2
ответа
Большой обучаемый слой для встраивания замедляет обучение
Я тренирую сеть, чтобы классифицировать текст с помощью LSTM. Я использую случайно инициализированный и обучаемый слой для ввода слов. Сеть обучена с Adam Optimizer, и слова ...
вопрос задан: 17 January 2019 13:27
1
ответ
Недопустимая аппаратная ошибка при использовании GloVe
Я пытаюсь тренировать вложения GloVe. В реализации GloVe из stanfordnlp нужно запустить 4 сценария. Тем не менее, запуск второго сценария coocur приводит к недопустимой аппаратной инструкции
вопрос задан: 8 March 2019 11:15
1
ответ
Загрузите словарь word2vec в gensim
Я загрузил предварительно обученные вложения word2vec в словарь python в форме {word: vector}. Например, элементом этого словаря является w2v_dict ["house"] = [1.1,2.0, ..., 0.2] Я хотел бы ...
вопрос задан: 21 January 2019 12:32
1
ответ
Лучший способ объединить вложение Word, чтобы получить вложение предложения
Я видел во многих ядрах и руководствах kaggle, считается, что встраивание среднего слова встраивает предложение. Но мне интересно, если это правильный подход. Так как он отбрасывает ...
вопрос задан: 20 January 2019 09:23
1
ответ
tf.nn.static_rnn - вход должен быть последовательностью
Я пытаюсь создать 2-слойный lstm (включая выпадение), но получаю сообщение об ошибке «входные данные должны быть последовательностью». Я использую вложения в качестве входных данных и не знаю, как изменить их, чтобы быть последовательностью? Любой ...
вопрос задан: 18 January 2019 19:39
1
ответ
Визуализация T-SNE в списке векторов слов
У меня есть список векторов слов ~ 20k ('tuple_vectors'), без меток, каждый из которых выглядит следующим образом [-2.84658718e + 00 -7.74899840e-01 -2.24296474e + 00 -8.69364500e-01 3.90927410e + 00 - 2.65316987e + 00 -9 ....
вопрос задан: 17 January 2019 15:08
1
ответ
Как повернуть word2vec на другой word2vec?
Я тренирую несколько моделей word2vec с Gensim. Каждый из слова2vec будет иметь одинаковые параметры и размерность, но тренироваться с немного разными данными. Затем я хочу сравнить, как изменение в ...
вопрос задан: 13 July 2018 17:35
1
ответ
Какой уровень встраивания output_dim действительно необходим для словаря всего 10000 слов?
Я тренирую RNN с очень сокращенным набором функций слова, около 10 000. Я планировал начать с слоя внедрения, прежде чем добавлять RNN, но мне очень неясно, какая размерность ...
вопрос задан: 13 July 2018 15:33
1
ответ
Что делает свертка на оси внедрения в НЛП?
Я пытаюсь понять, что делает нейронная сеть свертки в НЛП. Например, моя матрица входных предложений имеет размерность (100 200). Здесь 100 - длина моего предложения, 200 - размер ...
вопрос задан: 13 July 2018 03:48
0
ответов
Ограниченный диапазон для встраивания TensorFlow Universal Sentence Encoder Lite?
Начиная с универсального кодировщика предложений в TensorFlow.js, я заметил, что диапазон чисел во вложениях оказался не таким, как я ожидал. Я ожидал некоторого распределения между [0-1] или [-1, ...
вопрос задан: 28 March 2019 11:05
0
ответов
Любое эффективное решение при попытке создать встраиваемую матрицу из Word2vec?
Я столкнулся с довольно странной проблемой, когда пытался создать матрицу встраивания из векторов вложения word2vec, создание такой матрицы заняло у меня отчаянно много времени, и я понял, почему это так. Тем не мение, ...
вопрос задан: 17 March 2019 21:33
0
ответов
ValueError: при подаче символьных тензоров в модель мы ожидаем, что у тензоров будет статический размер пакета. Получил тензор с формой: (Нет, 10)
Я пытаюсь обучить 3 (выпуск, нарр, событие) различных текстовых данных, сначала разбивая их на токены, а затем передавая их на свой слой внедрения. Я получаю следующую ошибку: ValueError: При подаче символов ...
вопрос задан: 13 March 2019 22:17