8
ответов

matplotlib определяет диапазоны bin в его [дубликат]

У меня есть таблица, которая выглядит так: code reqs value AGB 253319 57010.16528 ABC 242292 35660.58176 DCC 240440 36587.45336 CHB 172441 57825.83052 DEF 148357 34129.71166 plt_df = df fig, ax ...
вопрос задан: 8 August 2011 19:46
5
ответов

Невозможно получить другую функцию плотности для графика гистограммы, нанесенного на график [дубликат]

Я хочу проверить нормальность статистического опыта, определенного этим кодом. # a y0 & lt; -50 & lt; -10 b & lt; -0,4 & thetas; & lt; -4T & lt; -30 h & lt; -0,01 t & lt; -seq (0, T, h) n & lt; -длина (t) M & lt; -1000 est & lt; -...
вопрос задан: 16 November 2012 18:38
4
ответа

Самый большой общий делитель в R с использованием базового пакета без if, else, ifelse или loop вообще [duplicate]

Я столкнулся с какой-то «загадкой» моей домашней работы. Я только начал изучать R, и нам не разрешено использовать какие-либо импортированные пакеты или условные операторы и циклы для этого упражнения, но это единственный ...
вопрос задан: 1 February 2014 23:41
4
ответа

Выполнение парного Т-теста с несколькими группировками [дубликат]

Я пытаюсь выполнить t-тесты между двумя состояниями, называемыми n и t. Эти популяции измеряются через промежутки времени от 1 до 4. Каждый момент времени принадлежит к двум другим группам над ними. Итак, например: ...
вопрос задан: 13 June 2013 11:17
3
ответа

гладкая кривая, как excel python matplotlib [duplicate]

x = [31.37065621769035, 16.66887684611345, 43.1874140527512, 31.37065621769035, 31.37065621769035, 31.37065621769035] y = [13.252761349089436, 20.9165356129064, 23.1378723227111, 13 ....
вопрос задан: 25 December 2014 21:08
2
ответа

Как рассчитать агрегированную сводную статистику в кадре данных Pandas

У меня есть кадр данных Pandas, похожий на этот: > > > df = pd.DataFrame (data = np.array ([['red', 'cup', 1.50], ['blue', 'jug', 2.40], ['red', 'cup', 1.75], [ «синий», «чашка», 2,30]]), ... ...
вопрос задан: 28 March 2019 00:52
2
ответа

Как построить подразумеваемую проб. матрица распределения Пуассона в питоне

В моем фрейме данных есть два столбца со средними значениями Team_A и Team_B, которые забивают гол в матче. Для каждой строки я хочу создать матрицу 3 на 3, которая покрывает все возможные линии счета, используя Пуассона ...
вопрос задан: 6 March 2019 10:38
2
ответа

Монти Холл и ленивые последовательности (?)

Я только начинаю изучать Clojure и пытаюсь смоделировать проблему Монти Холла: (defn create -test "Создает конкурс дверей Монти Холла" [n] (do (def door-with-car (rand-int n )) (...
вопрос задан: 3 March 2019 23:58
2
ответа

Автоматический сбор статистики из приложений C #

Я сделал приложение на C #, теперь я хочу создать пользовательский опрос (фактически отправляя мне данные автоматически, о сбоях, продолжительности использования и т. Д.), Чтобы улучшить мое приложение. Как мне это сделать ?
вопрос задан: 18 January 2019 13:28
2
ответа

Почему для X = 1 функция вероятности и функция кумулятивной плотности различаются?

Работая над распределением Пуассона, функция вероятности работает с дискретными значениями, а функция накопленной плотности суммирует их (это то, что я знаю, исправьте меня, если я ошибаюсь, пожалуйста). Так как они будут ...
вопрос задан: 17 January 2019 12:31
2
ответа

Анализ прокрустов с неравным количеством точек

Насколько я понимаю, анализ Procrustes учитывает взаимно однозначное упорядочение точек между фигурами. Поэтому вы не можете запустить алгоритм, если у вас есть неравное число «якорь» или «...
вопрос задан: 13 July 2018 23:09
2
ответа

Python - анализ данных с набором диафрагмы, поиск значений в двух параметрах [дубликат]

Для моего класса мне нужно найти длину сепалы в наборе диафрагмы, которая находится между 4,5 и 6. Точные спецификации: «Выберите строки, которые имеют длину сепалии больше 4,5, но меньше 6 ...
вопрос задан: 23 March 2014 14:52
2
ответа

Остаточные остатки в R [дубликат]

Я хочу добавить линии между строкой регрессии и точками на рисунке, но я не нашел решения. Это мой график zz_fm & lt; -lm (x ~ y) (y, x, xlim = c (0,100), ylim = c (0,110)) ...
вопрос задан: 20 January 2014 23:19
1
ответ

Генерация случайного числа в диапазоне от одностороннего распределения с Python

Я хочу создать случайное число с плавающей точкой в ​​диапазоне [0, 1) из одностороннего распределения, которое выглядит следующим образом. Выше приведено распределение хи-квадрат. Я могу только найти ресурсы по рисованию из ...
вопрос задан: 1 July 2019 19:36
1
ответ

Есть ли способ найти прогнозируемый R-квадрат с помощью PROC REG в SAS?

Я рассчитываю, что SAS рассчитал прогнозируемое значение R-квадрата с помощью PROC REG
вопрос задан: 9 April 2019 10:48
1
ответ

ggplot: boxplot с 95% доверительным интервалом

Я хотел бы построить коробочную диаграмму с 95-процентным интервалом ошибки. Я очень запутался. Каковы статистические свойства полос ошибок по умолчанию? Это 95 интервалов? (Я думаю ...
вопрос задан: 31 March 2019 00:35
1
ответ

Удаление строк с 0 значениями под определенной переменной во фрейме данных

Итак, у меня есть фрейм данных. В котором некоторые конкретные переменные могут иметь значение 0. Но я хочу удалить строку, только если значение нуля появляется на 3 или 4 из этих конкретных переменных. Спасибо
вопрос задан: 6 March 2019 11:55
1
ответ

Как найти максимально возможную ковариационную матрицу или самый большой набор столбцов с не пропущенной попарной ковариацией

У меня часто есть данные, где многие наблюдения отсутствуют. И иногда это означает, что у меня есть пары столбцов без перекрывающихся наблюдений, так что я не могу вычислить ковариацию между ними. ...
вопрос задан: 5 March 2019 16:29
1
ответ

Необходимость коррекции бонферрони в А / Б тестировании?

Я новичок в области науки о данных. Я наткнулся на следующие утверждения, которые гласят: 1) Чем больше метрик мы выберем в нашем A / B-тестировании, тем выше вероятность случайного получения значительной разницы. ...
вопрос задан: 2 March 2019 09:58
1
ответ

Гауссовский процесс регрессионных оценок доверительных интервалов

Это может быть странным вопросом, но когда регрессии гауссовского процесса видят кучу зашумленных данных без особого сигнала, что они делают? Ниже я беру кучу шумных данных и запускаю два разных ...
вопрос задан: 2 March 2019 00:16
1
ответ

как преобразовать текстовую переменную в числовую переменную в г

Я получил проблему для преобразования текстовой переменной в числовую переменную. Я думаю, что я успешно построил фиктивную переменную с несколькими уровнями. Тем не менее, когда я пытаюсь прочитать файл данных, категории этих ...
вопрос задан: 19 January 2019 21:26
1
ответ

о фиктивных переменных в г

Я новичок в языке R, для своего задания я пытаюсь сгенерировать несколько манекенов уровней для разных переменных (всего за 3). Тем не менее, каждый подход, который я получил проблему: method1: сопровождается https: // ...
вопрос задан: 19 January 2019 08:49
1
ответ

Как выполнить тесты хи-квадрат на строках данных панд?

У меня есть фрейм данных df вида class_1_frequency class_2_frequency group_1 20 10 group_2 60 25 .. group_n 50 ...
вопрос задан: 18 January 2019 11:58
1
ответ

Вычислить апостериорную вероятность с учетом вероятности, распределенной по Бернулли

В броске монеты мы бы хотели вычислить p (theta | Data), где theta - основной параметр. Предыдущее следует за бета-распределением с параметрами a и b. Вероятность следует за Бернулли ...
вопрос задан: 16 January 2019 21:08
1
ответ

Python: функция Numpy Gamma выдает неверное среднее значение для параметра масштаба

Я пытаюсь нарисовать 1000 образцов (каждый размером 227) из гамма-метода numpy.random, поэтому каждое значение образца должно быть i.i.d (независимым и одинаково распределенным) Тем не менее, среднее значение для ...
вопрос задан: 16 January 2019 20:23
1
ответ

Статистика SPSS

мой компьютер изменился, но я хотел бы продолжить тестовую версию SPSS на моей новой. КАК можно деактивировать тестовую версию на старой? Он уже установлен. Большое спасибо. С наилучшими пожеланиями Генриетта
вопрос задан: 16 January 2019 10:51
1
ответ

Как включить все три условия взаимодействия в функции glm в R? [Дубликат]

Я пытаюсь включить все условия трехстороннего взаимодействия в функцию glm в R. Есть ли способ сделать это? Я попытался создать набор данных, например $ xyz $, но это очень утомительно, если у меня есть 5 объясняющих переменных. ...
вопрос задан: 24 July 2012 15:46
1
ответ

scipy, логнормальное распределение - параметры

Я хочу приспособить логнормальное распределение к моим данным, используя python scipy.stats.lognormal.fit. Согласно инструкции, fit возвращает параметры shape, loc, scale. Но логнормальное распределение обычно нужно ...
вопрос задан: 5 January 2012 19:51
0
ответов

Провести тест нормальности Шапиро-Вилка

Я хочу выполнить тест на нормальность Шапиро-Уилка. Мои данные в формате CSV. Это выглядит так: heisenberg HWWIchg 1 -15.60 2 -21.60 3 -19.50 4 -19.10 5 -20.90 6 -20.70 7 -...
вопрос задан: 13 May 2019 01:38
0
ответов

Как нормализовать массив в NumPy?

Я хотел бы иметь норму одного массива NumPy. Более конкретно, я ищу эквивалентную версию этой функции def normalize (v): norm = np.linalg.norm (v), если norm == 0: ...
вопрос задан: 27 April 2019 23:03