Я пытаюсь написать код для передачи изображения на уровень свертки с использованием conv2D и tensorflow. Я сначала преобразовываю его из обычного массива в массив numpy, используя img = np.asarray (y.convert ('L') ...
Я знаю, что оптимизаторы в Tensorflow делят минимизацию на compute_gradients и apply_gradients. Тем не менее, алгоритмы оптимизации, такие как Адам, обычно обрабатывают градиенты с импульсом и некоторые другие ...
Я ищу простой (без использования цикла for) для получения точечного произведения двух массивов A и B, A в двух измерениях и B в трех случаях, где результат соответствует массиву в двух измерениях с ...
Я пытаюсь построить многоуровневую многомерную байесовскую модель в PyMC3. По этому вопросу я буду использовать меньшую игрушечную модель со следующей структурой графика: где G представляет гены, K cell ...
Я относительно новичок в тензорном потоке, и я сталкиваюсь с проблемами, которые пытаются правильно индексировать тензоры. В нижней части показанного, я пытаюсь использовать x (который сам является тензором, содержащим массив ...
Я нахожу способ получить значение тензора. В большинстве случаев проблема будет решена путем вызова «sess.run (target_op)». Однако я хочу знать другой путь. Я редактирую код, загруженный с ...
Что означает значение «0» в выводе «ph: 0» и «ph_1: 0» в Tensorflow ph1 = tf.placeholder (dtype = tf.float32, shape = [1,3], name = 'ph' ) ph2 = tf.placeholder (dtype = tf.float32, shape = [2,3], name = '...
Я использую следующую функцию для классификации изображения с использованием обученной модели pytorch. Он отлично работает для небольшого входного изображения. тест def (net, STRIDE-16, BATCH_SIZE = 20, WINDOW_SIZE = (256,256)): # Использовать ...
Я играю с визуализацией функций с помощью кода CPPN из https://colab.research.google.com/github/tensorflow/lucid/blob/master/notebooks/differentiable-parameterizations/xy2rgb.ipynb I ...
У меня есть большая архитектура, которая не вписывается в память GPU, но есть замечательное свойство этой архитектуры, когда только подмножества архитектуры работают в любой момент времени в течение некоторого времени. ...
Я пытаюсь создать пользовательскую функцию потерь в Керасе. Моя модель - это CNN для раскрашивания изображения, и идея состоит в том, чтобы оштрафовать каждый предсказанный пиксель на основе его редкости в ранее измеренном цвете пикселя ...
Как происходит тензорное разложение? Используя функцию tucker от Tensorly, я хочу изучить взаимосвязь между 4 пользователями, используя матрицу смежности на каждый час, предположим, что есть 3 часа, поэтому там ...