Как мне поэлементно поднять матрицу scipy.sparse
в степень? numpy.power
должен, согласно его руководству , делать это, но не работает на разреженных матрицах:
>>> X
<1353x32100 sparse matrix of type ''
with 144875 stored elements in Compressed Sparse Row format>
>>> np.power(X, 2)
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
File ".../scipy/sparse/base.py", line 347, in __pow__
raise TypeError('matrix is not square')
TypeError: matrix is not square
Та же проблема с X ** 2
. Преобразование в плотный массив работает, но тратит драгоценные секунды.
У меня была та же проблема с np.multiply
, которую я решил с помощью метода multiply
разреженной матрицы, но похоже, что нет метода pow
.