У меня есть базовый код внедрения word2vec, который я написал, ссылаясь на это. Теперь «final_embeddings» - это то, что касается меня в этом вопросе. Я хочу запустить два разных типа классификации ...
Мы работаем над многоклассовой классификацией текста, и мы следуем этому процессу. 1) Мы создали вектор 300 dim с встраиванием слова word2vec, используя наши собственные данные, а затем передали ...
Я загрузил предварительно обученные вложения word2vec в словарь python в форме {word: vector}. Например, элементом этого словаря является w2v_dict ["house"] = [1.1,2.0, ..., 0.2] Я хотел бы ...
У меня есть некоторые вопросы о Word2Vec: что определяет размерность векторов модели результата? Что такое элементы этих векторов? Могу ли я использовать Word2Vec для решения проблем многозначности (state = ...
Я тренирую несколько моделей word2vec с Gensim. Каждый из слова2vec будет иметь одинаковые параметры и размерность, но тренироваться с немного разными данными. Затем я хочу сравнить, как изменение в ...
Я пытаюсь загрузить перчаточные векторы со следующим кодом: en_model = gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format (model_path, binary = False), и я неожиданно получаю следующую ошибку. Файл "/...
Как работает функция потерь в случае предварительно обученных вложений word2vec, так как веса не обновляются во время обучения. Затем, как работает обратный проход и что он обновляет для прогнозирования?
Я столкнулся с довольно странной проблемой, когда пытался создать матрицу встраивания из векторов вложения word2vec, создание такой матрицы заняло у меня отчаянно много времени, и я понял, почему это так. Тем не мение, ...
Я пытаюсь прочитать ZIP-файл (.gz) в Python, и у меня возникли проблемы. import gzip import gensim import logging import os logging.basicConfig (format = '% (asctime) s:% (имя уровня) s:% (...
Я использовал следующий набор данных классификации предложений (https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Sentence+Classification). Я извлек словарный запас и создал модель word2Vec, которую я сохранил. Я пытаюсь ...
Согласно документации mllib.feature.Word2Vec - spark 1.3.1 [1]: def setNumIterations (numIterations: Int): Word2Vec.this.type Устанавливает количество итераций (по умолчанию: 1), которое должно быть меньше ...