После игры с учебником PyTorch DCGAN Faces я начал работать с собственным набором данных, который состоит из изображений размером 1x32x32 (канал, высота, ширина). Теперь я применил большую часть ...
torchtext может читать файл с несколькими столбцами, каждый из которых соответствует полю. Что делать, если я хочу создать новый столбец (который я буду использовать в качестве функции)? Например, представьте, что файл имеет два ...
Согласно Doc для кросс-энтропийной потери, взвешенная потеря рассчитывается путем умножения веса для каждого класса и первоначальной потери. Тем не менее, в реализации Pytorch, вес класса кажется ...
Я добавил GeForce GTX 1080 Ti на свою машину (с Ubuntu 18.04 и Anaconda с Python 3.7), чтобы использовать GPU при использовании PyTorch. Обе карты правильно определены: $ lspci | grep VGA 03: ...
Я сталкиваюсь с этой ошибкой при запуске скрипта pytorch. Может кто-нибудь мне помочь? Ожидаемый объект скалярного типа Long, но получил скалярный тип Int для аргумента # 2 'target'
Я пытаюсь настроить свой проект на C ++ с использованием файлов HDF5 и pyTorch (C ++ API), и есть некоторые проблемы с линковкой. Итак ... Я запускаю Ubuntu 18.04 LTS. Я установил HDF5 с APT, затем я загружаю ...
У меня есть большая архитектура, которая не вписывается в память GPU, но есть замечательное свойство этой архитектуры, когда только подмножества архитектуры работают в любой момент времени в течение некоторого времени. ...
Можем ли мы ввести непрерывное видео, которое содержит последовательности как положительных, так и отрицательных классов для обучения LSTM, на нескольких тысячах таких видео? Моя главная цель - отметить видео ...
В настоящее время у меня есть основная кодовая база, которая основана на библиотеке оптимизации Ceres и Eigen. Мне сказали, что мне нужно сделать его достаточно быстрым, чтобы работать в режиме реального времени, где он работает с частотой 1 Гц,
Я пытаюсь выучить Pytorch, но всякий раз, когда я, кажется, пробую любой онлайн-учебник (https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/tensor_tutorial.html#sphx-glr-beginner-blitz-tensor-tutorial-py) Я получаю ошибки ...
Я пытаюсь сохранить train_loss и valid_loss отдельно от epoch_loss, так как epoch_loss возвращает два значения потерь (первое - потеря поезда, а второе - действительная потеря). epoch_loss - это float64 ...
Я делаю анализ настроений на наборе данных. Поэтому я попробовал следующий блок, который можно применить к любому набору данных. Но я получаю все прогнозы как 0. Даже после запуска 50 эпох предсказания кажутся ...
Я пытаюсь преобразовать модель pytorch в ONNX, чтобы потом использовать ее для TensorRT. Я следовал следующему учебнику https://pytorch.org/tutorials/advanced/super_resolution_with_caffe2.html, но мой ...
Я пытаюсь вычислить среднюю ошибку двух тензоров горелки. Я хотел бы игнорировать / маскировать строки, где метки 0 (пропущенные значения). Как я мог изменить эту строку, чтобы принять это ограничение в ...
Мне нужно умножить все строки матрицы на столбец, я думаю, что с примером это будет яснее: матрица: 1,2,3 4,5,6 7,8,9 Мне нужна операция, которая возвращает: 28, 80,162 Но я не могу найти ...
Я проверил скорость separable_conv2d и обычного conv2d, реализованного в TF, кажется, что единственный deepwise_conv2d быстрее обычного conv2d, но производительность dw_conv2d низкая ...
Мой Pytorch RNN для классификации имен не позволяет мне выбирать несколько скрытых слоев. Если я выбираю более 1 слоя, я получаю следующее сообщение об ошибке: Traceback (последний вызов был последним): File "...
Я попробовал технику пак-пад. Это сильно сокращает время вычислений, но моя точность значительно хуже прежней. Это звучит разумно с теорией приближений, которые дольше вычисляют ...
Я пытаюсь создать файл ONNX для примера run_classifier.py pytorch-pretrained-bert. В этом случае я запускаю его со следующими параметрами согласно основному README.md: export GLUE_DIR = ...
Я изучаю Pytorch и следую этому руководству: https://pytorch.org/tutorials/beginner/transfer_learning_tutorial.html Я использую эту команду для использования графического процессора. устройство = torch.device ("** cuda: 0 **" если факел ....
Я построил специальную модель LSTM для задачи прогнозирования, над которой я работал, и потери при обучении довольно низкие, поэтому я знаю, что она хорошо тренировалась. Однако сразу после тренировки, когда я ...
Я нахожусь в университете, и все файловые системы находятся в удаленной системе, где бы я ни входил со своей учетной записью, я всегда мог получить доступ к своему домашнему каталогу. хотя я вхожу на серверы GPU через SSH ...
Я немного запутался в увеличении данных, выполненном в PyTorch. Теперь, насколько я знаю, когда мы выполняем увеличение данных, мы сохраняем наш первоначальный набор данных, а затем добавляем другие ...
Я прошел официальный документ и это, но трудно понять, что происходит. Я пытаюсь понять исходный код DQN, и он использует функцию сбора в строке 197. Может кто-то ...
В numpy мы используем ndarray.reshape () для изменения формы массива. Я заметил, что в pytorch люди используют torch.view (...) для той же цели, но в то же время есть и torch.reshape (...) ...
Мой входной тензор - torch. Тип DoubleTensor. Но я получил RuntimeError ниже: RuntimeError: Ожидаемый объект типа torch. DoubleTensor, но обнаружил тип torch.FloatTensor для аргумента # 2 'weight' I ...
Вот уже несколько дней я пытаюсь построить простую генерацию синусоидальной последовательности с использованием LSTM, но пока без каких-либо признаков успеха. Я начал с примера прогнозирования временной последовательности Все, что я ...
Я продолжаю сталкиваться с этой ошибкой: RuntimeError: Попытка выполнить обратный просмотр графа во второй раз, но буферы уже освобождены. Укажите retain_graph = True при обратном вызове первого ...
Я пытался сделать простую вещь - тренировать линейную модель с помощью Stochastic Gradient Descent (SGD), используя torch: import numpy as np import torch из torch.autograd import Переменная import pdb ...