6
ответов
Указатели на некоторое хорошее [закрытое] Учебное руководство SVM
Я пытался схватить основы Методов опорных векторов, и загруженный и прочитать много статей онлайн. Но все еще не могут схватить его. Я хотел бы знать, если существуют некоторые хорошие...
вопрос задан: 18 November 2009 06:55
5
ответов
Пример использования привязок Python для библиотеки SVM, LIBSVM
Мне остро нужен пример задачи классификации с использованием LibSVM в python. Я не знаю, как должен выглядеть Input и какая функция отвечает за обучение, а какая за тестирование.
Спасибо
вопрос задан: 12 February 2014 10:49
5
ответов
Какой библиотекой машинного обучения пользоваться [закрытый]
Я ищу библиотеку, которая, идеально, имеет следующие функции: реализует иерархическую кластеризацию многомерных данных (идеально на similiarity или матрице расстояния) вектор поддержки реализаций...
вопрос задан: 30 May 2010 15:19
5
ответов
Как приблизиться к проблемам машинного обучения с высоким размерным входным пространством?
Как я должен приблизиться к situtation, когда я пытаюсь применить некоторый алгоритм ML (классификация, быть более конкретным, SVM в особенности) по некоторому высокому размерному входу, и результаты, которые я получаю, не совсем...
вопрос задан: 13 February 2010 00:30
4
ответа
Лучшая панель инструментов MATLAB, которая реализует Регрессию Вектора Поддержки? [закрытый]
В этой статье Wikipedia о SVM существует много ссылок на различные реализации панелей инструментов MATLAB для Методов опорных векторов. Мог любой предлагать, какой из них является лучшим с точки зрения...
вопрос задан: 2 May 2012 13:00
4
ответа
Поиск библиотек, которые реализуют последовательную минимальную оптимизацию в C++
Я хочу использовать SMO (Последовательная Минимальная Оптимизация) для обучения SVM (Метод опорных векторов). Кто-либо может предложить существующие библиотеки C++, которые реализуют SMO? Я планирую использовать это для обучения...
вопрос задан: 11 May 2010 20:16
3
ответа
Как построить кривую ROC на основе разного порога? [Дубликат]
Мне нужно построить кривую ROC, изменив порог в R. Какую функцию следует использовать для получения разных пороговых значений для построения кривой ROC. Я сделал аналогичный анализ для моего набора данных в ...
вопрос задан: 1 February 2016 09:25
3
ответа
Знать какие-либо хорошие библиотеки метода опорных векторов (SVM) C++? [закрытый]
Вы знаете какого-либо хорошего C++ svm библиотеки там, я попробовал libsvm http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/, но до сих пор я не изумлен. Я также услышал о SVMLight и TinySVM. Вы имеете...
вопрос задан: 15 May 2012 12:28
3
ответа
У меня есть 8 категорий, которые мне нужно классифицировать, используя код matlabta svm [duplicate]
У меня есть 8 категорий, которые мне нужно классифицировать, используя matlabta svm Мне нужно угадать объекты, но образцы в Интернете очень смешаны и могут помочь мне, если есть какой-либо способ, которым я могу поделиться кодом ...
вопрос задан: 31 January 2012 22:09
3
ответа
Большой объем SVM (машинное обучение) система
Я работающий над возможным проектом машинного обучения, который, как ожидали бы, сделает высокоскоростные вычисления для машинного обучения с помощью SVM (методы опорных векторов) и возможно некоторый ANN. Я обоснованно...
вопрос задан: 11 November 2010 19:34
3
ответа
Несколько деталей реализации машины опорных векторов (SVM).
В конкретном приложении мне требовалось машинное обучение (я знаю то, что изучал на курсе бакалавриата). Я использовал машины опорных векторов и решил проблему. Работает нормально. ...
вопрос задан: 11 August 2010 04:17
3
ответа
Какая-либо библиотека Support Vector Machine Python вокруг этого позволяет дистанционное обучение?
Я действительно знаю, что существуют некоторые библиотеки, которые позволяют использовать Методы опорных векторов от кода Python, но я ищу именно библиотеки, которые позволяют преподавать его онлайн (это, не имея необходимость к...
вопрос задан: 23 November 2009 15:23
3
ответа
Реализовывая линейный, двоичный SVM (метод опорных векторов)
Я хочу реализовать простой классификатор SVM, в случае высоко-размерных двоичных данных (текст), для которого я думаю, простой линейный SVM является лучшим. Причина реализации его самостоятельно является в основном этим...
вопрос задан: 18 November 2009 16:24
2
ответа
Настройка SVC-классификатора из массива Numpy [дубликат]
первый пост здесь. Я довольно новичок в обучении машинам, и в настоящее время я разбираюсь в SVM. В настоящее время у меня есть набор данных в массиве Numpy, и я изо всех сил стараюсь получить любой достойный вид ...
вопрос задан: 7 May 2015 13:45
2
ответа
Как я строю график классификации SVM в R
У меня есть SVM в R, и я теперь хотел бы вывести пространство классификации на печать для этой машины. Я нашел некоторые примеры в Интернете, но я, может казаться, не понимаю их. Мой сценарий R как...
вопрос задан: 5 November 2011 21:04
2
ответа
Методы опорных векторов - разделение вопроса о гиперплоскости
Из того, что я видел, кажется, что разделительная гиперплоскость должна быть в форме x.w + b = 0. Я не получаю очень хорошо эту нотацию. Из того, что я понимаю, x.w является внутренним продуктом, таким образом, это - результат, будет...
вопрос задан: 22 May 2010 23:30
2
ответа
Номинальные атрибуты в LibSVM
При создании libsvm учебного файла, как Вы дифференцируете между номинальным атрибутом стихи числовой атрибут? Я пытаюсь закодировать определенные номинальные атрибуты целыми числами, но я хочу удостовериться...
вопрос задан: 3 April 2010 03:36
2
ответа
Вычисление Ближайшего Соответствия к Паре Mean/Stddev С LibSVM
Я плохо знаком с SVMs, и я пытаюсь использовать интерфейс Python для libsvm для классификации образца, содержащего среднее и stddev. Однако я получаю бессмысленные результаты. Эта задача, несоответствующая для SVMs...
вопрос задан: 2 April 2010 15:38
2
ответа
Как сделать многоклассовую классификацию с помощью Методов опорных векторов (SVM)
В каждой книге и примере всегда они показывают только бинарную классификацию (два класса), и новый вектор может принадлежать любому классу. Здесь проблема, у меня есть 4 класса (c1, c2, c3, c4). У меня есть обучение...
вопрос задан: 24 December 2009 03:01
2
ответа
Веса из линейной модели SVM (в R)?
Используя kernlab я обучил модель с кодом как следующее: my.model <-ksvm (~ f1+f2+f3 результата, data=gold, ядро = "vanilladot"), Так как это - линейная модель, я предпочитаю во времени выполнения вычислять...
вопрос задан: 19 December 2009 01:32
2
ответа
Использование справки предсказывает () для SVM kernlab в R?
Я пытаюсь использовать kernlab R пакет, чтобы сделать Методы опорных векторов (SVM). Для моего очень простого примера у меня есть две части обучающих данных. A и B. (A и B имеют матрицу типа - они - смежность...
вопрос задан: 18 November 2009 02:42
1
ответ
Почему точность svm в python и Matlab различна?
Я применяю SVM к набору данных, и я достиг точности 100%! но когда я использую приложение классификатора Matlab, я достигаю 98,8% точности. в обоих из них ядро является RBF. в питоне я ...
вопрос задан: 8 March 2019 19:08
1
ответ
как работает функция разброса в python для построения графика
Как здесь работает функция разброса? Я хотел бы знать, что означает c = Y и что такое X [:, 0] и X [:, 1] в следующем коде. #make_blob - набор данных X, Y = make_blobs (n_samples = 500, центров = 2, ...
вопрос задан: 1 March 2019 22:35
1
ответ
SVM прогнозирование изображений Python
Я извлек некоторые функции из изображений в своем наборе данных поездов, затем применил эти функции и разделил данные на поезда и протестировал с помощью train_test_split: Train data: (60, 772) Тестовые данные: (20, ...
вопрос задан: 28 February 2019 10:39
1
ответ
Обучение SVM с данными word2vector
Входные текстовые данные являются токенизированными: data ['tokenized'] ['hasan', 'minhaj', 'Responds', 'Netflix', 'Pulling', 'Episode', 'Comedy', 'Show', 'Saudi', ' arab '] Данные дополняются нулями, чтобы сделать все токенизированные ...
вопрос задан: 19 February 2019 09:53
1
ответ
Как построить модель SVM в R [duplicate]
У меня есть кадр данных с двумя классами (0 и 1). Используя dataframe, я попытался построить и обучить модель SVM. Я использовал следующий код class1.trainset & lt; -data [-class1.testindex,] class1.trainset & lt; - ...
вопрос задан: 8 September 2014 04:44
1
ответ
Визуализация SVM в MATLAB
Как я визуализирую классификацию SVM, после того как я выполняю обучение SVM в Matlab? До сих пор я только обучил SVM с: Маркировки % являются-1 или 1 groundTruth = Ytrain; d = xtrain; модель = svmtrain (...
вопрос задан: 18 August 2014 14:42
1
ответ
Пример 10-кратной классификации SVM в MATLAB
Мне нужен так или иначе описательный пример, показывающий, как сделать 10-кратную классификацию SVM на двух наборах класса данных. существует всего один пример в документации MATLAB, но это не с 10-кратным. Может...
вопрос задан: 18 June 2010 17:59
1
ответ
Ошибка, выводящая график классификации SVM на печать
Я использую метод опорных векторов от e1071 пакета, чтобы классифицировать мои данные и хотеть визуализировать, как машина на самом деле делает классификацию. Однако при использовании функции plot.svm, я добираюсь...
вопрос задан: 23 February 2010 11:44
0
ответов
Когда мне следует использовать опорные векторные машины, а не искусственные нейронные сети?
Я знаю, что SVM якобы являются «убийцами ANN» в том смысле, что они автоматически выбирают сложность представления и находят глобальный оптимум (см. Здесь некоторые цитаты с одобрением SVM) . Но вот где мне неясно ...
вопрос задан: 16 June 2019 12:58