9
ответов

Лучше всего подход к тому, что я думаю, является [закрытой] проблемой машинного обучения

Я желаю некоторое опытное руководство здесь на том, чем состоит в том лучший подход, чтобы я решил проблему. Я исследовал некоторое машинное обучение, нейронные сети и материал как этот. Я исследовал weka...
вопрос задан: 19 July 2009 05:15
8
ответов

Как вычислять R2 и R2, скорректированные с помощью poly_fit numpy, pandas [duplicate]

Я хочу определить, лучше ли это линейная или полиномиальная 2-я регрессия. Я использую эту функцию для определения новых значений: def poly_fit (id, x, y, z, p, n): # id-id для сопоставления с оригинальной таблицей # x-sample ...
вопрос задан: 22 May 2009 18:40
6
ответов

Я должен продолжать регистрировать отказ?

Я работаю над автоматизированным комплектом регрессионного теста для приложения, которое я поддерживаю. При разработке автоматизированного регрессионного теста я натыкался на некоторое поведение, это - почти наверняка ошибка. Так, на данный момент...
вопрос задан: 30 October 2012 13:12
6
ответов

Простой многомерный подбор кривых

У меня есть набор данных, обычно в форме a, b, c..., y, где y = f (a, b, c...) Большинство из них является тремя и четырьмя переменными и имеет 10k - 10M записи. Мое общее предположение - то, что они...
вопрос задан: 9 February 2009 18:13
6
ответов

Perl помогает для регрессионного тестирования

Существует ли модуль Perl, который позволяет мне просматривать diffs между фактическим и ссылочным выводом программ (или функции)? Тест перестал работать, если существуют различия. Кроме того, в случае, если существуют различия, но...
вопрос задан: 15 September 2008 19:59
4
ответа

Линейная регрессия и группа в R

Я хочу сделать линейную регрессию в R использование lm () функция. Мои данные являются ежегодным временным рядом с одним полем в течение года (22 года) и другой для состояния (50 состояний). Я хочу соответствовать регрессии для...
вопрос задан: 7 October 2016 20:04
4
ответа

Экранирование (много) коллинеарности в модели регрессии

Я надеюсь, что этот не будет вопросом "спрашивать-и-отвечать"..., здесь идет: (много) коллинеарность относится к чрезвычайно высоким корреляциям между предикторами в модели регрессии. Как исправить их......
вопрос задан: 31 December 2013 22:42
4
ответа

Подбор кривых 3D набор данных

Проблема подбора кривых для 2D данных известна (LOWESS, и т.д.), но данный ряд 3D точек данных, как я соответствую 3D кривой (например, шлиц сглаживания/регрессии) к этим данным?Еще: Я пытаюсь...
вопрос задан: 27 February 2009 21:37
3
ответа

как загрузить набор данных в формате xlsx в python [duplicate]

Я хочу создать простую линейную регрессию с этим набором данных, и этот набор данных находится в формате xlsx. Теперь вот что я делаю: dataFrame_x = pd.read_excel («C: \\ Users \\ itmax \\ Downloads \\ stock.xlsx», ...
вопрос задан: 15 September 2015 16:48
3
ответа

Каково различие между Несколькими R-squared и Скорректированным R-squared в регрессии наименьших квадратов единственной варьируемой величины?

Кто-то мог объяснить статистически наивный, каково различие между Несколькими R-squared и Скорректированным R-squared? Я делаю регрессионный анализ единственной варьируемой величины следующим образом: v.lm <-lm (...
вопрос задан: 14 October 2014 18:44
3
ответа

Извлечь регрессионное уравнение линии из функции в ggplot - stat_smooth_func [duplicate]

Я использую эту функцию: https://gist.github.com/kdauria/524eade46135f6348140. Можно ли извлечь уравнение? В основном я ищу склон. Это мои данные: final_gat_K & lt; - structure (...
вопрос задан: 29 August 2012 22:17
3
ответа

Применение модели регрессии для всех возможных комбинаций предикторов [дубликат]

Я и мои друзья борются с одной задачей R, и было бы здорово, если бы вы могли помочь нам! Мы должны моделировать набор данных с одним зависимым и 20 независимыми переменными, которые обычно являются i.i.d. ...
вопрос задан: 14 March 2011 16:19
3
ответа

Инструменты для редкой регрессии наименьших квадратов

Я хочу сделать редкий высокий размерный (несколько тысяч функций) регрессия наименьших квадратов с несколькими сотнями тысячами примеров. Я рад использовать не необычную оптимизацию - стохастический спуск градиента...
вопрос задан: 28 October 2009 09:04
2
ответа

Отставание в данных панели мультииндексных временных рядов по R

У меня есть набор данных с сотнями строк, структурированных так: Пользователь Дата Значение1 Значение2 A 2012-01-01 4 3 A 2012-01-02 5 7 A 2012-01-03 6 1 A 2012 -...
вопрос задан: 1 March 2019 14:43
2
ответа

Ограничить член перехвата в H2O GLM

Я знаком с тем, как ограничить Betas (параметры регрессии) в h2o.glm (), но мне трудно понять, как это можно расширить, чтобы ограничить перехват. (Я понимаю, что перехват = ...
вопрос задан: 16 January 2019 20:35
2
ответа

крупномасштабная регрессия в R с редкой матрицей функции

Я хотел бы сделать крупномасштабную регрессию (линейную/логистическую) в R со многими (например, 100k) функции, где каждый пример относительно редок в пространстве признаков---, например, ~1k ненулевые функции на пример. Это...
вопрос задан: 31 October 2017 02:19
2
ответа

scipy linregress функционируют ошибочный возврат стандартной погрешности?

У меня есть странная ситуация с scipy.stats.linregress, кажется, возвращает неправильную стандартную погрешность: от scipy импортируют статистику x = [5.05, 6.75, 3.21, 2.66] y = [1.65, 26.5,-5.93, 7.96] градиент...
вопрос задан: 16 July 2015 13:17
2
ответа

Лучший способ вывести эффекты взаимодействия на печать из линейной модели

Чтобы помочь заполнить тег R здесь, я отправляю несколько вопросов, которые я часто получал от студентов. Я разработал свои собственные ответы на них за эти годы, но возможно там лучше...
вопрос задан: 8 February 2015 17:00
2
ответа

Остаточные остатки в R [дубликат]

Я хочу добавить линии между строкой регрессии и точками на рисунке, но я не нашел решения. Это мой график zz_fm & lt; -lm (x ~ y) (y, x, xlim = c (0,100), ylim = c (0,110)) ...
вопрос задан: 20 January 2014 23:19
1
ответ

Извлечь коэффициенты регрессии из большого списка в R

У меня есть большой фрейм данных с около 100 столбцами, и я разбил его по годам. Я хочу регрессировать x [i] из предыдущего года в качестве независимой переменной для x [i] последующего года в качестве зависимого ...
вопрос задан: 29 March 2019 16:45
1
ответ

мы можем сгенерировать кривую потерь для mlpregressor с помощью lbfgs solver

Можно ли сгенерировать кривую потерь для MLPregressor с помощью решателя lbfgs? было указано, что он может быть создан только для решателя 'adam'. если это можно сделать, пожалуйста, помогите мне в этом отношении.
вопрос задан: 19 March 2019 12:35
1
ответ

Скользящая регрессия и прогноз по дате с помощью lm () и прогнозирования ()

Поэтому я делаю регрессионную регрессию с помощью lm () и Forex () на основе следующего вопроса + топ-ответа, и он отлично работает с моими данными https://stackoverflow.com/a/38041406/9932223 Моя проблема заключается в ...
вопрос задан: 6 March 2019 16:32
1
ответ

Гауссовский процесс регрессионных оценок доверительных интервалов

Это может быть странным вопросом, но когда регрессии гауссовского процесса видят кучу зашумленных данных без особого сигнала, что они делают? Ниже я беру кучу шумных данных и запускаю два разных ...
вопрос задан: 2 March 2019 00:16
1
ответ

SAS: создать график с логарифмическим соотношением

У меня есть две переменные: цена и карат. Для регрессии я решил, что я должен взять журнал обеих переменных. Теперь я пытаюсь построить график цены в каратах с кривой, которая показывает ...
вопрос задан: 19 January 2019 13:12
1
ответ

Ошибка в if (pvals [minp] < = pent) {: аргумент имеет нулевую длину

Я очень плохо знаком с R и пытаюсь написать общие функции вместо очень специфичных для определенного файла. Я пытаюсь сделать регрессию землепользования (используя пакет olsrr). Мой код выглядит так: ...
вопрос задан: 19 January 2019 08:49
1
ответ

о фиктивных переменных в г

Я новичок в языке R, для своего задания я пытаюсь сгенерировать несколько манекенов уровней для разных переменных (всего за 3). Тем не менее, каждый подход, который я получил проблему: method1: сопровождается https: // ...
вопрос задан: 19 January 2019 08:49
1
ответ

Python: захват высокой коллинеарности в statsmodel (регрессия) для панельных данных

Я пытался решить проблему, которая заставила меня оценить, насколько успешна кампания по цифровой рекламе для увеличения объема продаж. Поскольку у нас есть только ограниченные данные о показах, я заполнил 0 ...
вопрос задан: 19 January 2019 07:37
1
ответ

Как я могу (exp) -преобразовать мою ось Y в Spline Curve, используя rms-пакет в R?

Я создал кривую Restricted Cubic Spline, используя rms-пакет. Вы можете увидеть график ниже: я хочу преобразовать логарифмическую ось относительной опасности-y в просто относительную опасность. Я использовал следующее ...
вопрос задан: 16 January 2019 12:34
1
ответ

Как я могу использовать обобщенную регрессионную нейронную сеть в Python?

Я пытаюсь найти любую библиотеку или пакет Python, который реализует newgrnn (Обобщенная нейронная сеть регрессии) с использованием Python. Есть ли какой-либо пакет или библиотека, где я могу использовать нейронные ...
вопрос задан: 15 January 2019 22:04
1
ответ

Естественные сглаживающие сплайты Python

Я пытаюсь найти пакет python, который даст возможность подогнать естественные сглаживающие сплайны с выбираемым пользователем коэффициентом сглаживания. Есть ли для этого реализация? Если нет, как бы вы использовали ...
вопрос задан: 13 July 2018 08:41