Просто пытаюсь практиковать логистическую регрессию с бинарным исходом. Решил просто попробовать взять набор данных Iris без «versicolor». Но когда я пытаюсь обучить модель, она дает ошибку: «error: One or ...
Я использую пакет caret с методом nnet. Я получаю разные результаты, когда меняю параметр maxit с 300 на 500. Насколько я понимаю, если maxit увеличивается, модель будет испытывать максимум "n"
Я хотел бы построить модель логистической регрессии, используя пакет карет. Это мой код библиотека (каретка) df < - data.frame (ответ = выборка (0: 1, 200, replace = TRUE), предиктор = rnorm (200,10,45)) ...
Я пытаюсь написать модели дерева решений с помощью пакета caret и не могу заставить его работать. Сначала я хотел посмотреть, работает ли модель с пакетом rpart, где я могу запустить ту же модель, и она работает ...
Я пытаюсь получить доступ к общей точности (или confusionMatrix) для ряда классификаторов, но не могу найти способ сообщить об этом. Уже попробовал: confusionMatrix (fits_predicts, reference = (...
Я новичок в машинном обучении, и я запускаю алгоритм с использованием пакета Caret в R. Следующая строка кода дает мне матрицу смешения модели в наборе тестовых данных: cm = ...
Если я правильно понимаю ROC, 0.5 - это нулевая модель с 0 прогнозирующей силой. Я использую те же данные, чтобы соответствовать логистической регрессии с ROC 0,64, поэтому я предполагаю, что есть некоторая прогностическая способность в ...
Я пытаюсь оптимизировать дерево xgboost, используя выбор объектов с результатами генетического алгоритма карета < - gafs (iris [, 1: 4], iris [, 5], iters = 2, method = "xgbTree", ...
Дорогое машинное обучение и друзья R, я заметил, что обучение модели gbm с использованием gbm напрямую или функции поезда из пакета caret приводит к различным результатам для моделей классификации при прогнозировании, ...
Когда я тренируюсь просто использую glm, все работает, а я даже близко не подхожу к исчерпанию памяти. Но когда я запускаю поезд (..., method = 'glm'), У меня заканчивается память. Это потому, что train много хранит ...
Я пытаюсь обучить gbm с помощью пакета caret в R. Сначала я получил следующую ошибку и подумал, что это из-за отсутствия входа, поэтому я создал gbmGrid, но все еще получаю ту же ошибку ...
Я использую библиотеку вставки в R для создания модели. Я хочу сгенерировать модель земли (, также известную как MARS ), и я хочу указать параметр степени для этой генерации модели. Согласно документации...
Я хочу использовать -из -кратных прогнозов из каретной модели для обучения модели второго -этапа, которая включает некоторые исходные предикторы. Я могу собрать -из -кратных предсказаний следующим образом:#Загрузить...