1
ответ
Фиксированная регрессия эффектов в R (с очень большим количеством фиктивных переменных)
Существует ли простой способ сделать регрессию фиксированных эффектов в R, когда количество фиктивных переменных приводит к матрице модели, которая превышает максимальную векторную длину R? Например,> m <-lm (журнал (предложение) ~ после...
вопрос задан: 14 August 2014 16:00
0
ответов
PLM индивидуальное измерение не определено
Этот вопрос был решен самим собой. Фактически, k использовался в прежнем цикле for и оставался в памяти после выполнения кодов. Поэтому, когда я ссылаюсь на k как на столбец данных, возникает ошибка ...
вопрос задан: 9 March 2019 06:56
0
ответов
Пакет plm: pgmm / system в единственном числе при использовании одной переменной
Я хочу заранее извиниться за любые ошибки - я новичок в R. Я также знаю, что этот вопрос задавался несколько раз прежде, но я пока не смог найти решение своей проблемы. Для меня ...
вопрос задан: 18 January 2019 15:37
0
ответов
Стандартные ошибки надежной гетероскедастичности с пакетом PLM
Я пытаюсь изучить R после использования Stata, и должен сказать, что мне это нравится. Но теперь у меня проблемы. Я собираюсь сделать несколько регрессий с данными панели, поэтому я использую пакет plm. Сейчас ...
вопрос задан: 24 February 2016 13:24
0
ответов
R: избежать summary.plm
I ' m с помощью R для запуска моделирования Монте-Карло, изучая производительность оценщиков панельных данных. Поскольку я буду запускать большое количество испытаний, мне нужно получить от моего кода хотя бы приличную производительность.
...
вопрос задан: 15 August 2014 07:15
0
ответов
Есть ли функция прогнозирования для PLM в R?
У меня есть небольшая N-большая T-панель, которую я оцениваю с помощью plm (модель линейной регрессии панели) с фиксированной последствия. Есть ли способ получить прогнозируемые значения для нового набора данных? (Я хочу оценить ...
вопрос задан: 13 August 2014 18:23