Как принять в массиве разделенные тестовые индексы? sklearn python [дубликат]
Мне нужно было что-то вроде этого, и я проверил некоторые из них, самый быстрый из которых я узнал:
str (число) [:: - 1] .find ('.') [ ! d1] Из-за проблемы с плавающей запятой все модульные дали мне ложные результаты даже с Decimal (number) (обратите внимание, что мне это нужно в скрипте, чтобы фиксировать цены всего db)
len (str (Десятичная (str (число)))% Десятичная (1))) - 2 Необходимость поместить строку в десятичную строку довольно непростая когда у нас есть плавающие или что-то вроде.
Вот моя «скамья»: https://repl.it/FM8m/17
5 ответов
Поскольку pandas 0.13 вы также можете использовать get_values :
df.index.get_values()
-
1Есть ли разница между этими значениями и значениями? (Я обновил информацию о версии, так как эта функция появляется из документов 0.13.0.) – Andy Hayden 12 December 2014 в 04:12
-
2позволяет ли этот подход поддерживать порядок индексов? – Donovan Thomson 3 May 2015 в 12:09
-
3@DonovanThomson да! – Andy Hayden 3 May 2015 в 17:42
-
4@ Andy Hayden: Разве не разница в том, что .get_values является официальным способом получения только текущих значений, в то время как .values (например, в мультииндексе) может возвращать значения индекса, для которых строки или столбцы были удалены? – Ezekiel Kruglick 8 October 2015 в 22:07
-
5@EzekielKruglick, так что это всегда копия? Связанный с документацией очень легкий, я не думал, что вы так обманываете (даже если они находятся в МИ, они не будут в значениях) было бы замечательно увидеть пример, который демонстрирует это! – Andy Hayden 8 October 2015 в 22:16
-
6@AndyHayden: Я думаю, что я неправильно читал ваш комментарий. Вы правы. Значения хороши, .level дает устаревшие и get_values дает вам текущие значения правильно, исключая выпавшие строки / cols. Оригинальная проблема github: github.com/pydata/pandas/issues/3686 Но я только что проверил, и она выглядит как .values (конечно!), Дает актуальную информацию только в другой форме, чем я думал, это то, о чем мы говорили – Ezekiel Kruglick 8 October 2015 в 22:34
Если вы имеете дело с многоиндексным фреймворком данных, вам может быть интересно извлечь только столбец одного имени мультииндекса. Вы можете сделать это как
df.index.get_level_values('name_sub_index')
, и, конечно, name_sub_index должен быть элементом FrozenList df.index.names
-
1– bonobo 23 August 2018 в 18:49
Я преобразовал pandas dataframe в list, а затем использовал базовый list.index(). Что-то вроде этого:
dd = list(zone[0]) #Where zone[0] is some specific column of the table
idx = dd.index(filename[i])
У вас есть значение индекса как idx.
Вы можете использовать df.index для доступа к объекту индекса, а затем получить значения в списке, используя df.index.tolist().
-
1
-
2
-
3
-
4
df.index.tolist()не возвращает метод экземпляра. Он возвращает список индексов. Это метод, определенный по индексу панды. В то время как вызывать значения сначала - это возможность, делегирование задания на numpy не является исправлением - просто альтернативой. – user2285236 20 May 2017 в 08:08