонка строк), чтобы предсказать cleanTitle, который снова категоричен. Проблема в том, что я выясню, как включить ...
вопрос задан: 13 July 2018 20:03