Я желаю некоторое опытное руководство здесь на том, чем состоит в том лучший подход, чтобы я решил проблему. Я исследовал некоторое машинное обучение, нейронные сети и материал как этот. Я исследовал weka...
Я хочу определить, лучше ли это линейная или полиномиальная 2-я регрессия. Я использую эту функцию для определения новых значений: def poly_fit (id, x, y, z, p, n): # id-id для сопоставления с оригинальной таблицей # x-sample ...
Я работаю над автоматизированным комплектом регрессионного теста для приложения, которое я поддерживаю. При разработке автоматизированного регрессионного теста я натыкался на некоторое поведение, это - почти наверняка ошибка. Так, на данный момент...
У меня есть набор данных, обычно в форме a, b, c..., y, где y = f (a, b, c...) Большинство из них является тремя и четырьмя переменными и имеет 10k - 10M записи. Мое общее предположение - то, что они...
Существует ли модуль Perl, который позволяет мне просматривать diffs между фактическим и ссылочным выводом программ (или функции)? Тест перестал работать, если существуют различия. Кроме того, в случае, если существуют различия, но...
Я хочу сделать линейную регрессию в R использование lm () функция. Мои данные являются ежегодным временным рядом с одним полем в течение года (22 года) и другой для состояния (50 состояний). Я хочу соответствовать регрессии для...
Я надеюсь, что этот не будет вопросом "спрашивать-и-отвечать"..., здесь идет: (много) коллинеарность относится к чрезвычайно высоким корреляциям между предикторами в модели регрессии. Как исправить их......
Проблема подбора кривых для 2D данных известна (LOWESS, и т.д.), но данный ряд 3D точек данных, как я соответствую 3D кривой (например, шлиц сглаживания/регрессии) к этим данным?Еще: Я пытаюсь...
Я хочу создать простую линейную регрессию с этим набором данных, и этот набор данных находится в формате xlsx. Теперь вот что я делаю: dataFrame_x = pd.read_excel («C: \\ Users \\ itmax \\ Downloads \\ stock.xlsx», ...
Кто-то мог объяснить статистически наивный, каково различие между Несколькими R-squared и Скорректированным R-squared? Я делаю регрессионный анализ единственной варьируемой величины следующим образом: v.lm <-lm (...
Я использую эту функцию: https://gist.github.com/kdauria/524eade46135f6348140. Можно ли извлечь уравнение? В основном я ищу склон. Это мои данные: final_gat_K & lt; - structure (...
Я и мои друзья борются с одной задачей R, и было бы здорово, если бы вы могли помочь нам! Мы должны моделировать набор данных с одним зависимым и 20 независимыми переменными, которые обычно являются i.i.d. ...
Я хочу сделать редкий высокий размерный (несколько тысяч функций) регрессия наименьших квадратов с несколькими сотнями тысячами примеров. Я рад использовать не необычную оптимизацию - стохастический спуск градиента...
У меня есть набор данных с сотнями строк, структурированных так: Пользователь Дата Значение1 Значение2 A 2012-01-01 4 3 A 2012-01-02 5 7 A 2012-01-03 6 1 A 2012 -...
Я знаком с тем, как ограничить Betas (параметры регрессии) в h2o.glm (), но мне трудно понять, как это можно расширить, чтобы ограничить перехват. (Я понимаю, что перехват = ...
Я хотел бы сделать крупномасштабную регрессию (линейную/логистическую) в R со многими (например, 100k) функции, где каждый пример относительно редок в пространстве признаков---, например, ~1k ненулевые функции на пример. Это...
У меня есть странная ситуация с scipy.stats.linregress, кажется, возвращает неправильную стандартную погрешность: от scipy импортируют статистику x = [5.05, 6.75, 3.21, 2.66] y = [1.65, 26.5,-5.93, 7.96] градиент...
Чтобы помочь заполнить тег R здесь, я отправляю несколько вопросов, которые я часто получал от студентов. Я разработал свои собственные ответы на них за эти годы, но возможно там лучше...
Я хочу добавить линии между строкой регрессии и точками на рисунке, но я не нашел решения. Это мой график zz_fm & lt; -lm (x ~ y) (y, x, xlim = c (0,100), ylim = c (0,110)) ...
У меня есть большой фрейм данных с около 100 столбцами, и я разбил его по годам. Я хочу регрессировать x [i] из предыдущего года в качестве независимой переменной для x [i] последующего года в качестве зависимого ...
Можно ли сгенерировать кривую потерь для MLPregressor с помощью решателя lbfgs? было указано, что он может быть создан только для решателя 'adam'. если это можно сделать, пожалуйста, помогите мне в этом отношении.
Поэтому я делаю регрессионную регрессию с помощью lm () и Forex () на основе следующего вопроса + топ-ответа, и он отлично работает с моими данными https://stackoverflow.com/a/38041406/9932223 Моя проблема заключается в ...
Это может быть странным вопросом, но когда регрессии гауссовского процесса видят кучу зашумленных данных без особого сигнала, что они делают? Ниже я беру кучу шумных данных и запускаю два разных ...
У меня есть две переменные: цена и карат. Для регрессии я решил, что я должен взять журнал обеих переменных. Теперь я пытаюсь построить график цены в каратах с кривой, которая показывает ...
Я очень плохо знаком с R и пытаюсь написать общие функции вместо очень специфичных для определенного файла. Я пытаюсь сделать регрессию землепользования (используя пакет olsrr). Мой код выглядит так: ...
Я новичок в языке R, для своего задания я пытаюсь сгенерировать несколько манекенов уровней для разных переменных (всего за 3). Тем не менее, каждый подход, который я получил проблему: method1: сопровождается https: // ...
Я пытался решить проблему, которая заставила меня оценить, насколько успешна кампания по цифровой рекламе для увеличения объема продаж. Поскольку у нас есть только ограниченные данные о показах, я заполнил 0 ...
Я создал кривую Restricted Cubic Spline, используя rms-пакет. Вы можете увидеть график ниже: я хочу преобразовать логарифмическую ось относительной опасности-y в просто относительную опасность. Я использовал следующее ...
Я пытаюсь найти любую библиотеку или пакет Python, который реализует newgrnn (Обобщенная нейронная сеть регрессии) с использованием Python. Есть ли какой-либо пакет или библиотека, где я могу использовать нейронные ...
Я пытаюсь найти пакет python, который даст возможность подогнать естественные сглаживающие сплайны с выбираемым пользователем коэффициентом сглаживания. Есть ли для этого реализация? Если нет, как бы вы использовали ...